Статистическая обработка результатов компьютерного моделирования



 

Исходные данные имеют вид таблицы, пример которой приведен ниже.

Таблица

Трассировка длины очереди

k                            
t 5.10 8.11 14.81 17.38 32.44 35.24 37.01 37.21 38.64 40.15 44.35 46.62 47.72 60.11
r                            

 

Здесь k – порядковый номер очередного изменения длины очереди, t – момент времени этого изменения, r – длина очереди (число заявок в очереди) в результате этого изменения.

Для получения таблицы с исходными данными для заданного варианта следует программно реализовать алгоритм, позволяющий искусственно смоделировать необходимые данные

Алгоритм

1. Генерация ППСЧ z (k) ~ Distrz (a), k = 1, …, N.

2. Преобразование z (k) в знаковый массив zs (k) = sign(z (k) - Mz))

3. Формирование массива длины очереди по формуле

4. Генерация моментов времени изменения длины очереди t (0) = 0; t (k) = t (k - 1) + Distrτ (b), k = 1, …, N.

 

Распределения Distrz (a) - вспомогательных случайных величин z и Distrτ (b) - интервалов времени τ между изменениями длины очереди, параметры a и b этих распределений, объем выборки N и математическое ожидание Mz приведены в таблице вариантов заданий.

По полученной трассировочной таблице длины очереди строится трассировочный график, описывающий динамику изменения длины очереди во времени. Для рассматриваемого примера он приведен на рис.50.

Распределение длины очереди – дискретное. Его оценка приведена в таблице

 

r          
P* (r) 0.025 0.272 0.202 0.139 0.362

Рис.50

Значения оценок вероятностей P* (r) длины очереди получены по формуле

Здесь в числителе стоит сумма отрезков времени моделируемого интервала, в течение которых длина очереди была равна r, а в знаменателе – длина моделируемого интервала от Tн до Tк. Например, для r = 4 получим

 

P*(r = 4) = ((37.21 – 37.01) + (40.15 – 38.64) +

+ (46.62 – 44.35) + (60.11 – 47.72)) / (60.11 – 0) = 0.272

 

Зная оценку закона распределения длины очереди, легко вычислить оценки числовых характеристик: среднего значения, дисперсии, среднеквадратического отклонения и коэффициента вариации


Дата добавления: 2016-01-06; просмотров: 14; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!