Моделирование при разработке УР.

 

Альтернативность УР обусловливает необходимость их оценки до принятия окончательного решения о выборе того или иного варианта. В этой связи возникает необходимость создания образа системы или объекта, для которого разрабатывается УР. Таким образом, строится система или объект, которые либо тождественны (равны) отображаемому, либо схожи, подобны (не равны) реальному объекту. Это отображение называется моделью реальной системы.

Модель – это отображение реальной системы или объекта, представленная отдельными существенными с точки зрения поставленной цели элементами и взаимосвязями между ними.

При отборе элементов, существенных с точки зрения цели, опускаются какие-то характеристики, показатели, которые характеризуют реальную систему. Допускается огрубление отраженной реальной системы. Такое огрубление может не нанести серьезного ущерба эффективности разработанного УР.

Далее формируют образ реальной системы (он схож с реальной системой) и строится модель (она тождественна, адекватна образу). Каждому элементу модели или образа соответствует элемент в реальной системе, но не наоборот.

Построение модели связано с поиском оптимального сочетания степени огрубления реальной системы и точности решения полученного на базе построенной модели. Выбор элементов и установление взаимосвязей между ними – творческий процесс, который зависит от профессионализма и личности человека, принимающего решения.

При построении модели объектом моделирования может быть процесс (отдельные процедуры) или объект (система). В последнем случае она будет характеризоваться отдельными показателями или признаками (валовая продукция и т.д.). При установлении взаимосвязей между элементами могут быть получены количественные и качественные показатели. Для построения модели необходимо от качественных характеристик перейти к количественным. Для этого используются специальные приемы и методы (например, бальные оценки). При получении количественных характеристик может быть принята любая система оценок.

 

Алгоритм построения модели.

 

1. Формирование цели;

2. Постановка задачи;

3. Описание объекта в неявном виде математическими символами:

Например, П = (Ч, DТ, П_ps ); У = f(x)

По выходной информации дают входную информацию, формируют связки. Можно сразу выйти на математические зависимости (специальная литература, методики, реализация, справочники);

4. Выбор элементов, существенных для характеристики моделируемого объекта;

5. Установление взаимосвязей между выбранными элементами:

· зависимостям в неявном виде придается явный вид

Например, П²₁ = Ч_t * П_pq

S M_i N_it < M ₀

M_i – i – ый материал;

N_it - количество изделий t, на которые расходуется i – ый материал;

Номенклатура t изменяется от 1-n

М ₀ – норма расхода располагаемого материала.

· символы заменяются на конкретные численные значения

6. разработка модели системы или объекта;

7. Экспериментальная проверка разработанной модели;

8. Оценка экспериментальной проверки. Если модель устраивает, то построение закончено, иначе:

9. Корректировка описания объекта и переход к шагу 4.

 

При разработке УР используется широкий спектр экономико – математических моделей. Основным элементом модели является целевая функция. для экстремальных задач это математическая функция, максимум или минимуму которой требуется найти. Например, функция максимальной производительности F (x) = S Ц_i X_i ® max, минимальных трудозатрат F (x) = S T_i X_i ® min.

В такой модели в качестве основных элементов присутствуют также ограничительные условия. Они представляют собой математические отношения, которые помогают формализовать определенные свойства модели (ресурсные ограничения по материалу, по заработной плате, по издержкам).

 

Классификация моделей.

1. По степени огрубления структурных свойств отображаемого объекта:

q линейные;

q нелинейные;

2. По степени огрубления объекта в целом:

q агрегированные;

q детализированные;

3. По степени полноты формализации:

q общие;

q частные;

4. По степени огрубления свойств объекта формализации:

q вероятностные;

q детерминированные;

q модели с неопределенностью (риском);

5. По средствам описания:

q нормативные;

q дескриптивные;

q смешанные;

6. По типу изменения переменных:

q модели с непрерывными переменными;

q модели с дескриптивными переменными;

q смешанные;

7. По характеру используемой информации:

q модели с использованием первичной информации;

q модели с использованием производной (выходной) информации;

q смешанные;

Такая классификация позволит более четко ориентироваться в описании реальной системы, в ориентации на используемую информацию и т.д. Интерес представляет также классификация моделей по средствам моделирования.

8. По используемым средствам:

q абстрактные концептуальные;

q материальные;

9. По форме и методам описания объекта:

q концептуальные модели можно разделить на:

¨ логические;

¨ графические;

¨ математические;

¨ машинные электронные (аналоговые и дискретные);

q материальные модели можно разделить на:

¨ физические;

¨ наглядные предметные (макет);

¨ технологические.

 

---

Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 155; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!