АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗ ТЕМПОВ РОСТА ВВП В РОССИИ
Валовой внутренний продукт (ВВП) является важным показателем, который позволяет измерять экономическую активность страны. Он отражает рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг, произведённых за год во всех отраслях экономики на территории государства для потребления, экспорта и накопления, вне зависимости от национальной принадлежности факторов производства. Таким образом, он измеряет производство богатства страны в течение года. Темп валового внутреннего продукта показывает эволюцию экономической деятельности по сравнению с предыдущим годом. Рост ВВП соответствует экономическому росту, а снижение темпов его роста воспринимается как индикатор неблагополучия экономики. Таким образом, рост ВВП – главный показатель экономического развития страны за определенный период времени.
Основная цель всех стран – обеспечить экономический рост, так как это единственный способ повысить благосостояние граждан и возможности государства по решению различных социально-экономических и иных проблем. Решение острых на сегодняшний день экологических проблем невозможно без участия государства [1;108]. Крайне медленное движение в решении, например, «мусорной» проблемы связывают с недостаточностью государственного финансирования [2;137]. Вот почему все экономические субъекты интересуются динамикой ВВП для принятия решений при планировании бизнеса. Для того чтобы помочь экономическим субъектам, эта статья представляет эконометрическую модель темпа ВВП во времени, которая позволяет предсказать темп ВВП на будущие годы и дает некоторые рекомендации экономическим субъектам. График роста ВВП РФ в долларах США по данным Всемирного банка [3] представлен на диаграмме 1.
|
|
|
Прогноз динамики ВВП выполнен методом Бокса и Дженкинса. Анализ результатов исследования нам показывает, что серия данных валового внутреннего производства имеет восходящий тренд, что в целом говорит нам о том, что экономическая система России растет. Использование теста Филлипса-Перрона, коррелограмм и критериев информации Акаики и Шварца говорит, что серия данных валового внутреннего производства - это саморегулирующийся процесс к интегрированной скользящей средней ARMA (1 1 1). Это значит, что ВВП в РФ представлено моделью:
= 
+ 1.10 
+ 
где 
- ВВП в годy t; 
- ВВП предыдущего года для t;
- ошибка в годy t и 
= - .
Диаграмма 1 - Динамика ВВП в России на период 1990-2017.
Прогноз объема ВВП и темпов роста ВВП при прочих равных условиях в России с 2018 - 2020 гг. представлен в таблице 1.
Таблица 1 - Прогнозы ВВП и темпов прироста ВВП в России на 2018-2020 гг.
| Годы | Объем ВВП, (долл. США) | Темпы прироста ВВП, (%) |
| 2018 | 1554103000000 | -1.5 |
| 2019 | 1568621000000 | 0.92 |
| 2020 | 1559620000000 | -0.57 |
|
|
|
Из этой таблицы видно, что статистически экономическая деятельность будет уменьшаться в период 2018-2020 гг. при прочих равных условиях. Данные результаты подобны выводам Всемирного Банка РФ, который также прогнозирует снижение темпа прироста ВВП в России до -2.39 %.
Рекомендациями, направленными на исправление негативной тенденции темпов изменения ВВП, могут стать следующие: увеличение государственных расходов, снижение общей процентной ставки ЦБ РФ для облегчения доступа бизнесу к инвестиционным кредитам, максимальное импортозамещение для товаров массового спроса.
Список литературы:
1. Чалганова А.А. Роль государства в обеспечении устойчивого развития территорий на примере управления муниципальными отходами // Актуальные проблемы гуманитарных и социально-экономических наук. – 2017. – Т. 6. - № 11(11). – С. 107-109.
2. Чалганова А.А. Проблемные вопросы системы обращения твердых бытовых отходов в Санкт-Петербурге // Наука и бизнес: пути развития. – 2017. - № 6(72). – С. 137-140.
3. Глобальная перспектива. [Электронный ресурс]: http://perspective.usherbrooke.ca/bilan/servlet/BMTendanceStatPays?codeTheme=2&codeStat=NY.GDP.MKTP.CD&codePays=RUS&optionsPeriodes=Aucune&codeTheme2=2&codeStat2=x&codePays2=RUS&optionsDetPeriodes=avecNomP
|
|
|
Соколова София
Научный руководитель Чалганова А.А.
Российский государственный гидрометеорологический университет
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 205; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!