ВВЕДЕНИЕ: цель и задачи исследования 1 страница
Д. А. Ли
УГОЛОВНО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ УЧЕТ
СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ
ЗАКОНОМЕРНОСТИ
МОСКВА
Информационно-издательское агентство “Русский мир”
1998
Представляю вниманию читателей очередную книгу члена Союза криминалистов и криминологов Д.А. Ли “Уголовно-статистический учет: структурно-функциональные закономерности”, выполненную, как и предыдущие книги этого молодого ученого, в русле долгосрочной программы исследований под эгидой Союза криминалистов и криминологов. Одна из главных задач Союза — ориентировать специалистов по борьбе с преступностью на интегративное отношение к проблемам научных достижений.
Монография представляет собой теоретико-прикладное исследование структурно-функциональных закономерностей уголовно-статистического учета. В анализе статистики автор широко использовал математические методы, в частности компьютерную экспертно-диагностическую систему МАКС-3.0. Нетрадиционный подход к решению проблемы борьбы с преступностью и использование оригинальной методики позволили автору осветить реальные перспективы применения результатов исследования в самых различных областях общественной жизни, например, в контроле за криминальной ситуацией в регионе, для повышения эффективности государственного управления обществом, прогноза кризисных состояний в обществе.
Думаю, что книга Д.А. Ли найдет своего читателя, а все кто уже знаком с его предыдущими работами смогут по достоинству оценить перспективы применения оригинальной методики и программного обеспечения МАКС-3.0 не только в теоретической, но и в практической деятельности.
|
|
|
Заведующий кафедрой криминологии
заслуженный юрист России,
Президент Союза криминалистов и
криминологов,
доктор юридических наук, профессор
В.Е. Эминов
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие 6
Введение: цель и задачи исследования 8
Глава 1. Статистика и математика 10
1.1. Статистика и математическая статистика 10
1.2. Статистика: возможности и ограничения 21
1.3. Анализ и прогноз 28
Глава 2. Уголовно-статистический учет: структурно - функциональные закономерности 36
2.1. Криминология и математика 36
2.1.1. Уголовно-статистический учет 36
2.1.2. Модульный анализ и конструирование социума
— МАКС-3.0: математический метод 39
Преступность как система: структурно-функциональные закономерности 46
2.2.1.Сколько преступлений можно зарегистрировать 46
2.2.2. Признаки системы: дисгармония 62
2.2.3. Функции элементов структуры уголовно-статистического учета 63
Глава 3. Структурно-функциональные закономерности уголовно-статистического учета в регионах мира. 69
|
|
|
3.1. Европа 71
3.2. Африка 78
3.3. Азия 84
3.4. Америка 92
Глава 4. Структурно-функциональные закономерности уголовно-статистического учета в отдельных группах стран 107
4.1. Слаборазвитые 108
4.2. Среднеразвитые 114
4.3. Высокоразвитые 120
Глава 5. Структурно-функциональные закономерности уголовно-статистического учета в конкретных странах мира 127
5.1. Россия 127
5.2. Япония 136
Глава 6. Развитие системы: методика прогноза 145
Система: устойчивые пропорции функционирования 145
6.1.1. Социум преступников 145
6.1.2. Раскрытые и зарегистрированные преступления 146
Целостность — одно из главных достоинств системного анализа 149
6.2.1. Моделирование системы 149
6.2.2. МАКС-3.0 одна из возможностей познания законов развития общества 151
Заключение.................... 153
Приложение.............. 160
Таблица 1. Уровень преступности за 1996 г.
(по убыванию) 160
Таблица 2. Перечень стран, не имеющих данных по уровню преступности за 1996 г. 166
Таблица 3. Страны мира, где уровень преступности выше 6252 преступлений на 100 тысяч населения (дисгармония) (1996 г.) 168
Таблица 4. Страны мира, где уровень дохода на душу населения ниже среднеарифметического (дисгармония) (1996 г.) 169
|
|
|
Таблица 5. Страны мира, где уровень дохода на душу населения выше среднеарифметического (дисгармония) (1996 г.) 170
Таблицы 6—9. Годовые сводные таблицы (1993—1996 гг.). 171
Таблица 10. Сводная таблица за (1933—1996 гг.) 173
Схема 1. Идеальная модель социума преступников 173
Схема 2. Осужденные и преступления 174
Схема 3. Безопасность 174
Схема 4. Лица, признанные преступниками на 100 тысяч населения 175
Схема 5. Соотношения преступников и преступлений 175
Литература.............. 176
ПРЕДИСЛОВИЕ
Настоящая (третья по счету) работа Д. Ли посвящена развитию одной из существенных сторон научного познания преступности — математическим методам такого познания, закономерностям статистического учета преступности. Более того, существенной особенностью работ Д. Ли является успешное применение специально разработанной методики компьютерной обработки данных статистики. Автором предлагается также соответствующий инструментарий для анализа состояния преступности, закономерностей изменения этого явления во времени, пространстве, а также структурных характеристик преступности.
|
|
|
Исходной теоретической посылкой предлагаемого метода криминологического исследования стало утверждение автора об универсальном характере некоторых пропорциональных, численно выражаемых соотношений, и прежде всего так называемого золотого сечения. Д.А. Ли полагает, что цифровое выражение “золотого сечения” есть некоторая константа, постоянная величина, позволяющая (в числе прочего) вычислять соотношение между нормой и отклонением, в том числе — между общим количеством населения и количеством преступников, числом осужденных и числом зарегистрированных преступлений и т.д. Отклонения от такой константы, по мысли автора, характеризуют тенденции в развитии социальных систем (преступности, общества).
Проверив достоверность предложенной методики на материале общемировой уголовной статистики, автор предлагает количественные критерии оценки состояния правоохранительных систем. Более того, он доказывает, что в свою очередь состояние такой системы — серьезный показатель состояния соответствующего общества.
Анализируя общемировую статистику преступности, классифицируя страны мира по уровню дохода на душу населения, автор соотносит этот уровень с уровнем преступности, а этот последний — с географическим расположением соответствующих стран. Указанные данные, разумеется, ждут дальнейшего анализа. Так, из приведенных данных усматривается явное увеличение количества зарегистрированных преступлений параллельно с ростом доходов на душу населения. Но это только в целом, подобная зависимость просматривается не всегда (например, Япония — страна с весьма высоким уровнем дохода на душу населения и в то же время — одна из стран, где уровень преступности очень невысок и т.д.). Так что если даже положительная корреляция между уровнем дохода и состоянием преступности и существует, это не снимает вопроса о серьезных различиях в уровне преступности внутри группы стран с приблизительно одинаковым уровнем дохода.
Переходя к анализу коэффициента, показывающего соотношение количества зарегистрированных преступлений с количеством осужденных (на уровне общемировой статистики он равен 2,236), автор приходит к выводу о том, что отклонение от этого среднего уровня, наблюдавшееся в России с 1987 г., достигло пика в 1992 г. и после этого, в последующие годы, стабильно снижалось в сторону “нормы”, т. е. указанного коэффициента. Такое совпадение отклонений от приведенного коэффициента с известным политическим и экономическим кризисом, пережитым в эти годы нашей страной, свидетельствует, что предлагаемая автором методика может найти применение и в анализе иных серьезных социальных процессов.
Далее, выявив на уровне общемировой статистики пропорции между различными характеристиками преступности, автор указывает на возможность использования найденных пропорций для анализа и прогноза преступности в стране, регионе и т.д., рассматривая указанные пропорции как средние величины, а конкретные данные о состоянии преступности как отклонения от них. Уровень таких отклонений, по мысли автора, свидетельствует не только о состоянии преступности, но и об эффективности работы правоохранительной системы, о состоянии общества в целом.
Достоинство данной работы Д. Ли не только в явном и успешном применении методологического арсенала криминологических исследований, стимулирующих творческую мысль, но и в серьезном объеме приводимых им конкретных данных общемировой уголовной статистики, что может послужить реальным подспорьем для дальнейших криминологических исследований.
А.М. Яковлев
Доктор юридических наук, профессор,
Действительный член Академии
социальных наук
ВВЕДЕНИЕ: цель и задачи исследования
Исследование, предлагаемое вниманию читателей, является продолжением, составной частью предыдущих работ автора, где он использовал методологию модульного анализа и конструирования социума (МАКС), основанную на системном подходе к изучению социальных явлений, в частности преступности.
Автор ставит перед собой цель: объяснить при помощи методологии МАКС выявленные структурно-функциональные закономерности уголовно-статистического учета на различных уровнях обобщения (мир в целом как система, регионы мира, отдельно взятые страны за длительный период) для последующего прогнозирования тенденций изменений в состоянии преступности как системы; вычленить закономерности функционирования преступности для того, чтобы принимать оптимальные решения при осуществлении повседневной практической деятельности органов правопорядка.
Почему из года в год в каждом отдельно взятом обществе и во все мире наблюдается повторение такого статистически устойчивого показателя, как количество раскрытых и зарегистрированных преступлений? Каким образом соотносятся между собой количество лиц, зарегистрированных в качестве преступников, с количеством раскрытых и зарегистрированных преступлений? Каким смысловым содержанием наполняется функционирующая система, описанная при помощи статистических показателей (например, система правоохранительных органов конкретного государства)? Какое количество преступлений из всех реально совершенных за определенный промежуток времени можно зарегистрировать? Возможно ли зарегистрировать все реально совершенные преступления?
Цели исследования подчинено решение следующих задач:
1. Дать определение понятия “статистики”. Что лежит в основе практически всех криминологических исследований: такое социальное явление, как преступность, или реальная “пропускная” способность правоохранительных органов?
2. Предположить типологию функционирующих социальных систем с точки зрения их реагирования на реально совершенные преступления на основании статистических показателей, их (эти системы) характеризующих.
3. На основании полученных нами результатов предложить методологию анализа преступности и показать перспективы ее применения в повседневной практической деятельности органов государственной власти и управления.
4. Раскрыть общее состояние системы (например, система государственного управления обществом) через анализ ее определенной части (уголовно-статистические показатели).
Глава 1. СТАТИСТИКА И МАТЕМАТИКА
Если мы хотим в других науках
прийти к несомненной достоверности и
безошибочной истине,
то необходимо положить основание
веского знания в математике.
Бэкон Роджер
1.1. Статистика и математическая статистика
В своей предшествующей работе мы определили понятие “статистика” в узком смысле этого слова, а именно как “совокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либо области общественных явлений, подлежащей изучению (в нашем случае — преступности. — Д.Л.)” [1, с. 9]. При этом статистическая информация воспринималась нами как объективная данность, требующая системного анализа, без каких-либо отклонений. Утверждалось, что при систематическом подсчете выявить эти отклонения проще, чем в статистических данных как основе анализа. Другими словами, подразумевалось, что статистика как таковая предполагает достаточно полное (в смысле полноты охвата) отражение объективной реальности и, соответственно, в ней можно отыскать структурно-функциональные закономерности того или иного социального процесса, который она описывает.
Среди криминологов бытуют различные мнения в понимании значения статистики как таковой, ее роли в криминологических исследованиях. В данной главе мы попытаемся определить понятия “статистика”, “математика” и “математическая статистика”.
В науке существует широкий спектр определений понятия “статистика”, приведем лишь некоторые из них.
Большая советская энциклопедия определяет понятие “статистика” (нем. statistik, от итал. stato, позднелат. status — государство) как:
1) “вид общественной деятельности, направленный на получение, обработку и анализ информации, характеризующий количественные закономерности общества во всем ее многообразии (технико-экономические, социально-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с ее качественным содержанием. В этом смысле понятие статистики совпадает с понятием статистического учета. Вся информация собирается различными видами учета, в конечном счете обрабатывается и анализируется статистикой, при этом методологические принципы для построения основных показателей во всех видах учета являются едиными.
2) Отрасль общественных наук (и соответствующих ей учетных дисциплин), в которой изучаются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей” [2, с. 437].
В более узком смысле статистика рассматривается как совокупность данных о каком-либо явлении или процессе (именно в этом смысле мы употребляли это понятие в предшествующей работе) [1]. В естественных науках понятие “статистика” означает анализ массовых явлений, основанный на применении методов теории вероятности (например “статистическая физика”).
Несколько по иному определяет понятие “статистика” Статистический словарь:
“1) отрасль знаний — наука, представляющая собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин (разделов), обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений в непрерывной связи с их качественной стороной. Основными ее разделами являются: общая теория статистики, где рассматриваются наиболее общие категории, принцип и метод статистической науки; экономическая статистика, изучающая явления и процессы, происходящие в экономике; социальная статистика, изучающая социальные явления и процессы;
2) отрасль практической деятельности — сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни;
3) совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни или совокупность их;
4) отрасль, использующая методы математической статистики для изучения социально-экономических процессов и явлений” [3, с. 379].
Данное определение, на наш взгляд, более полно и точно отражает понимание статистики, сложившееся в современной науке.
Однако возникает вопрос: что есть статистика как совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни в узкопрактическом плане? Статистика — это или отражение реально функционирующих в обществе явлений, например, явлений так называемой социальной патологии* , т. е. наркомания, алкоголизм, преступность и др., или отражение определенного исторического понимания того, что она отражает, или отражение результатов деятельности органов, регистрирующих n-количество случаев, попадающих под определенные критерии, общности, или все вместе, взятое в различных пропорциях, или нечто иное, недоступное для нашего понимания на данном этапе развития науки (более подробно данный вопрос будет рассмотрен ниже в свете полученных нами результатов).
Статистическая информация об объектах и явлениях жизни общества группируется в статистические совокупности, характеризующиеся наличием общих признаков, вычлененных по одному или нескольким критериям общности. Такими критериями могут служить, например, тип поведения, поступки, привычки человека, которые общество расценивает как вредные, подрывающие правопорядок (хулиганство, преступность) и общественную мораль (наркомания, алкоголизм). Статистические совокупности могут различаться по степени общности, и при этом совокупность, содержащая статистическую информацию об объектах и явлениях в целом, называется генеральной.
Отметим, что статистическое описание совокупности объектов занимает промежуточное положение между индивидуальным описанием каждого из объектов совокупности, с одной стороны, и описанием совокупности по ее общим свойствам, совсем не требующим ее расчленения на отдельные объекты, — с другой. Каким же именно свойствам? Ценность статистических описаний совокупности объектов ограничена в случаях, когда существенны именно индивидуальные описания конкретного объекта преступления, например, какими мотивами руководствовался Иванов, убивший Петрова. Однако по сравнению с описанием совокупности объектов по ее общим (суммарным) свойствам, статистические данные позволяют глубже проникнуть в существо дела. Например, анализ уголовного законодательства, действующего в конкретный исторический период, позволяет глубже понять историческую изменчивость преступности как социального явления, а следовательно, и ее сущность.
Перейдем к рассмотрению понятий математики и математической статистики.
“Математика (греч. mathematike, от mathema — знание, наука) — наука о количественных отношениях и пространственных формах действительного мира” [4, с. 467].
“Математическая статистика — раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. При этом статистическими данными называются сведения о числе объектов в какой-либо более или менее обширной совокупности, обладающих теми или иными признаками” [4, с. 480].
Методы обработки исходных данных в математической статистике основываются на их вероятностной природе.
Разделы математической статистики: а) проверка гипотез; б) оценивание вероятности и входящий в нее параметров; в) дисперсионный; г) регрессионный; д) корреляционный; е) ковариационный; ж) факторный; з) кластерный; и) методы анализа случайных процессов; к) другие многомерные методы анализа.
Таким образом, метод исследования, опирающийся на рассмотрение количественных данных о тех или иных совокупностях объектов, называется статистическим. Статистический метод применяется в самых различных областях знания.
Дата добавления: 2019-02-12; просмотров: 214; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!