Биоиндикация воздушного загрязнения по состоянию хвои сосны на территории города Арсеньева
Кузнецова Полина
8 класс, МОБУ ДО «Центр внешкольной работы», г. Арсеньев, Приморский край, Россия
Руководитель: педагог дополнительного образования МОБУ ДО «ЦВР» М.Б. Быковская
«Загрязнение воздуха – экологическая проблема». Эта фраза не отражает ни в малейшей степени тех последствий, которые несёт в себе нарушение природного состава воздуха. Антропогенные выбросы загрязняющих веществ в больших концентрациях и в течение длительного времени наносят вред не только человеку, но и отрицательно влияют на животных, птиц, состояние растений и экосистем в целом. Жемчужина Дальнего Востока – Приморский край, который находится на юго-востоке России. Я живу в маленьком, но привлекательном городе Арсеньеве, который интересен своей историей, спортом, культурой, зонами отдыха и развлечений. В октябре 2017 года я узнала, что можно оценивать качество природной среды по состоянию хвои. Меня заинтересовал метод биоиндикации. Я давно хотела узнать, насколько наш город чист, поставила перед собой цель решить для себя эту проблему.
Цель работы: выяснить методом биоиндикации степень загрязнения разных районов города Арсеньева по хвое сосны.
Задачи:
−определить, что влияет на загрязнение воздуха в городах;
− изучить и рассмотреть растение сосну;
− составить карту района;
− выявить объекты загрязнения;
− определить класс повреждения и усыхания хвои, сделать экспресс-оценку загрязнения воздуха;
|
|
|
− сравнить результаты двух методов биоиндикации загрязнения атмосферного воздуха.
Источники загрязнения делят на естественные и искусственные. Наибольший урон окружающей среде наносят источники загрязнений, связанные с деятельностью человека (антропогенные источники загрязнений).
Для определения чистоты воздуха я использовала метод биоиндикации. По определению состояния хвои сосны нами были изучены 10 территорий (с каждой была взята проба хвоинок), определена степень загрязнения разных районов города. На состояние хвои сосны повлияло расположение самого дерева, чем ближе к дереву находятся источники антропогенной нагрузки (котельные, дороги с большим количеством транспорта), тем хуже состояние хвои и короче её жизненный цикл.
Проблема загрязнения воздуха должна волновать каждого человека, который беспокоится о здоровье окружающей среды и близких людей. Бездействие и равнодушие приведёт к ужасным последствиям. Нам есть куда стремиться. Всё в наших руках!
Первые сведения о плотности древесины кедра корейского разных классов разложения
Лошаков Станислав
ФГБОУ ВО Приморская государственная сельскохозяйственная академия, г. Уссурийск, Приморский край, Россия
|
|
|
Руководитель: А.В. Иванов
В лесных экосистемах пул углерода, заключённый в крупных древесных остатках (КДО) является вторым по величине после фитомассы. С точки зрения климаторегулирующей функции лесов важно, что валёж и сухостой представляют собой депо длительного хранения углерода. Так, например, древесина разлагается в десятки раз дольше, чем лесная подстилка.
Существует три метода определения стадии (класса) разложения валежа: 1) глазомерный (по внешнему состоянию), 2) по глубине проникновения острого предмета (ножа), 3) определение плотности (объёмной массы) фрагмента в камеральных условиях по образцу.
Цель нашей работы – в лабораторных условиях определить плотность фрагментов валежа кедра корейского разных классов разложения и сопоставить эти данные с методикой определения стадий разложения глазомерным способом.
Объект исследования – лесные насаждения с господством кедра корейского на лесном участке Приморской ГСХА (Экспериментальное участковое лесничество Уссурийского лесничества). 15 фрагментов валежа кедра предварительно классифицировали по степени разложения с применением метода М.А. Тарасова таким образом, чтобы на каждый из 5 классов пришлось по 3 фрагмента. Из каждого фрагмента выпиливался образец, который затем помещался в сушильный шкаф, где высушивался до абсолютно сухого состояния при температуре 101°С. Высушенные образцы герметизировались и погружались в ксилометр для определения объёма. Плотность вычисляли как отношение абсолютно сухой массы образца к его объёму.
|
|
|
Фрагменты 1 класса разложения – свежеупавшие деревья и фрагменты 5 стадии с сильно разрушенной древесиной, утратившие первоначальную форму, идентифицируются точно. Плотность валежа кедра 1 класса составила 0.42−0.44 г/см3.
Плотность фрагментов 5 класса, соответственно, 0.2−0.25 г/см3. Однако центральные классы разложения (2, 3, 4), выделенные первоначально визуальным методом, имели сильно различающуюся плотность.
Так, например, у фрагмента 2-го класса плотность составила 0.26 г/см3, а у одного из фрагментов 4-го класса – 0.29 г/см3.
Таким образом, показано, что классификация фрагментов валежа по степени разложения на основе внешних признаков (хвоя, кора, ветви) не всегда соответствует их реальной плотности. Для количественной оценки запасов, массы, эмиссионной активности крупных древесных остатков чрезвычайно важно инструментально определить их плотность.
Выполненное исследование иллюстрирует, что в среднем валеж при переходе из 1-го класса разложения в 5-й становится в два раза менее плотным. Однако к этому моменту объем фрагмента уменьшается более чем в два раза.
Дата добавления: 2019-02-12; просмотров: 222; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!