Графическое представление данных
А теперь поговорим об одном из наиболее убедительных и представительных способов представления социологических данных – графическом. Графическое представление данных – это, пожалуй, самое наглядное изображение полученного распределения результатов исследования. Оно дает возможность опытному взгляду сразу определить структуру и состав изучаемой совокупности, структурные сдвиги, тенденции изменений при переходе от одних значений переменных к другим и т.д. При анализе социологической информации наиболее часто используют такие виды графического представления данных как гистограмма, полигон и кумулята распределения, а также различные виды диаграмм.
Гистограмма – это графическое изображение распределения, построенного чаще всего по интервальной шкале. Гистограмма представляет собою ряд смежных прямоугольников, построенных на одной прямой: площадь каждого из них пропорциональна частоте нахождения данной величины в интервале, на котором построен данный прямоугольник. При равных интервалах плотности распределения пропорциональны частотам, которые откладываются по оси ординат. Давайте применим этот подход к графическому изображению распределения возрастных интервалов избирателей, опрошенных в ходе опроса избирателей по изучению ситуации, сложившейся в Нижнем Новгороде в декабре 2001 года, после выборов губернатора Нижегородской области (“100 дней Губернатора”). Это распределение представлено в таблице 5.26, а соответствующее ему графическое изображение – на гистограмме рис.5.1.
|
|
|
Таблица 5.26
Возраст опрошенных избирателей
| частота | процент | |
| до 30 лет | 264 | 32,1 |
| 30-39 лет | 169 | 20,5 |
| 40-49 лет | 195 | 23,7 |
| 50-59 лет | 84 | 10,2 |
| 60 лет и старше | 100 | 12,2 |
| не указали | 11 | 1,3 |
| Всего | 823 | 100,0 |
Рис.5.1. Распределение опрошенных избирателей по возрасту.
На этой гистограмме, построенной в Microsoft Excel в соответствии с данными табл.5.26, удельный вес каждой возрастной категории в общем объеме выборочной совокупности выражается площадью прямоугольника, а общая площадь равна 1 (100%). Если бы мы строили гистограмму на основе абсолютных значений частот, общая форма ее не изменилась бы, но в этом случае площадь каждого прямоугольника означала бы число лиц данной категории, а общая площадь была бы равна численности опрашиваемой совокупности (в данном случае – 812, поскольку мы не привели на гистограмме данные о тех, кто не указал в анкете своего возраста). Мы видим, например, что поскольку численность возрастной группы респондентов до 30 лет почти втрое больше численности респондентов в возрастном интервале 50-59 лет, то это выражается и в соответствующем соотношении высот столбцов.
|
|
|
Обратим внимание на одну важную особенность приведенной гистограммы: протяженность по оси абсцисс должна соответствовать размеру отображаемого интервала. Этим гистограмма отличается, к примеру, от столбчатой (или столбиковой) диаграммы, где ширина столбца значения не имеет и просто фиксирует определенную позицию.
Полигон распределения используется преимущественно для графического отображения распределений дискретных рядов (в то время как гистограмма – непрерывных). Эти графики строятся также в прямоугольной системе координат, в которой горизонтальной оси х указываются значения (или ранг) переменной на вертикальной оси у отмечается общая численность или доля респондентов (в процентах), обладающая тем или иным значением. Примером такого дискретного распределения может служить табл.5.27, где приведены ответы респондентов об их социально-профессиональной принадлежности, а соответствующий полигон распределения отображен на рис.5.27.
Таблица 5.27
Дата добавления: 2020-12-22; просмотров: 149; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!