Разработка цели проекта.
Раздел 1. Описание проекта.
Окружение проекта.
Компания ООО «СтройАрсеналПермь» является одной из крупнейших поставщиков отделочных материалов и инструментов в Пермском крае. Фирма предлагает свои услуги в качественном снабжении товарами лучших отечественных и зарубежных фирм. Отличительная черта компании — стабильные поставки отделочных материалов заказчикам, постоянное наличие товара на складе.
Управление цепями поставок - это организация, планирование, контроль и выполнение товарного потока, от проектирования и закупок через производство и распределение до конечного потребителя в соответствии с требованиями рынка к эффективности по затратам.
Концепция управления логистическими цепями объекта управления строится на линейном подходе к анализу логистических процессов, при котором основная задача - оптимальное использование ресурсов для удовлетворения потребностей клиента (рисунок 1, а).
Рисунок 1 - Концепции логистической сети поставок: а - линейная; б – адаптивная[1].
В настоящее время традиционный подход не вполне соответствует требованиям реальности - в первую очередь из-за постоянной изменчивости рыночной конъюнктуры и самой структуры технологической цепочки.
Наиболее прогрессивная методология управления логистикой - концепция адаптивных логистических сетей. В центре такой сети находится потребитель, а эффективность и, следовательно, конкурентоспособность предприятия определяются не только оптимальностью использования его мощностей, но и эффективной работой всей партнерской сети (рисунок 1, б).
|
|
|
Во многом изменения в бизнесе обусловлены появлением новых технологий, позволяющих по-новому организовать сотрудничество в рамках технологической цепочки.
Рынок, предоставляющий программные продукты для построения цепи поставок, обширен.
Одними из самых распространенных разработок являются: IFS «Управление цепями поставок (SCM); SAP SCM «Управление логистической сетью»; Oracle Supply Chain Management; Система Alfa.
Вышеперечисленные решения по управлению цепями поставок имеют широкие возможности в области снабжения, сбыта и розничной торговли. Однако подсистемы прогнозирования спроса учитывают лишь продажи прошлых периодов, не анализируя рынок и степень его насыщения, тогда как отличительными чертами сегодняшней бизнес-среды являются постоянно меняющийся спрос, снижение приверженности клиента, массовый характер позаказного производства, сокращение жизненных циклов продуктов и более жесткая конкурентная борьба[2].
Наиболее сложным этапом в управлении цепями поставок является процесс принятия решения, т. к. необходимо проанализировать множество взаимосвязанных, часто стохастических событий. Определение параметров проектируемой распределительной сети, прогноз работы нового оборудования в существующей системе предприятия, выявление и минимизация «узких мест» логистической сети, оптимизация запасов и работы склада - задачи, которые с большей точностью, чем другие инструментальные средства решает имитационное моделирование.
|
|
|
Имитационная модель (ИМ) условно отображает реальный объект - компанию оптовой торговли в системе его внутренних и внешних связей и проверяет, как он будет работать при определенных условиях[3]. Технология управления логистическими цепями на базе многоподходных ИМ позволит полностью автоматизировать процесс управления путем проектирования структуры логистической сети.
Рынок сбыта лучше всего описывается с помощью агентного моделирования (АМ). В очень динамичной, конкурентной и сложной среде рынка выбор покупателя, который представлен как агент с индивидуальными целями и правилами, зачастую зависит от индивидуальных особенностей, врожденной активности потребителя, сети контактов, а также внешних влияний.
|
|
|
Отражение развития системы во времени, когда состояния переменных меняются в конкретные моменты времени, обеспечит дискретно-событийное моделирование (ДСМ), которое используется для описания работы распределительных пунктов и складских помещений.
При построении денежных потоков более всех других парадигм помогает системная динамика (СД).
Система имитационного моделирования (СИМ) AnyLogic поддерживает все подходы к созданию имитационных моделей: процессно-ориентированный (дискретно-событийный), системно-динамический и агентный, а также любую их комбинацию.
Точное прогнозирование спроса, составление реально выполнимых планов, контроль процессов в логистической сети, оперативное принятие решений обеспечат новые технологии и эффективные инструменты для их реализации. Таким инструментом является система интеллектуального анализа данных (ИАД).
На начальном этапе разработки системы исследуется материально-техническое обеспечение компании: количество складских помещений и их характеристики, парк транспортных средств, финансовое состояние компании, а также количество торговых точек и их удаленность от центра распределения. Необходимо также изучить все логистические процессы компании.
|
|
|
В рамках подхода производится процедура системного синтеза и в результате идентифицируется обобщенная система, в рамках которой функционирует конкретный системный процесс управления цепями поставок[4].
Процесс мониторинга состояния товарных запасов основывается на определении ресурсных ограничений функционирования системы и интеллектуальных ресурсов - директора и менеджера отдела логистики и программных средств.
Наполнение хранилища данных осуществляется путем загрузки в хранилище сохраненных результатов прогонов модели. При этом данные справочного характера загружаются в хранилище из учетной системы оптовой компании. После загрузки всех необходимых данных в хранилище производится извлечение информации из хранилища данных для анализа следующими средствами обработки данных:
· парциальная обработка;
· факторный анализ;
· корреляционный анализ;
· дубликаты и противоречия;
· линейная регрессия;
· логистическая регрессия;
· прогнозирование.
Все рассчитанные прогнозы объединяются в один набор данных и на основе информации о модели с минимальной ошибкой выбирается оптимальный прогноз.
На основе расчетных данных формулируется общий вывод о работе компании при заданных параметрах. Данные отчеты являются управляющей информацией и будут использоваться для повышения эффективности использования материально-технической базы компании.
В результате изучения цепей поставок было выявлено, что эффективным инструментом анализа управления логистическими сетями является имитационное моделирование и интеллектуальный анализ продаж.
Разработанная технология анализа системы управления цепями поставок поможет осуществить повышение эффективности функционирования путем предоставления:
· прозрачности всего логистического комплекса, включая местонахождение грузов и транспортных средств, загрузки мощностей и каналов транспортировки;
· средств адаптивного планирования и координации процессов для всех участников логистической сети;
· средств анализа изменений внутри логистической сети и в рыночном окружении;
· средств поддержки интегрированных бизнес-процессов всего логистического цикла, который объединяет несколько предприятий технологической цепочки и рынок сбыта.
Конкурентоспособность любого предприятия в современных условиях рынка обеспечивается совокупностью факторов, среди которых планирование, подготовка, реализация и контроль за процессами перемещения товаров внутри предприятия, собственно микрологистика предприятия, выступает инструментом быстрого реагирования на рыночные сигналы. Однако ориентация на минимизацию издержек остается основным приоритетом, так как лишь при условии нахождения оптимального уровня сочетания издержек и рентабельности основного и оборотного капитала можно обеспечить положительный экономический эффект деятельности предприятия.
Разработка цели проекта.
Цель: Снизить затраты работы логистической системы путем оптимизации операций, снижения уровня страховых запасов, повышение использования производственных мощностей.
Конечный результат: Системы управления цепями поставок разработана и внедрена в ООО «СтройАрсеналПермь».
Критерий успеха: Затраты на поставки снижены на 15%, производственные мощности используются на 90%.
Стратегия проекта.
Фаза инициации. На данном этапе необходимо сформировать данные по поставщикам и наименование товаров.
После базы данных необходимо определить цели и задачи создания системы управления цепями поставок.
Фаза планирования.
На этом этапе происходит планирование графика работ, формируется бюджет на проект. Также происходит окончательное формирование команды проекта. Производится предварительный расчет экономической эффективности проекта, на основании сведений о будущих доходах от внедрения проекта и калькуляции всех затрат на проведение данного мероприятия.
Фаза реализации. На этой фазе происходит поиск возможных ресурсов для проектирования системы управления цепями поставок. Происходит сбор всех сведений о стоимости и условиях проектирования программы, предлагаемых на рынке. Далее следует сделать окончательный выбор группы, которая будет заниматься проектированием программы новой системы управления цепями поставок.
Далее необходимо провести организацию учёта и контроля управления цепями поставок.
Далее происходит реализация работы системы управления цепями поставок.
Фаза завершения. На этой стадии происходит оценка эффективности системы управления цепями поставок. Сбор статистических данных и анализ результативности системы управления цепями поставок.
Раздел 2. Планирование проекта.
2.1. Разработка иерархической структуры работ (ИС'Р).
Структура управления проектом
Длительность проекта не должна превышать более одного месяца, поскольку новая система управления поставками значительно снизит затраты и заинтересует новых клиентов.
Число участников проекта не должно быть большим. Участники проекта - ответственные лица основных подразделений, которые подчиняются менеджеру проекта. Участники проекта заняты в проекте лишь часть своего рабочего времени.
Исполнители и их роли в проекте
Инициатором и заказчиком проекта является Директор отдела продаж.
Инвестором будет выступать предприятие.
Исполнителями данного проекта будут менеджер проекта; Начальник финансового отдела, отдел ИТ.
Менеджер проекта. Это сотрудник, которому руководитель поручил руководить работами, связанными с осуществлением проекта.
Иерархическая структура работ
На рисунке 2 представлена ИС'Р проекта
Рисунок 2. - ИС'Р проекта
Дата добавления: 2016-01-04; просмотров: 12; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!