Проверка статистической гипотезы о соответствии экспоненциальному распределению
а) Проверяем гипотезу по критерию согласия Бартлетта:
, (2.3)
где
– оценка средней наработки до отказа;
r = N=16 – число наработок до отказа;
ti – значение i-той наработки.
Если выполняется условие:

где
–для заданного уровня значимости и числа отказов
находится из табл.5 прил. источника [1] (
);
- доверительная вероятность,
,
то гипотеза о принадлежности выборки к экспоненциальному распределению не отвергается.
Промежуточные результаты расчета приведены в таблице.
| № |
|
| ||||||||||||||||
| 22.12 | - | ||||||||||||||||
ln
| 0.69 | 1.1 | 1.39 | 1.61 | 2.48 | 2.48 | 2.64 | 2.64 | 2,94 | 3.25 | 3.47 | 3.47 | 3.61 | 3.71 | 3.85 | 3.99 | - | 43.33 |
Критерий Бартлетта будет равен:

для уровня значимости 
7,26<
<25.
Следовательно, экспоненциальное распределение не отвергается.
б) Проверим принадлежность выборки к экспоненциальному распределению с помощью критерия Пирсона:
; (2.4)
Где
- теоретическая частота, K – число интервалов.
Число интервалов – 
Протяженность интервалов 
Теоретическая частота
.
Результаты расчета приведены в таблице ниже.
| Интервал | 2-10,6 | 10,6-19.3 | 19.3-27.9 | 28-36.6 | 36.6-45.3 | 45.3-54 |
|
| |||||||
| 0,25 | 0,313 | 0,06 | 0.125 | 0,125 | 0.125 | |
| 0.041 | 0.128 | 0,07 | 0,011 | 0.011 | 0.011 | 0.272 |
Условием того, что гипотеза о принадлежности распределения к экспоненциальному типу не отвергается, является неравенство:

Значения
взято из табл. 5 прил. источника [1]
(
.
Так как
, экспоненциальное распределение не отвергается.
Дата добавления: 2016-01-04; просмотров: 29; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!
