Генерация случайных величин по заданному закону распределения

⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 6Следующая ⇒

1. Равномерное

2. Распределение Эрланга

где a – первый параметр закона Эрланга, b – второй.

3. Нормальное распределение

Для получения нормальных чисел можно использовать формулу

где m и s – параметры нормального распределения.

4. Показательное (экспоненциальное) распределение

где a – параметр экспоненциального распределения

5. Бета-распределение

Метод Йонка:

Генерация ПСЧ x ₁и x ₂
Если (x ₁)^{1 /} ^a + (x ₂)^{1 /} ^b ³ 1, то переход к п.1, иначе y_i = (x ₁)^{1 /} ^a / ((x ₁)^{1 /} ^a + (x ₂)^{1 /} ^b)

Алгоритм для дискретных величин

1. Генерация

2. k = 0; p = p(k)

3. x = x – p

4. Если x < 0, то перейти к п.5, иначе: p = p j (k); k = k +1; перейти к п.3

5. y = k.

6. Пуассона

7. Биномиальное

8. Геометрическое

Общее замечание

-случайное число, распределенное по равномерному закону с параметрами a=0, b=1 (возвращается функцией random без параметров в Pascal и C++; при этом не забывать инициализировать генератор случайных чисел перед вызовом этих функций – RANDOMIZE).

- случайное число, распределенное по заданному закону распределения.

Дата добавления: 2016-01-06; просмотров: 16; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 1 2 3 456 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!