Задания к практической работе



Задание.

1. Из таблиц Приложения согласно варианту, заданному преподавателем, выписать задачу.

2. С помощью программы MS Excel рассчитать теоретические значения частоты требований, соответствующие пуассоновскому потоку.

3. Сравнить теоретические значения частоты требований и практические, заданные по варианту.

4. Сделать вывод, является ли заданный по варианту поток простейшим Пуассоновским.

Ход работы

1. Пусть путем наблюдений составлен график прибытия заявок в СМО за 10 минут. Данные занесли в таблицу:

2. Найдем среднее значение числа прибытий за 10 минут. Для этого умножим каждое значение в строке 1, на соответствующее значение в строке 2 и сложим полученные значения. (Например значение в ячейке В1 равно 5, умножим его на значение в ячейке В2 равный 1% или 0,01 и т.д.) Результат отображается в ячейки А3. Найденное значение соответствует числу λ*t, где λ - представляет собой среднее количество прибытий за выбранную единицу времени, t - время. В четвертом строке вычислим предполагаемые вероятности по распределению Пуассона по формуле:

В результате получается следующая таблица:

3. Сравним теоретический и практический законы распределения. Для этого найдем разность между каждым элементом второй и четвертой строки, а затем, среднее значение. Получается - 0%.

4. Следовательно, данный закон распределения, подчиняется закону Пуассона

Приложение. Проверить, подчиняется ли данный закон закону распределения Пуассона:

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

Вариант 4

Вариант 5

Вариант 6

Вариант 7

Вариант 8

Вариант 9

Вариант 10

Вариант 11

Вариант 12

Контрольные вопросы

1. Что такое СМО?

2. Приведите классификацию СМО.

3. Приведите примеры параметров СМО.

4. Что такое поток?

5. Какой поток называют простейшим?

6. Какой процесс называют марковским?

7. Что такое процесс с дискретными состояниями?

8. Что такое процесс с непрерывным временем?

9. Что означает условие отсутствия последействия?

10. Что такое граф состояний?

Практическая работа №2

Тема: Моделирование на основе метода Монте- Карло

Цель: - научиться выполнять имитационное моделирование стохастических процессов методом статистических испытаний (Монте-Карло).

Вид работы: фронтальный

Время выполнения: 2 часа

Порядок выполнения работы

1. Ознакомьтесь с постановкой задачи.

2. Выберите условие задачи в соответствии с номером варианта из табл. 1.

3. Заполните расчетную таблицу MS Excel по аналогии с примером выполнения для задания 1.

4. Составьте программу на языке Паскаль, имитирующую статистический эксперимент по аналогии с примером выполнения для задания 2. Выполните расчеты

5. Сравните результаты расчетов в MS Excel с результатами расчетов с помощью Паскаль-программы и точным значением вероятности отказа системы.


Дата добавления: 2020-04-25; просмотров: 378; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!