Свойства функции распределения дискретной случайной величины



 

1. неотрицательная ступенчатая функция (имеет точки разрыва);

2. неубывающая функция своего аргумента, т.е. при ;

3. а) на ;

б) на ;

4. ;

5. .

Определение. Модой  дискретной случайной величины Х называется ее наиболее вероятное значение.

Пример 2. На соревнованиях по стрельбе каждому спортсмену предоставляется 3 выстрела и дается за каждое попадание 5 очков. Составить закон распределения числа набранных очков стрелком, вероятность поражения цели которым равна 0,8. Найти моду случайной величины.

Решение. Обозначим случайную величину Х – число набранных очков стрелком.

Все возможные значения случайной величины  Х:

0 – если не попал в мишень ни разу;

5 – если попал один раз;

10 – если попал 2 раза;

15 – если попал 3 раза.

Случайная величина Х – случайная дискретная, подчиняется биномиальному закону распределения, так как происходит серия из трех независимых выстрелов. Поэтому вероятность того, что стрелок наберет 0 очков  равна вероятности следующего события: стрелок стрелял 3 раза и все 3 раза промахнулся.

Так как вероятность попадания , то .

Итак, .

Событие  означает, что стрелок стрелял 3 раза, а попал только 1 раз, тогда .

Аналогично,

.

Получим закон распределения числа набранных очков

Х 0 5 10 15 , т.к. вероятность
Р 0,008 0,096 0,384 0,512 этого значения максимальна

 

Примечание. Так в таблице указаны все возможные значения дискретной случайной величины Х – 0, 5, 10, 15, а значит события «0», «5», «10», «15» образуют полную группу, то одно из значений  или  можно было найти из условия . Например,

.

Пример 3. Дискретная случайная величина Хзадана законом распределения:

Х 8 25
р 0,1 0,4

Определить  и составить функцию распределения дискретной случайной величины Х.

Решение.

1) ; .

2) Найдем . Значения случайной величины Х  разбивают всю числовую прямую на 4 непересекающихся интервала:

Для каждого из этих интервалов найдем значение  по правилу :

а)

б) ;

в)

г) .

Итак,  

и ее график на рис. 3.

Рис. 3

 

Числовые характеристики случайных величин

 

Определение. Математическим ожиданиемдискретной случайной величины называется сумма вида

(1)

где возможные значения дискретной случайной величины;

вероятность появления значения .

 

Свойства математического ожидания

 

1.  где С– произвольная постоянная величина.

2. , если  взаимно независимые случайные величины.

3. .

4. , где Х– дискретная случайная величина; п – число испытаний с биномиальным законом распределения; р – вероятность появления события в одном испытании.

Математическое ожидание характеризует среднее значение случайной величины.

Рассеяние случайной величины около среднего значения характеризуют дисперсия и среднее квадратичное отклонение.

Дисперсиейслучайной величины Х называется математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:

Дисперсию целесообразно вычислять по формуле:

      (2)

Свойства дисперсии

1. , где С– произвольная постоянная.

2. , где независимые случайные величины.

3. , где Х – дискретная случайная величина с биномиальным законом распределения; п – число испытаний; р, q – вероятность появления и вероятность непоявления события в одном испытании соответственно.

4. , где среднее квадратическое отклонение.

Пример 1. Даны законы распределения двух независимых случайных величин:

Х 2 4 6 8
р 0,4 0,2 0,1 0,3
Y 0 1 2  
p 0,5 0,2 0,3  

Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины .

Решение. Используя свойства математического ожидания и дисперсии, а также учитывая, что Х и Y – независимые случайные величины, имеем:

;

.

По формуле (1) вычислим  и :

Тогда .

По формуле (2) вычислим  и . Вначале найдем  и :      

Затем определим  и :

Окончательно получим .

Пример 2. Два консервных завода поставляют продукцию в магазин в пропорции 2:3. Доля продукции высшего качества на первом заводе составляет 90%, а на втором – 80%. В магазине куплено 3 банки консервов. Найти математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение числа банок с продукцией высшего качества.

Решение. Вначале составим закон распределения случайной величины Х – числа банок с продукцией высшего качества среди купленных трех банок. Вероятность появления события А – куплена банка с продукцией высшего качества – найдем по формуле полной вероятности:

.

Закон распределения случайной величины Хможно определить, используя формулу Бернулли  .

Случайная величина Х может принимать значения 0, 1, 2, 3. Закон ее распределения (с учетом того, что ) примет вид

Х 0 1 2 3
р 0,004 0,066 0,337 0,593

Тогда

.

Пример 3. В туристической группе 10 человек, среди них четверо с медицинским образованием. На преодоление перевала наудачу отобраны трое туристов. Составить закон распределения числа медицинских работников в выбранной группе. Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и моду.

Решение. Обозначим случайную величину Х – число медицинских работников в группе туристов из трех человек, отобранных для преодоления перевала. Тогда возможные значения случайной величины Х – 0,1, 2 и 3, случайная величина дискретна, и законом распределения случайной величины Хбудет являться ее ряд распределений.

Событие  означает, что в выбранной группе из трех человек нет ни одного медицинского работника, поэтому вероятность такого события

.

Событие  означает, что в выбранной группе из трех человек только один имеет медицинское образование, а двое его не имеют, следовательно

.

Аналогично, вероятность того, что среди трех выбранных туристов для преодоления перевала будет ровно двое с медицинским образованием, находится следующим образом

.

Тогда .

Итак, закон распределения дискретной случайной величины Хпредставляется в виде таблицы

0 1 2 3

Математическое ожидание дискретной случайной величины Хнаходим по формуле:

.

Дисперсия случайной величины равна:

.

Среднее квадратическое отклонение:

.

Так как наибольшее значение вероятности в ряду распределений , то модой дискретной случайной величины Х является значение  случайной величины Х, т.е.

 


Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 926; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!