Практическое занятие 4. ПРОВЕРКА СООТВЕТСТВИЯ ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НОРМАЛЬНОМУ ЗАКОНУ (2 часа)
Вопросы 1. Законы распределения
| № | Вопрос | Ответ |
| 1 | Что такое распределение? | |
| 2 | Какое распределение называется биномиальным? | |
| 3 | Какие признаки обычно распределены по биномиальному закону? | |
| 4 | Какое распределение называется пуассоновым? | |
| 5 | Какое распределение называется нормальным? | |
| 6 | В чем сущность теоремы Ляпунова? | |
| 7 | Что такое нормированное отклонение? | |
| 8 | Сколько сигм включает размах варьирования при нормальном распределении? | |
| 9 | При нормальном распределении мода, медиана и средняя арифметическая одинаковы? |
Задание 1 (обучающая выборка, выполняется под руководством преподавателя) Проверьте соответствие эмпирического распределения данных о длине листовой пластинки (см) у 200 листьев сливы домашней сорта Скороспелка красная нормальному закону (практическое занятие 2, задание 5)
Решение:
1. Представим выборку в виде частот распределения величин по классам:
| Границы классов, см | Середины классов, см | Частоты встречаемости (ni) , шт. |
| ВСЕГО | ||
2. Вычислим некоторые статистические параметры выборки:
σ = ___________
N = __________
i = ___________
k = ___________
3. Вычислим теоретически ожидаемые частоты классов при нормальном распределении:
| Середина класса х i | х i - 
| 
| Ордината нормальной кривой (стат. табл.1) fx | 
| Теоретически ожидаемая частота
|
|
| |||||
4. Сравним эмпирические (ni) и теоретически ожидаемые частоты( 
) на основе критерия хи-квадрат
| | | Скорректированные частоты |
|
|
| | χ2st (стат. табл. X) | |
| ni | 
| |||||||
|
| ||||||||
|
| ||||||||
5. Вывод: ______________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
Задание 2 Проверьте соответствие эмпирических распределений данных на основе электронной таблицы исходных данных в интервальной шкале (практическое занятие 1, задание 4.3.)
1. Вычислим теоретически ожидаемые частоты классов при нормальном распределении по длине листовой пластинки
| Середина класса х i | х i - 
| 
| Ордината нормальной кривой (стат. табл.1) fx | 
| Теоретически ожидаемая частота
|
|
| |||||
2. Сравним эмпирические (ni) и теоретически ожидаемые частоты( 
) на основе критерия хи-квадрат по длине листовой пластинки
| | | Скорректированные частоты |
|
|
| | χ2st (стат. табл. X) | |
| ni | 
| |||||||
|
| ||||||||
|
| ||||||||
3. Вывод: ______________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
4. Вычислим теоретически ожидаемые частоты классов при нормальном распределении по ширине листовой пластинки
| Середина класса х i | х i - 
|
| Ордината нормальной кривой (стат. табл.1) fx | 
| Теоретически ожидаемая частота
|
|
| |||||
5. Сравним эмпирические (ni) и теоретически ожидаемые частоты( ) на основе критерия хи-квадрат по ширине листовой пластинки
| | | Скорректированные частоты |
|
|
| | χ2st (стат. табл. X) | |
| ni |
| |||||||
|
| ||||||||
|
| ||||||||
6. Вывод: ______________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
7. Вычислим теоретически ожидаемые частоты классов при нормальном распределении по индексу округлости листовой пластинки
| Середина класса х i | х i - 
|
| Ордината нормальной кривой (стат. табл.1) fx | 
| Теоретически ожидаемая частота
|
|
| |||||
8. Сравним эмпирические (ni) и теоретически ожидаемые частоты( ) на основе критерия хи-квадрат по индексу округлости листовой пластинки
| | | Скорректированные частоты |
|
|
| | χ2st (стат. табл. X) | |
| ni |
| |||||||
|
| ||||||||
|
| ||||||||
9. Вывод: ______________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
Работа сдана «_______» ______________________ 20______ г.
Оценка работы __________________________________
Преподаватель ___________________________ ( )
Дата добавления: 2019-07-17; просмотров: 427; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!