Среднее квадратическое отклонение ( s ).
Среднее квадратическое отклонение – квадратный корень из дисперсии.
5. Коэффициент вариации ( V ): характеризует степень однородности совокупности, если коэффициент вариации не превышает 33 %, то совокупность считается однородной.
Задание №4.
Вычислите с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится среднее значение факторного и результативного признака, если имеющиеся данные по 25 предприятиям получены в результате 5%-ного бесповторного механического выборочного наблюдения.
Какая должна быть численность выборки, чтобы ошибка репрезентативности по факторному признаку уменьшилась на 20%.
Методические указания к решению задачи №4
Предельная ошибка выражается следующим образом:
m - средняя ошибка выборки
t – коэффициент доверия (при вероятности 0,954 равен 2)
n – количество единиц в выборочной совокупности
N – количество единиц в генеральной совокупности.
Средняя величина количественного признака в генеральной совокупности определяется с у четом предельной ошибки выборочной средней
Определение необходимого объема выборки n основывается на формулах предельных ошибок выборочной доли и выборочной средней.
Задание №5.
Для изучения взаимосвязи между факторным и результативным признаками по данным 25 предприятий выполните следующее:
1) постройте по этим показателям ряд параллельных данных;
определите наличие связи, изобразив графически парную связь между факторным и результативным признаками;
|
|
2) выберите уравнение связи и вычислите параметры уравнения регрессии; рассчитайте на его основе теоретические значения результативного признака и нанесите эти значения на построенный в п.1 график. Дайте экономическую интерпретацию уравнения связи;
3) вычислите коэффициент эластичности, сделайте выводы;
4) рассчитайте парный линейный коэффициент корреляции связи между изучаемыми признаками. Сделайте выводы;
5) все промежуточные расчеты представьте в таблице.
Методические указания к решению задачи № 5
1. Строится ряд параллельных данных: факторный признак выстраивается в порядке возрастания, а параллельно ему фиксируется результативный показатель.
2. Строится график: по оси х откладывается факторный признак, по оси у – результативный показатель.
3. Делается вывод о форме связи между признаками: у= а0 + a1*x
4. Рассчитываются параметры уравнения регрессии, решая систему уравнений:
Sу=а0*n +a1*Sx
Sуx= а0*Sx + a1*Sx2
х – факторный признак
у – результативный признак
х | у | х*у | х2 | Утеор* |
… | ||||
… |
*- в уравнение регрессии подставляются значения х
|
|
а1 – коэффициент регрессии, показывающий на сколько единиц изменяется результативный признак при изменении факторного показателя на 1 единицу.
5. На графике откладываются теоретические значения у.
6. Рассчитывается коэффициент эластичности, показывающий на сколько процентов изменяется результативный признак при изменении факторного признака на 1%.
`х
Э=а1*-------
`у
7. Рассчитывается линейный коэффициент корреляции
Для определения тесноты корреляционной связи применяется коэффициент корреляции.
Коэффициент корреляции изменяется от -1 до +1 и показывает тесноту и направление корреляционной связи.
Если отклонения по и по от среднего совпадают и по знаку, и по величине, то это полная прямая связь, то =+1.
Если полная обратная связь, то =-1.
Если связь отсутствует, то =0.
Наиболее удобной формулой для расчета коэффициента корреляции является:
(1)
Коэффициент корреляции можно рассчитать и по другой формуле:
,
где
и
8. Выводы.
Задание №6.
По данным приложения 2 (по колонке «Количество проданных товаров»):
1) изобразите графически динамику ряда с помощью статистической кривой;
2) вычислите цепные и базисные абсолютные, относительные аналитические показатели динамики (абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста); результаты расчетов изложите в табличной форме;
|
|
3) рассчитайте средние аналитические показатели динамики; сформулируйте выводы относительно основной тенденции развития изучаемого явления.
Дата добавления: 2019-08-31; просмотров: 146; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!