Выбор оптимальной константы сглаживания

⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 9Следующая ⇒

Наилучшим значением a будет то, которое минимизирует разности между фактическими величинами и прогнозом. Такие разности называют отклонениями или ошибками прогноза.

В данном случае мы будет минимизировать корень из суммы квадратов ошибок прогноза (КСКОП), которое использует как среднее, так и стандартное отклонение ошибки прогноза по формуле

КСКОП = (срошибка² + стдотклош²)^1/2

Так как первым прогнозом является среднее первых шести значений, то в данном примере ошибки начинают измеряться с седьмого наблюдения.

Для определения зависимости КСКОП от константы сглаживания a выполните

следующие действия.

1. Введите данные, как показано в столбцах А и В рис. 10.

2. Введите метки прогноз, ошибка, альфа, срошибка, стдотклош и КСКОП в ячейки

C1, D1, E1 и E3:E5, как показано на рис. 7.

3. Введите значение 0,8 в ячейку F1.

4. Выделите ячейки E1:F5. В меню вставка выберите Имя/Создать. В диалоговом окне Создать имена щелкните по пункту «В столбце слева» и нажмите ОК.

5. Выделите ячейки D7:D19. В меню Вставка выберите Имя/Создать. В диалоговом окне “Создать имена” щелкните по пункту “ В строке выше” и нажмите ОК.

Рис. 10

6. Выделите ячейку С2. Введите формулу =СРЗНАЧ(B2:B7). Появится значение 1,9.

7. Выделите ячейку С3. Введите формулу =альфа*В2+(1-альфа)*С2. Появится значение 2,62.

8. Выделите ячейку С3. Скопируйте ее. Запишите ее содержимое в ячейки С4:С19.

9. Выделите ячейку D8. Введите формулу =B8-C8. Появится значение 1,71.

10. Выделите ячейку D8. Скопируйте ее значение в диапазон D9:D19.

11. Выделите ячейку F3. Введите формулу = СРЗНАЧ(ошибка).

12. Выделите ячейку F4. Введите формулу =СТАНДОТКЛОН(ошибка).

13. Выделите ячейку F5. Введите формулу =КОРЕНЬ(срошибка^2+стдотклош^2).

14. Создайте таблицу со столбцами альфа – КСКОП и задавая и записывая в нее различные значения альфа, переносите значения КСКОП.

15. Постройте график на основе этой таблицы. И определите значение альфа, при котором прогноз будет наилучшим, т.е. КСКОП принимает минимальное значение.

16. Для проверки, выполните экспоненциальное сглаживание с полученным значением альфа.

Дата добавления: 2016-01-06; просмотров: 74; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 6 789 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!