Методические пояснения к практическим занятиям
Методические рекомендации по выполнению
Практического занятия № 1 «Работа с контрольными листками качества. Заполнение: причинно-следственная диаграмма Исикавы»
Методические пояснения к практическим занятиям
Методические пояснения к практическим занятиям
Инструменты качества представляют из себя важный элемент культуры работы с производственной информацией на предприятии. Их использование должно войти в привычку менеджеров по качеству, ибо они позволяют быстро проанализировать данные и принять необходимое решение.
Начнем рассмотрение инструментов качества с того, который позволяет эффективно собирать данные в процессе контроля качества. Цели сбора данных состоят в следующем:
Контроль и регулирование производственного процесса.
Анализ отклонений от установленных требований.
Контроль продукции.
Контрольный листок – бумажный бланк, на котором заранее напечатаны контролируемые параметры, с тем, чтобы можно было легко и точно записать данные измерений. Фактически контрольный листок чаще всего имеет табличную форму, удобную для учета результатов наблюдений, сбора данных определенного вида. Используется для регистрации результатов технологического процесса, приемочного контроля или другого наблюдения.
Как мы помним из гл. 3, контроль производится по количественному или качественному признаку. Поэтому существует два основных вида контрольных листков, для каждого из видов контроля. В табл. 1 приведен пример контрольного листка для контроля по количественному признаку, в табл. 2 – для контроля по качественному (общий вид). Поскольку при контроле по количественному признаку фиксируется больше данных, такие контрольные листки, как правило, более содержательные. Так, в контрольной карте в табл. 1. рассчитаны математическое ожидание отклонения диаметра (9мкм, т.е. средний диаметр равен 25,991 мм) и среднее квадратическое отклонение (3мкм). Там же в листке указаны контрольные пределы, и становится возможным рассчитать коэффициент точности или индекс воспроизводимости.
|
|
|
При контроле по качественному признаку в контрольном листке делается штриховая отметка, если контролируемый объект относится к определенному классу. В нашем случае такими классами выступают интервалы длиной 0,2. Если контролируемый параметр равен 0,1, штрих ставится в первой строке, если 0,52 – в третьей и т.д. Штриховые отметки принято разделять по пять, чтобы было удобнее пересчитывать их при записи итогов. Колонка «Накопленная частота» используется для самопроверки. Если мы измерили 100 объектов, то итоги в строках должны быть равны общему количеству, иначе произошла ошибка.
|
|
|
Таблица 1
Пример контрольного листка
| Предприятие «Ростсельмаш» | Статистическая обработка результатов анализа технологического процесса (контроль по количественному признаку) | |||||||||
| Цех автоматный | Оборудова-ние токарный автомат 5803 | Контролируемая операция – нарезание резьбы | Контролируемый параметр -0,005 Æ26 -0,019 | |||||||
| Объем контроля N = 100 | Объем выборки n=5 | Средство контроля – рычажная скоба | Точность контроля 1 мкм. | |||||||
| Дата, время | № выборки | Результаты контроля, мкм[1] | Xi | Ri | ||||||
| 700 | 1 | 10 | 3 | 5 | 14 | 10 | 8,4 | 11 | ||
| 800 | 2 | 2 | 14 | 8 | 13 | 11 | 9,6 | 12 | ||
| 900 | 3 | 12 | 12 | 3 | 8 | 10 | 9 | 9 | ||
| 1000 | 4 | 12 | 14 | 7 | 11 | 9 | 10,6 | 7 | ||
| 1100 | 5 | 10 | 11 | 9 | 15 | 7 | 10,4 | 8 | ||
| 1200 | 6 | 11 | 12 | 11 | 14 | 12 | 12 | 3 | ||
| 1300 | 7 | 15 | 11 | 14 | 8 | 3 | 10,2 | 12 | ||
| 1400 | 8 | 12 | 14 | 12 | 11 | 11 | 12 | 3 | ||
| 1500 | 9 | 11 | 7 | 11 | 13 | 9 | 10,2 | 6 | ||
| 1600 | 10 | 14 | 10 | 9 | 12 | 8 | 10,6 | 6 | ||
| 700 | 11 | 9 | 11 | 14 | 10 | 13 | 11,4 | 5 | ||
| 800 | 12 | 13 | 13 | 6 | 4 | 13 | 9,8 | 9 | ||
| 900 | 13 | 5 | 8 | 3 | 3 | 4 | 4,6 | 5 | ||
| 1000 | 14 | 8 | 5 | 6 | 9 | 13 | 8,2 | 8 | ||
| 1100 | 15 | 8 | 4 | 9 | 5 | 8 | 6,8 | 5 | ||
| 1200 | 16 | 4 | 12 | 10 | 6 | 10 | 8,4 | 8 | ||
| 1300 | 17 | 10 | 6 | 13 | 10 | 5 | 8,8 | 8 | ||
| 1400 | 18 | 7 | 9 | 2 | 1 | 7 | 5,2 | 8 | ||
| 1500 | 19 | 4 | 7 | 6 | 7 | 12 | 7,2 | 8 | ||
| 1600 | 20 | 10 | 10 | 6 | 9 | 3 | 7,6 | 7 | ||
| s=3мкм
| m=9 мкм | |||||||||
Таблица 2 - Общий вид контрольного листка при контроле по качественному признаку
| Интервалы | Значения середины интервала | Штриховые отметки частоты | Частота | Накопленная частота |
| 0,05-0,25 | 0,15 | // | 2 | 2 |
| 0,25-0,45 | 0,35 | ////\ /// | 8 | 10 |
| 0,45-0,65 | 0,55 | ////\ ////\ /// | 13 | 23 |
| 0,65-0,85 | 0,75 | ////\ ////\ ////\ | 15 | 38 |
| 0,85-1,05 | 0,95 | ////\ ////\ ////\ ////\ | 20 | 58 |
| 1,05-1,25 | 1,15 | ////\ ////\ ////\ // | 17 | 75 |
| 1,25-1,45 | 1,35 | ////\ ////\ /// | 13 | 88 |
| 1,45-1,65 | 1,55 | ////\ //// | 9 | 97 |
| 1,65-1,85 | 1,75 | /// | 3 | 100 |
Существуют различные варианты перечня из семи важнейших инструментов, используемых в практике управления качеством. Дело в том, что на практике никогда не используются одновременно все семь, или могут использоваться больше. Они также иногда называются «Семь основных инструментов контроля качества».
К основным инструментам качества безоговорочно относят контрольные листки, диаграммы К. Исикавы, диаграммы Парето, контрольные карты и гистограммы. В качестве еще двух инструментов иногда называют графики, диаграммы расслоения и другие средства, действительно полезные и достаточно простые в использовании.
|
|
|
Диаграммы К.Исикавы (диаграммы причин и результатов)
Диаграмма причин и результатов – диаграмма, которая показывает отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами. В 1953 г. профессор К. Исикава впервые применил данный подход, суммируя мнения инженеров по проблемам качества. Диаграмма К. Исикавы позволяет создать наглядное представление о совокупности факторов, влияющих на качество конечного результата (товара, услуги). Они широко используются для экспресс-анализа предметной области, выделения основных причинно-следственных связей. В основу первых диаграмм был положен принцип «4М», т. е. основных факторов, от которых зависит качество:
Мen – люди;
Machine – оборудование;
Method – методы и технология;
Material – сырье и материалы.
Позже к «M» добавились «Measure» - средства измерения и контроля и «Milieu» - среда, рабочее окружение. Поэтому сегодня при составлении диаграммы К. Исикавы обычно сразу строят 6 главных стрелок, последовательно добавляя к ним факторы методом мозгового штурма. Общий вид диаграммы Исикавы представлен на рис. 3.
У диаграмм Исикавы имеется альтернативное название: диаграммы «рыбьего скелета». Стрелки, обозначающие факторы, действительно имеют отдаленное сходство с костями в рыбьем скелете. Стрелки, которые сразу рисуют на новой диаграмме (из числа 4 или 6 «М»), называют «большими костями», стрелки, которые направлены на них – «средними костями», например, стрелка 1.2 на рис. 3. Стрелки, направленные на «средние кости», называют «малыми костями», например 1.2.1. Таким образом, можно углубиться в причины на 3 уровня и дальше. Существует принципиальная возможность добавлять стрелки и к «малым костям», но в этом случае диаграмма теряет удобство в использовании.
Рис. 3. Общий вид диаграммы К.Исикавы
Методика построения диаграмм К. Исикавы включает следующие шаги:
1. Формирование рабочей группы. Построение диаграммы Исикавы дает важное преимущество: с ней будут согласны все участники этой группы. Рекомендуется, чтобы в группу вошли все сотрудники, от которых будет зависеть дальнейшая работа по данному направлению, хотя идеальное количество участников обсуждения – 5-9 человек. Общее время на построение диаграммы Исикавы желательно сделать ограниченным, например, 20 минутами.
2. Выбор показателя качества и написание его название в прямоугольнике справа на чистом листе бумаги. На рис. 4. мы взяли для анализа показатель «Разброс в деталях». Затем к прямоугольнику проводится прямая горизонтальная линия – «хребет» диаграммы, к которому пририсовываются «большие кости», обычно по принципу «4М» или «6М». Соответственно, мы добавляем в диаграмму названия факторы по принципу «4М» и соединяем их стрелками с «хребтом».
3. Расположение вторичных причин, определяющих причины уровня «больших костей», в виде «средних костей», направленных на «большие кости». Вторичные причины выявляются всеми участниками рабочей группы в режиме мозгового штурма. Для выявления целесообразно отвечать на вопрос «Что именно в этой причине влияет (может влиять) на показатель качества?» Например, что в рабочих влияет на разброс в размерах обрабатываемых деталей? Состояние здоровья, ведь больной человек не сможет выполнять точные операции с одинаковой точностью. Так появляется «средняя кость» «Здоровье», направленная на «большую кость» «Рабочие» и т.д. Аналогично появляются «малые кости», третичные причины, уточняющие влияние вторичных причин. Что именно в состоянии Здоровья Рабочих влияет на разброс в обрабатываемых деталях? Это могут быть как болезни, так и обычная усталость, влияющая на работоспособность. Так появляются «малые кости» «Усталость» и «Болезни» и т.д.
4. После выявления факторов и их отображения на диаграмме их целесообразно проранжировать по значимости и выделить наиболее значимые. Для этой цели удобно использовать диаграмму Парето.
Рис. 4. Пример диаграммы К.Исикавы для анализа причин несоответствия в размерах
В настоящее время диаграмма Исикавы широко используется, причем не только в области управления качеством. Поэтому возможно встретить такие примеры, которые построены не по принципу «4М».
Методические пояснения к практическим занятиям
Дата добавления: 2019-02-22; просмотров: 288; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!