Среднее квадратическое отклонение ( s ).



Среднее квадратическое отклонение – квадратный корень из дисперсии.

 

5. Коэффициент вариации ( V ): характеризует степень однородности совокупности, если коэффициент вариации не превышает 33 %, то совокупность считается однородной.

 

Задание №4.

Вычислите с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится среднее значение факторного и результативного признака, если имеющиеся данные по 25 предприятиям получены в результате 5%-ного бесповторного механического выборочного наблюдения.

Какая должна быть численность выборки, чтобы ошибка репрезентативности по факторному признаку уменьшилась на 20%.

Методические указания к решению задачи №4

Предельная ошибка выражается следующим образом:

 m - средняя ошибка выборки

t – коэффициент доверия (при вероятности 0,954 равен 2)

n – количество единиц в выборочной совокупности

N – количество единиц в генеральной совокупности.

 

 Средняя величина количественного признака в генеральной совокупности определяется с у четом предельной ошибки выборочной средней 

Определение необходимого объема выборки n основывается на формулах предельных ошибок выборочной доли и выборочной средней.

 

 

Задание №5.

Для изучения взаимосвязи между факторным и результативным признаками по данным 25 предприятий выполните следующее:

1) постройте по этим показателям ряд параллельных данных;

определите наличие связи, изобразив графически парную связь между факторным и результативным признаками;

2) выберите уравнение связи и вычислите параметры уравнения регрессии; рассчитайте на его основе теоретические значения результативного признака и нанесите эти значения на построенный в п.1 график. Дайте экономическую интерпретацию уравнения связи;

3) вычислите коэффициент эластичности, сделайте выводы;

4) рассчитайте парный линейный коэффициент корреляции связи между изучаемыми признаками. Сделайте выводы;

5) все промежуточные расчеты представьте в таблице.

 

Методические указания к решению задачи № 5

1. Строится ряд параллельных данных: факторный признак выстраивается в порядке возрастания, а параллельно ему фиксируется результативный показатель.

2. Строится график: по оси х откладывается факторный признак, по оси у – результативный показатель.

3. Делается вывод о форме связи между признаками: у= а0 + a1*x

4. Рассчитываются параметры уравнения регрессии, решая систему уравнений:

Sу=а0*n +a1*Sx

Sуx= а0*Sx + a1*Sx2

х – факторный признак

у – результативный признак

х у х*у х2 Утеор*
       
       

*- в уравнение регрессии подставляются значения х

 

а1 – коэффициент регрессии, показывающий на сколько единиц изменяется результативный признак при изменении факторного показателя на 1 единицу.

5. На графике откладываются теоретические значения у.

6. Рассчитывается коэффициент эластичности, показывающий на сколько процентов изменяется результативный признак при изменении факторного признака на 1%.

      `х

Э=а1*-------

      `у

7. Рассчитывается линейный коэффициент корреляции

Для определения тесноты корреляционной связи применяется коэффициент корреляции.

Коэффициент корреляции изменяется от -1 до +1 и показывает тесноту и направление корреляционной связи.

Если отклонения по и по от среднего совпадают и по знаку, и по величине, то это полная прямая связь, то =+1.

Если полная обратная связь, то =-1.

Если связь отсутствует, то =0.

Наиболее удобной формулой для расчета коэффициента корреляции является:

 

(1)

Коэффициент корреляции можно рассчитать и по другой формуле:

 ,

где

   и   

 

8. Выводы.

 

Задание №6.

 

По данным приложения 2 (по колонке «Количество проданных товаров»):

1) изобразите графически динамику ряда с помощью статистической кривой;

2) вычислите цепные и базисные абсолютные, относительные аналитические показатели динамики (абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста); результаты расчетов изложите в табличной форме;

3) рассчитайте средние аналитические показатели динамики; сформулируйте выводы относительно основной тенденции развития изучаемого явления.

 


Дата добавления: 2019-08-31; просмотров: 146; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!