А) для моментного ряда
| Моменты времени | t1 | t2 | ... | tn |
| Фактическое значение показателя | x1 | x2 | ... | xn |
В) для интервального ряда
| Интервал времени | (t0 -t1) | (t1 –t2) | ... | (tn-1 –tn ). |
| Фактическое значение показателя | x1 | x2 | ... | xn |
 |
или графически. При графическом изображении временных рядов ось абсцисс соответствует шкале времени t, а ось ординат – фактическим значениям показателя (рис.1)
Рис.1.
При изучении временных рядов основная задача - выявить закономерность (тенденцию) в изменении фактических значений ряда, которую называют трендом. Линия тренда
(пунктирная кривая на рис.1) сглаживает фактические значения показателя временного ряда
(обозначены точками на рис 1.) и выражает общую тенденцию изменения параметра.
В некоторых случаях временной ряд кроме тренда и отклонений от него имеет сезонные составляющие. Анализ сезонной составляющей будет выполнен во второй части лабораторной работы.
Для простоты будем считать, что тренд является линейным и обсудим следующие методы анализа временных рядов:
А) метод скользящего среднего;
В) метод экспоненциального сглаживания.
Дата добавления: 2016-01-06; просмотров: 16; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!