Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.
В многофакторной корреляционной модели роли отдельных факторов в формировании результативного показателя различны. Различна и теснота связи отдельных факторных показателей с результативным. Отсюда следует, что устойчивость характеристик различных факторов может быть разной.
В связи с этим требуется проверить на существенность отдельные коэффициенты регрессии.
Существенность коэффициента регрессии определяется по формуле:
,
где 
– ошибка коэффициента регрессии, 
а 
– стандартная ошибка по модели или необъяснимая вариация,
Существенным является тот коэффициент регрессии, для которого выполняются условия, что фактическое 
больше табличного 
При этом 
= f (n,k), т. е. зависит от числа опытов и факторов. К примеру, 
1,96 при n →∞.
В случае, если значения коэффициентов существенности отдельных факторов ниже табличных, то эти факторы из корреляционной модели исключаются и производится перерасчет параметров и характеристик модели. При этом коэффициенты регрессии изменяются
Рассчитайте 
и 
и сделайте выводы.
Дата добавления: 2016-01-03; просмотров: 21; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!