Анализ колеблемости динамического ряда, расчет индексов сезонности

⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3

Индекс сезонности рассчитывается по формуле:

где Yi – среднее значение признака в i-том месяце

- среднее значение признака.

Рассчитаем:

=114934353,6 тыс. руб. или 114,93 млрд. руб.

Рассчитаем индекс сезонности:

Т.о. средняя выручка:

в I квартале на 77,84% меньше, чем средний объем выручки за весь рассматриваемый период;

во II квартале меньше на 71,96%, чем средний объем выручки за весь рассматриваемый период;

в III квартале больше на 71,51%, чем средний объем выручки за весь рассматриваемый период;

в IV квартале больше на 78,71%, чем средний объем выручки за весь рассматриваемый период.

Проведем анализ колеблемости ряда. Для оценки колеблемости уровня ряда используют показатель среднеквадратическое отклонение индексов сезонности (в долях ед.):

Проведем дополнительные расчеты:

0, 75

Таким образом, проведя все расчеты, можно сделать общий вывод по деятельности ОАО «Ростелеком». В период с 2006 по 2009 год у компании в среднем достаточно высокий показатель выручки – тыс. руб. и «Ростелеком» собирается увеличить этот показатель.

Экспоненциальное сглаживание динамического ряда

Для анализа основной тенденции воспользуемся методом простого экспоненциального сглаживания:

где А – сглаживающая константа (0<A<1),

- фактическое значение признака в t-1 период,

- сглаженное значение признака в t-1 период.

Берем А=0,8 и проведем сглаживание:

Период	Величина выручки, тыс. руб.	Экспоненциал. Сглаживание
1 кв. 2006 г.	26072255	…
2 кв. 2006 г.	27696199	26072255
3 кв. 2006 г.	27892494	27371410,2
4 кв. 2006 г.	20792063	27788277,24
1 кв. 2007 г.	21182616	22191305,85
2 кв. 2007 г.	27372231	21384353,97
3 кв. 2007 г.	30052829	26174655,59
4 кв. 2007 г.	35096949	29277194,32
1 кв. 2008 г.	33845899	33932998,06
2 кв. 2008 г.	45313756	33863318,81
3 кв. 2008 г.	40386753	43023668,56
4 кв. 2008 г.	17551616	40914136,11
1 кв. 2009 г.	20783934	22224120,02
2 кв. 2009 г.	28558145	21071971,2
3 кв. 2009 г.	32659466	27060910,24

Анализ взаимосвязи между динамическими рядами

1) Метод приведения параллельных данных. Тенденцию результативного признака можно легко установить, рассчитав разности соседних в списке значений результативного признака. Если все (или почти все) разности одного знака, то делается вывод о наличии связи. Можно рассчитать количественный показатель (коэффициент параллельности), который будет служить индикатором наличия связи:

- количество единиц совокупности, у которых разница с предыдущей единицей положительна,

- количество единиц совокупности, у которых разница с предыдущей единицей отрицательна.

2) Расчет коэффициента Фехнера (коэффициента корреляции знаков). Этот метод основан на анализе поведения отклонений индивидуальных значений признака от среднего по факторному и результативному признакам.