Оценка абсолютных и относительных показателей динамики
Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ЧЕЛЯБИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Институт экономики отраслей, бизнеса и администрирования Кафедра экономики отраслей и рынков
Контрольная работа
По дисциплине: Статистика
Выполнила :
студентка группы: 21ПС-202
Карпычева М. А.
Проверила:
Козлова Е. В.
Челябинск
2012
Содержание
1. Общая характеристика исследуемой совокупности
1.1 Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки. Характеристика используемых статистических показателей, вид и единица измерения, тип
1.2 Оценка среднего значения выбранного показателя
1.3 Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки
1.4 Оценка показателей вариации
2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя
3. Выравнивание ряда методом скользящей средней
4. Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда).
5. Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз при помощи тренда на 3 периода вперед
6. Анализ колеблемости динамического ряда, расчет индексов сезонности
|
|
|
7. Экспоненциальное сглаживание динамического ряда
8. Анализ взаимосвязи между динамическими рядами
Общая характеристика исследуемой совокупности
Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки. Характеристика используемых статистических показателей, вид и единица измерения, тип
Для исследования мною было выбрано ОАО «Ростелеком», так как компания является лидером в сфере телекоммуникационных услуг. ОАО «Ростелеком» (www.rostelecom.ru, www.rt.ru) – национальная телекоммуникационная компания России – является крупнейшей российской компанией отрасли.
Сегодня «Ростелеком» владеет комплексом государственных лицензий, позволяющих оказывать широкий спектр телекоммуникационных услуг во всех регионах Российской Федерации. Компания располагает самой большой магистральной сетью связи суммарной протяженностью около 500 тыс. км и уникальной инфраструктурой доступа к 43 млн. российских домохозяйств. В итоге различными услугами компании сегодня пользуются более 100 млн. жителей России.
«Ростелеком» является безусловным лидером российского рынка интернет–услуг. Суммарная емкость клиентских подключений «Ростелекома» превышает 2,3 Тб/с, что кратно больше аналогичного показателя любой другой российской компании. Кроме того, «Ростелеком» лидирует по показателю качества интернет–услуг, на протяжении длительного времени занимая верхнюю строку в рейтинге международного агентства Renesys (наиболее авторитетный рейтинг качества интернет–услуг в мировой телекоммуникационной отрасли).
|
|
|
«Ростелеком» лидирует на рынке предоставления телекоммуникационных услуг для российских органов государственной власти всех уровней, государственных учреждений и организаций.
В данной работе предоставлены данные о выручке по кварталам в период с 2006 по 2009 год. Выручка – общая сумма денежных средств, полученных (вырученных) компанией за определённый период её деятельности, за счёт продажи услуг своим клиентам.
В связи с соответствием со стандартами, показатель выручки измеряется в тыс. руб.; тип рядов динамики – интервальный, т.к данные представлены за определенный период.
Оценка среднего значения
Средняя арифметическая может быть простой или взвешенной. В данном случае расчет осуществляется по не сгруппированным данным (каждая единица имеет одинаковую значимость). Следовательно, применяется средняя арифметическая простая:
|
|
|
После проведения расчета получаем, что 
тыс. руб., т.е. в среднем в каждом квартале выручка предприятия составляет 29097147 тыс. руб.
Оценка структурных средних
Для расчета структурных средних величин (моды и медианы) нужно провести структурную группировку.
Первым этапом является определение числа групп. Для этого воспользуемся приближенной формулой Стерджесса: n = 1+3,322 lgN.
Рассчитываем: n=1+3,322lg15=4,9»5. Получаем 5 групп.
Далее необходимо определить интервалы для каждой группы. Интервал – это значения варьирующего признака, определяющие границы группы.
Для этого рассчитаем размах вариации (вычисляется как разница между максимальным и минимальным значением показателя):
R = 45313756 - 17551616=27762140
Теперь рассчитываем величину интервала: 
h = 27762140/5 = 2776214
Вычисляем моду:
Мода – это значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.
Определяем модальный интервал, такой, что его частота больше, чем у предыдущего и больше, чем у следующего. В данном случае это интервал: 23,1-28,7.
тыс. руб.
Это означает, что в большинстве кварталов компания имела выручку больше 
тыс. руб.
|
|
|
Моду можно определять графически с помощью гистограммы.
На графике видно, что рассчитанное значение моды и графически определенное значение моды совпадают.
Вычисляем медиану:
Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности.
Определяем медианный интервал, такой, что сумма накопленных частот превышает половину общей численности совокупности. В данном случае он совпадает с модальным интервалом.
Это означает, что половина кварталов имела выручку менее 
Медиану также можно рассчитать по графику. Для этого строится кумулята. На графике видно, что рассчитанное значение по формуле и в графическом виде также совпадают.
Оценка показателей вариации
мода медиана тренд динамический ряд
Рассчитываем дисперсию по формуле
= 
.
Для этого проведем дополнительные расчеты:
Подставим значения в формулу:
Среднее квадратическое отклонение: 
= 7,35
Коэффициент вариации: 
или 25,3%, т.е. совокупность является однородной (25,3%<33%).
Т.о. каждый показатель отличается в среднем от арифметического среднего на 7,35 млн. руб. или на 25,3%.
Среднее линейное отклонение: 
Проведем дополнительные расчеты:
=5,76
Оценка абсолютных и относительных показателей динамики
Абсолютный прирост:
базисный: 
цепной: 
Абсолютное ускорение: 
= 
Темп роста:
базисный: 
цепной: 
Темп прироста:
базисный: 
цепной: 
Рассчитаем все показатели:
Темпы роста – это относительный статистический показатель, определяемый как отношение одного уровня к другому и показывающий во сколько раз один уровень больше (меньше) другого.
Т.о., показатель выручки по отношению к базисному то возрастал, то уменьшался с каждым кварталом.
Рассчитывая цепной темп роста, т. е сравнивая интенсивность роста выручки в каждом отдельном периоде, можно сделать вывод о том, что с каждым последующим кварталом выручка то возрастала, то уменьшалась.
Темпа прироста – показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень выручки с уровнем, взятым за базу сравнения.
Дата добавления: 2018-10-26; просмотров: 296; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!