ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ РОЖДАЕМОСТИ ОТ СРЕДНЕДУШЕВЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ ПО ЦЕНТРАЛЬНОМУ ФЕДЕРАЛЬНОМУ ОКРУГУ РФ ЗА 2016 ГОД
Уровень развития экономики и рождаемости тесно взаимосвязаны. Количество и возрастно-половой состав новорожденных через некоторое время окажет влияние на процессы производства и распределения производимых обществом благ. Роль государства в управлении социально-экономическими процессами является главной, определяющей [1;108]. Демографические проблемы не являются исключением. Выявление факторов, оказывающих влияние на рождаемость, является важной задачей научных исследований, которые ложатся в основу демографической политики в стране.
Целью проведения данного исследования было выявление связи среднедушевых денежных доходов и коэффициента рождаемости в Центральном федеральном округе. Для расчетов были использованы статистические данные по Центральному федеральному округу за 2016 год[2]. Значения общего коэффициента рождаемости и среднедушевого денежного дохода населения приведены в таблице 1.
Таблица 1. - Значения общего коэффициента рождаемости (число родившихся на 1000 чел. населения) и среднедушевых доходов населения Центрального федерального округа РФ за 2016 год
Номер п/п | Название области | Значение общего коэффициента рождаемости | Среднедушевые денежные доходы населения (руб.) |
1 | Белгородская | 11,1 | 29579 |
2 | Брянская | 10,9 | 25336 |
3 | Владимирская | 11,2 | 22853 |
4 | Воронежская | 10,7 | 29569 |
5 | Ивановская | 10,9 | 23679 |
6 | Калужская | 12,1 | 28592 |
7 | Костромская | 12 | 23970 |
8 | Курская | 11,1 | 25815 |
9 | Липецкая | 11,3 | 28455 |
10 | Московская | 13,1 | 40509 |
11 | Орловская | 10,9 | 23237 |
12 | Рязанская | 11,3 | 24574 |
13 | Смоленская | 10,3 | 24469 |
14 | Тамбовская | 9,6 | 26169 |
15 | Тверская | 11,1 | 23883 |
16 | Тульская | 10,2 | 27417 |
17 | Ярославская | 12,1 | 27819 |
18 | г. Москва | 11,8 | 59203 |
|
|
Была выполнена спецификация модели, рассчитаны показатели тесноты связи и параметры парной линейной регрессии. График подбора приведен на рисунке 1.
Результаты корреляционно-регрессионного анализа показывают, что связь между фактором и результатом довольно слабая, коэффициент корреляции равен 41%, а коэффициент детерминации – всего 17%, что говорит о невозможности использовать модель парной линейной регрессии для прогнозов.
Рис. 1. График подбора для исследуемой зависимости общего коэффициента рождаемости от среднедушевых доходов населения Центрального федерального округа РФ за 2016 год
Среднедушевой доход не оказывает значительное влияние на уровень рождаемости. Одной из причин могут быть также репродуктивные установки населения. Современное репродуктивное поведение россиян характеризуется «…торжеством модели однодетной семьи, появлением феномена отказа от рождения детей вовсе (общества «чайлдфри»)» [3;51].
|
|
Список литературы:
1. Чалганова А.А. Роль государства в обеспечении устойчивого развития территорий на примере управления муниципальными отходами // Актуальные проблемы гуманитарных и социально-экономических наук. – 2017. – Т. 6. - № 11(11). – С. 107-109.
2. Российский статистический ежегодник. 2017: Стат.сб. [Текст]. – М: Росстат, 2017.
3. Римашевская Н.М. Социальная политика сбережения народа: радикальное изменение негативного тренда здоровья российского населения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2010. – Т. 12. – № 4. – С. 48-61.
Шагиева Елена, Титов Роман
Научный руководитель: Чалганова А. А.
Российский государственный гидрометеорологический университет
ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ РОЖДАЕМОСТИ ОТ СРЕДНЕДУШЕВЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ В СЕВЕРО-ЗАПАДНОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ
Главная ценность любого государства и смысл развития его экономики – это люди. Главная роль в решении большинства социально-экономических проблем в стране принадлежит государству[1;108].Даже в цифровой экономике, которую иногда изображают как не нуждающуюся в большинстве традиционных профессий, главным ресурсом останутся люди [2;189].
|
|
Для того, чтобы проверить справедливость предположения о зависимости рождаемости от среднедушевых доходов населения, был проведен корреляционно-регрессионный анализ статистических данных за 2016 год по регионам, входящим в Северо-Западный федеральный округ [3]. Данные для анализа представлены в разработанной авторами таблице 1.
Таблица 1. Общий коэффициент рождаемости и среднедушевые доходы населения в Северо-Западном федеральный округе в 2016 году
Регион | Число родившихся на 1000 человек населения | Денежные доходы в расчете на душу населения, руб./месяц |
Республика Карелия | 12 | 25747 |
Республика Коми | 13,1 | 31529 |
Ненецкий авт. округ | 18,5 | 69959 |
Архангельская область без НАО | 11,8 | 31047 |
Вологодская область | 13,3 | 27346 |
Калининградская область | 12,4 | 25913 |
Ленинградская область | 9,2 | 27172 |
Мурманская область | 11,2 | 36116 |
Новгородская область | 11,7 | 25261 |
Псковская область | 11,1 | 22101 |
г. Cанкт-Петербург | 13,8 | 41166 |
Анализ выполнен с использованием пакета анализа данных MicrosoftExcel. В итоге построена парная линейная регрессия, вид модели представлен на графике 1.
|
|
График 1. График подбора для исследуемой зависимости
Значения показателей тесноты связи фактора и результата для изучаемой зависимости представлены в таблице 2.
Таблица 2. Полученные значения коэффициента корреляции и коэффициента детерминации для парной линейной регрессии
Показатели | Значения показателей |
R | 0,860062278 |
R-квадрат | 0,739707122 |
По данным таблицы 2 мы можем заметить, что примерно на 74% вариация рождаемости обусловлена вариацией среднедушевых доходов населения и на 26% прочими факторами. Из этого можно сделать вывод, что весьма значительное влияние доходы населения оказывают на количество новорожденных детей.
Список литературы:
1. Чалганова А.А. Роль государства в обеспечении устойчивого развития территорий на примере управления муниципальными отходами // Актуальные проблемы гуманитарных и социально-экономических наук. – 2017. – Т. 6. - № 11(11). – С. 107-109.
2. Чалганова А.А. Направления цифровой трансформации сферы обращения твердых бытовых отходов // Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура. Сборник статей I Всероссийской научно-практической конференции. - Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Брянский государственный инженерно-технологический университет" (Брянск). – 2018. – С. 187-189.
3. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики.[Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.gks.ru/
Черкасова П. Д.
Российский государственный гидрометеорологический университет
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 352; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!