Краткие сведения об этапах формулировки задачи.
Nbsp; Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина
Кафедра Автоматизированных систем управления
Математическое моделирование объектов и систем управления
Лабораторный практикум
Программа «Системы управления технологическими процессами на предприятиях нефтегазового комплекса»
Москва,
2018 г.
Введение
Курс призван подготовить магистрантов к работе в области автоматизации управления технологическими процессами и производствами. На базе примеров применения методов математического моделирования рассматривается решение прикладных задач нефтегазовой отрасли. Направление работ охватывает широкий спектр вопросов обработки информации и принципов построения моделей объектов и систем управления технологическими процессами. Курс предполагает изучение практических подходов к системному анализу объектов и процессов и построение на этой основе математических моделей объектов и систем управления в нефтегазовой отрасли.
Среди задач практикума можно отметить следующие:
- знакомство с основами и принципами математического моделирования;
- изучение теории графов и её прикладных аспектов в нефтегазовой отрасли;
- исследование особенностей моделирования в условиях неопределенности;
- изучение подходов к имитационному моделированию систем;
|
|
|
- освоение информационных моделей и элементов интеллектуального анализа данных.
Курс относится к одному из актуальных направлений развития информационных технологий, включая поиск вариантов моделирования систем и объектов, изучение системного подхода к решению задач технической сферы деятельности. В рамках курса развивается идея об умении формулировать цели, задачи научных исследований в области автоматического управления, а также применять современные разработки математических моделей в задачах автоматизации управления технологическими процессами. Рассматривается построение моделей в условиях неполноты информации, а также участие в процессе принятия решений на всех этапах разработки и выполнения проектов.
Практикум включает комплекс лабораторных работ разного уровня сложности. Каждая из них посвящена исследованию способов моделирования при управлении и проектировании объектов и систем нефтегазовой промышленности. В процессе выполнения работ планируется использование программного обеспечения Matlab&Simulink, NetLogo, PI System, программного продукта Petrel.
Оглавление
Введение. 2
Лабораторная работа №1. Постановка задачи математического моделирования. 4
|
|
|
Примеры формулировок задачи о баскетболисте. 6
Проверка корректности математической модели. 8
Лабораторная работа №2. Изучение теории графов. 10
Варианты для выполнения работы. 11
Лабораторная работа №3. Моделирование марковских процессов и систем массового обслуживания. 12
Лабораторная работа №1. Постановка задачи математического моделирования.
Цель работы:
Освоение навыков постановки задачи на содержательном, концептуальном и математическом уровне. Обретение навыков выбора методов и средств решения задачи, а также обоснования предложенного варианта. Изучение процесса построения математических моделей для дальнейшего практического применения в своей предметной области.
Задание №1.
Сформулировать задачу математического моделирования по выбранному профилю. Представить первые три этапа построения математической модели (в письменном или печатном виде):
1. Содержательная постановка задачи (исходные данные, описание ситуации, целевые параметры, которые следует определить).
2. Концептуальная постановка задачи (развёрнутая постановка задачи с позиций предметной области исследования, предложенные гипотезы, структурная схема объекта или системы; чётко определённые параметры для дальнейшего математического моделирования).
|
|
|
3. Математическая постановка задачи (применение математического аппарата для описания законов или правил для решения проблемы; постановка задачи включает начальные условия, граничные условия (при необходимости).
4. Качественный анализ и проверка корректности:
1) контроль размерностей (проверка соответствия единиц измерения входных и выходных параметров);
2) контроль порядков (возможность упростить модель за счёт исключения малозначимых параметров);
3) контроль характера зависимостей (графическое описание ключевых функциональных зависимостей);
4) контроль экстремальных ситуаций (рассмотрение вариантов, при которых основные входные параметры стремятся к 0 или к ∞, или управляющие параметры приближаются к критическим значениям).
Краткие сведения об этапах формулировки задачи.
Дата добавления: 2019-01-14; просмотров: 171; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!