АНАЛИЗ СВЯЗИ МЕЖДУ ОБЩИМ КОЭФФИЦИЕНТОМ РОЖДАЕМОСТИ
И СРЕДНЕДУШЕВЫМИ ДЕНЕЖНЫМИ ДОХОДАМИ НАСЕЛЕНИЯ ЗА 2015 ГОД В СЕВЕРО-ЗАПАДНОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ
Главная роль в решении большинства социально-экономических проблем в стране принадлежит государству [1;108]. В ряду острых социально-экономических проблем рождаемость занимает особое место. Это связано с тем, что даже для цифровой экономики главным ресурсом останется человек и его интеллект [2;189].
Рождаемость - один из главных компонентов воспроизводства населения, оценивается показателем общий коэффициент рождаемости, который определяется как количество рождений за определённый период на 1000 жителей. Среднедушевые денежные доходы – это средний номинальный денежный доход, без учета налогов, приходящийся на одного человека в исследуемой группе, вычисляется делением общей суммы денежных доходов населения за год на наличное население. Часто причиной низкой рождаемости называют низкий уровень жизни большей части населения РФ. В работе проведен корреляционно-регрессийонный анализ зависимости общего коэффициента рождаемости от среднедушевых денежных доходов населения в субъектах Северо-Западного Федерального округа по данным государственной статистики за 2015 год [3]. Данные для анализа представлены в разработанной авторами таблице 1.
Таблица 1. Значения общего коэффициента рождаемости и среднедушевых денежных доходов населения в субъектах Северо-Западного Федерального округа по данным государственной статистики за 2015 год
|
|
|
| Северо-западный округ | Общий коэффициент Рождаемости за 2015 | Среднедушевые денежные доходы населения в 2015 г., руб. в мес. |
| Республика Корелия | 12,2 | 25734 |
| Республика Коми | 13,7 | 33328 |
| Архангельская область | 12,4 | 32617 |
| Вологодская обл. | 13,7 | 25602 |
| Калининградская обл. | 12,7 | 25897 |
| Лен. Обл. | 9 | 24719 |
| Мурманская обл. | 11,9 | 36875 |
| Новгородская обл. | 11,9 | 25780 |
| Псковская обл. | 11 | 21726 |
| г.Санкт-Петербург | 13,6 | 39948 |
В ходе исследования было построена поле корреляции и выполнена спецификация модели. Для парной линейной регрессии были рассчитаны параметры уравнения регрессии и оценена теснота связи результата и фактора с помощью показателей корреляции и детерминации. Результаты моделирования представлены на графике 1.
График 1. Графическое представление полученной парной линейной регрессии
Коэффициент корреляции равный 0,473 говорит о недостаточно сильной связи между фактором и результатом. Коэффициент детерминации равный 0,224 означает, что всего 22,4% вариации результативного признака – коэффициента рождаемости - объясняются вариацией фактора Х, т.е. среднедушевыми доходами населения. При сравнении фактического и табличного значения F-критерия Фишера можно сделать вывод, что построенная модель статистически не значима, т.к. фактическое значение равное 2,3 меньше табличного значения, равного 5,3.
|
|
|
По результатам проведенного анализа мы можем сделать вывод, что взаимосвязь двух показателей, таких как общий коэффициент рождаемости и среднедушевые денежные доходы населения за 2015 не имеют выраженной линейной зависимости. Полученные результаты говорят о том, что рождаемость в Северо-Западном Федеральном округе определяется многими другими факторами.
Список литературы:
1. Чалганова А.А. Роль государства в обеспечении устойчивого развития территорий на примере управления муниципальными отходами // Актуальные проблемы гуманитарных и социально-экономических наук. – 2017. – Т. 6. - № 11(11). – С. 107-109.
2. Чалганова А.А. Направления цифровой трансформации сферы обращения твердых бытовых отходов // Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура. Сборник статей I Всероссийской научно-практической конференции. - Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Брянский государственный инженерно-технологический университет" (Брянск). – 2018. – С. 187-189.
|
|
|
3. Воронкова О.В. Культурный капитал в отражении толерантного сознания \\Глобальный научный потенциал. 2015. № 9 (54). С. 59-61. 9
4. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.gks.ru/www.gks.ru
Курочкина А. А., Чалганова А. А.
Российский государственный гидрометеорологический университет
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 198; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!