Ответ: точка безубыточности 1 000 шт/мес

Стр 1 из 2Следующая ⇒

БИЛЕТ 2+ В наличии имеются три вольтметра. Какие из предложенных приборов подойдут для измерения заданного значения напряжения Ux = 5 мВ, при условии, что погрешность измерения не превысит заранее установленное значение δx = 0,5% Исходные данные представлены в таблице. Прибор 1 Класс точности 0,5/0,2 с / d Диапазон шкалы, мВ до 10 Прибор 2 Класс точности 0,2 Диапазон шкалы, мВ до 10 Прибор 3 Класс точности 0,5 Диапазон шкалы, мВ до 20 δx=∆*100%/xn δ- класс точности ∆-абсолютная погрешность xn- длина шкалы 1действие: δ=±[c+d|xn/x|-1] %, где с=0,5,d=0,2 Xn=10, x=Ux=5 δ1=+-[0,5+0,2(|10/5|-1)]=0,7% 2 действие: γ=∆*100%/xn, отсюда ∆= γ* xn /100% (3) δ2=∆*100%/x подставим в δ2 формулу (3) δ2 = γ* xn /x δ2 = 0,2*10/5=0,4% 3 действие: δ3 = γ* xn /x δ3=0,5*20/5=2% Ответ: подойдет 2 прибор,т.к его погрешность 0,4%<0,5% БИЛЕТ 1+ В наличии имеются три вольтметра. Какие из предложенных приборов подойдут для измерения заданного значения напряжения Ux = 16 мВ, при условии, что погрешность измерения не превысит заранее установленное значение δx = 1% Исходные данные представлены в таблице. Прибор 1 Класс точности 0,4/0,10 Диапазон шкалы, мВ до 20 Прибор 2 Класс точности 1,5 Диапазон шкалы, мВ до 18 Прибор 3 Класс точности 1,0 Диапазон шкалы, мВ до 20 БИЛЕТ 3+ В наличии имеются три вольтметра. Какие из предложенных приборов подойдут для измерения заданного значения напряжения Ux= 25 мВ, при условии, что погрешность измерения не превысит заранее установленное значение δx = 1,5 %. Исходные данные представлены в таблице. Прибор 1 Класс точности 0,3/0,1 Диапазон шкалы, мВ до 30 Прибор 2 Класс точности 1,0 Диапазон шкалы, мВ до 50 Прибор 3 Класс точности 4,0 Диапазон шкалы, мВ до 30 БИЛЕТ 4+ Проведено 8 отсчетов уровня сигнала. Проверить, содержит ли результат измерения грубую погрешность при заданной доверительной вероятности Р = 0,95. Предельное отклонение статистического критерия β = 2,03. Записать результат измерений. Коэффициент Стьюдента tp= 2,36. Исходные данные для расчета представлены в таблице. U1 U2 U3 U4 U5 U6 U7 U8 81 78 83 89 76 88 86 76 76,76,78,81,83,86,88,89 = *(81+78+83+89+76+88+86+76)=82,125 Б) Среднеквадратичное отклонение: Q = 8-1 =5,221863 В)Проверим промах по критерию Романовского: >β - ср.арифмеическое – промах Q – ско β- Предельное отклонение статистического критерия 76: должно быть больше 2,03, тогда 76 будет являться промахом, НО получилось, что 1,17<2,03 => 76-не промах 78: 0,8<2,03 => 78- нет 81: 0,2<2,03 => 81- no 83: 0,17<2,03 => 83-no 86: 0,74<2,03 => 86-no 88: 1,13<2,03 => 88-no 89: 1,3<2,03 => 89-no Г)Ср. квадратичная погрешность: Qx= = =1,846208 Д)∆=±2,36*1,846208=±4,35705 Округлим результат: ∆ = ± 4 Ответ: U = 82,125±4,35705, округлим результат: U = 82±4 БИЛЕТ 5+ Проведено 8 отсчетов уровня сигнала. Проверить, содержит ли результат измерения грубую погрешность при заданной доверительной вероятности Р = 0,90. Предельное отклонение статистического критерия β= 2,17. Записать результат измерений. Коэффициент Стьюдента tp= 1,94 Исходные данные для расчета представлены в таблице. U1 U2 U3 U4 U5 U6 U7 U8 0,90 0,92 0,91 0,90 0,88 0,91 0,87 0,81 0,81. 0,87. 0,88 .0,9. 0,9. 0,91. 0,91. 0,92. БИЛЕТ 6+ Проведено 8 отсчетов уровня сигнала. Проверить, содержит ли результат измерения грубую погрешность при заданной доверительной вероятности Р = 0,98. Предельное отклонение статистического критерия β = 2,37. Записать результат измерений. Коэффициент Стьюдента tp= 3,14. Исходные данные для расчета представлены в таблице. U1 U2 U3 U4 U5 U6 U7 U8 250 262 260 260 255 248 248 240 240 248 248 250 255 260 260 262 БИЛЕТ 7+ В таблице представлены данные о содержании некоторого компонента Х (%) в металлическом сырье и твердостью по шкале РоквеллаY. Постойте график корреляционной зависимости между процентным содержанием и твердостью. Найдите коэффициент корреляции. Сделайте вывод. № 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 X 3,9 6,5 3,7 4,5 5,0 5,8 3,3 6,2 3,6 3,9 5,1 6,4 Y 56 55 43 55 46 54 42 63 48 45 50 58 № 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 X 4,2 4,9 6,0 5,4 4,4 3,8 6,7 4,6 4,3 6,3 5,2 6,4 Y 50 54 52 50 60 53 63 51 45 60 48 61 № 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 X 5,5 2,7 2,8 5,4 5,8 6,6 5,3 4,2 4,3 4,0 5,4 Y 56 46 41 43 58 60 61 55 46 53 51 56 График корреляционной зависимости Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле: , , Промежуточные расчеты приведены в таблице: X Y (х-хсред) (y-yсред) (х-хсред)*(y-yсред) (х-хсред)^2 (y-yсред)^2 1 3,9 56,0 -1,05 3,56 -3,74 1,11 12,64 2 6,5 55,0 1,55 2,56 3,95 2,39 6,53 3 3,7 43,0 -1,25 -9,44 11,83 1,57 89,20 4 4,5 55,0 -0,45 2,56 -1,16 0,21 6,53 5 5,0 46,0 0,05 -6,44 -0,30 0,00 41,53 6 5,8 54,0 0,85 1,56 1,32 0,72 2,42 7 3,3 42,0 -1,65 -10,44 17,26 2,73 109,09 8 6,2 63,0 1,25 10,56 13,17 1,56 111,42 9 3,6 48,0 -1,35 -4,44 6,01 1,83 19,75 10 3,9 45,0 -1,05 -7,44 7,84 1,11 55,42 11 5,1 50,0 0,15 -2,44 -0,36 0,02 5,98 12 6,4 58,0 1,45 5,56 8,04 2,09 30,86 13 4,2 50,0 -0,75 -2,44 1,84 0,57 5,98 14 4,9 54,0 -0,05 1,56 -0,08 0,00 2,42 15 6,0 52,0 1,05 -0,44 -0,47 1,10 0,20 16 5,4 50,0 0,45 -2,44 -1,09 0,20 5,98 17 4,4 60,0 -0,55 7,56 -4,18 0,31 57,09 18 3,8 53,0 -1,15 0,56 -0,64 1,33 0,31 19 6,7 63,0 1,75 10,56 18,44 3,05 111,42 20 4,6 51,0 -0,35 -1,44 0,51 0,12 2,09 21 4,3 45,0 -0,65 -7,44 4,86 0,43 55,42 22 6,3 60,0 1,35 7,56 10,18 1,82 57,09 23 5,2 48,0 0,25 -4,44 -1,10 0,06 19,75 24 6,4 61,0 1,45 8,56 12,38 2,09 73,20 25 6,2 56,0 1,25 3,56 4,43 1,56 12,64 26 5,5 46,0 0,55 -6,44 -3,53 0,30 41,53 27 2,7 41,0 -2,25 -11,44 25,78 5,08 130,98 28 2,8 43,0 -2,15 -9,44 20,33 4,63 89,20 29 5,4 58,0 0,45 5,56 2,48 0,20 30,86 30 5,8 60,0 0,85 7,56 6,40 0,72 57,09 31 6,6 61,0 1,65 8,56 14,09 2,71 73,20 32 5,3 55,0 0,35 2,56 0,89 0,12 6,53 33 4,2 46,0 -0,75 -6,44 4,85 0,57 41,53 34 4,3 53,0 -0,65 0,56 -0,36 0,43 0,31 35 4,0 51,0 -0,95 -1,44 1,38 0,91 2,09 36 5,4 56,0 0,45 3,56 1,59 0,20 12,64 сумма 178,3 1888,0 182,9 43,8 1380,9 сред.знач. 4,95 52,44 Между содержанием некоторого компонента Х (%) в металлическом сырье и твердостью по шкале Роквелла Yнаблюдается прямопропорциональная(0,74>0) и тесная связь(0,74>0,7). Т.е. с увеличением Х увеличивается и Y. Таким образом, коэффициент корреляции больший от 0 до 1 говорит о прямопропорциональной связи (чем больше… тем больше…), а коэффициент от -1 до 0 о обратнопропорциональной (чем больше… тем меньше…). В случае если коэффициент корреляции равен 0, обе переменные полностью независимы друг от друга. Общая классификация корреляционных связей:1) сильная, или тесная при коэффициенте корреляции r>0,70;2) средняя при 0,50<r<0,69;3) умеренная при 0,30<r<0,49;4) слабая при 0,20<r<0,29;5) очень слабая при r<0,19. БИЛЕТ 8+ В таблице приведены результаты измерения длины детали (мм). Постойте гистограмму. Определите, стабилен ли технологический процесс. 10,6 10,4 11,1 10,5 10,7 10,2 10,6 10,7 10,4 11,0 10,7 10,7 10,6 10,8 10,4 10,5 10,9 10,6 10,7 10,6 10,7 10,5 10,3 10,3 10,8 10,7 10,7 10,6 10,3 10,7 10,6 10,7 10,5 10,9 10,6 10,9 10,4 10,7 10,2 10,8 10,3 10,8 10,5 10,8 10,7 10,3 10,8 10,5 10,4 10,5 10,7 10,8 10,6 10,6 10,5 10,5 10,4 10,3 10,6 10,7 10,5 10,9 10,6 11,0 10,6 10,5 10,7 10,8 10,3 10,1 10,5 10,8 10,4 10,8 10,9 10,5 10,9 10,6 10,9 10,7 10,6 10,4 11,0 11,1 10,4 10,6 10,8 10,4 10,5 10,7 10,4 10,7 10,6 11,0 10,5 10,7 10,7 10,8 10,5 10,8 10,5 10,3 11,0 10,6 10,3 10,5 10,8 10,8 10,4 10,6 10,6 10,6 10,6 10,5 10,4 10,7 10,6 10,8 10,7 10,3 10,6 10,7 10,3 11,0 11,2 10,7 10,7 11,1 10,5 10,6 10,5 10,5 10,4 10,8 10,4 10,5 10,1 10,6 11,1 10,2 Гистограмма - это инструмент позволяющий зрительно оценить закон распределения величины разброса данных, а также принять решение о том, на чем следует сфокусировать внимание для целей улучшения процесса. Найдем уникальные значения, отсортируем их по возрастанию и подсчитаем их количество в выборке (частоту встречаемости). Для этого в EXCEL выбираем функцию СЧЁТЕСЛИ(диапазон;критерий), в качестве диапазон выделяем всю таблицу, в качестве критерия берем конкретное значение,например, 10,1. значения частота 10,1 2 10,2 3 10,3 11 10,4 15 10,5 23 10,6 26 10,7 25 10,8 17 10,9 7 11 6 11,1 4 11,2 1 Строим гистограмму: Диаграмма является ассиметричной. По одну сторону имеется больше отклонений, чем по другую, указывая на то, что в течение процесса произошел сдвиг некоторых переменных значений. Виды гистограмм · Симметричная (пример А) Большинство значений находятся по обе стороны от центра распределения (центральной тенденции) с отклонением, сбалансированным по обе стороны от центра. · С наклоном (пример Б) Большинство значений находятся слева от центральной тенденции. Такой тип распределения данных может произойти, если есть естественное препятствие, или в случаях сортировки данных (товары, которые не соответствуют определенному стандарту, удаляются из набора данных). · Асимметричная (пример В) На таком графике имеется длинный "хвост" по одну сторону от центральной тенденции. По одну сторону имеется больше отклонений, чем по другую, указывая на то, что в течение процесса произошел сдвиг некоторых переменных значений. · Двухмодальная (пример Г) В двух модальном типе имеется две вершины. Это обычно происходит, когда смешиваются две различные группы данных (категория невысоких людей смешивается с категорией очень высоких людей). В действительности, мы имеем две гистограммы, объединенные вместе. БИЛЕТ 9+ В таблице приведены данные о износе инструмента и диаметра отверстия. Постойте график корреляционной зависимости между процентным содержанием и твердостью. Найдите коэффициент корреляции. Сделайте вывод. Износ-Хи диаметр- Y Износ инструмента (мм) Диаметр отверстия (мм) Износ инструмента (мм) Диаметр отверстия (мм) Износ инструмента (мм) Диаметр отверстия (мм) Износ инструмента (мм) Диаметр отверстия (мм) 1,1 11,6 0,5 11,9 1,3 11,2 0,1 12,5 1,0 11,5 1,1 11,5 1,0 11,4 1,2 11,2 0,9 11,3 1,0 11,4 1,1 11,5 0,7 11,9 0,5 12,0 0,8 11,7 0,6 12,0 0,6 12,1 0,6 11,9 0,8 11,6 0,2 12,3 0,9 11,9 0,9 11,7 0,5 12,1 0,9 11,8 0,3 12,1 Строим таблицу в икселе: Износ инструмента (мм) Диаметр отверстия (мм) 1,1 11,6 1 11,5 0,9 11,3 0,5 12 0,6 11,9 0,9 11,7 0,5 11,9 1,1 11,5 1 11,4 0,8 11,7 0,8 11,6 0,5 12,1 1,3 11,2 1 11,4 1,1 11,5 0,6 12 0,2 12,3 0,9 11,8 0,1 12,5 1,2 11,2 0,7 11,9 0,6 12,1 0,9 11,9 0,3 12,1 График корреляционной зависимости,где Х-износ, У- диаметр отверстия Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле: , , Промежуточные расчеты приведены в таблице: Износ инструмента (мм) Диаметр отверстия (мм) x y (х-хсред) (y-yсред) (х-хсред)*(y-yсред) (х-хсред)^2 (y-yсред)^2 1 1,1 11,6 0,3 -0,154 -0,0501 0,1056 0,0238 2 1,0 11,5 0,2 -0,254 -0,0572 0,0506 0,0646 3 0,9 11,3 0,1 -0,454 -0,0568 0,0156 0,2063 4 0,5 12,0 -0,3 0,246 -0,0676 0,0756 0,0604 5 0,6 11,9 -0,2 0,146 -0,0255 0,0306 0,0213 6 0,9 11,7 0,1 -0,054 -0,0068 0,0156 0,0029 7 0,5 11,9 -0,3 0,146 -0,0401 0,0756 0,0213 8 1,1 11,5 0,3 -0,254 -0,0826 0,1056 0,0646 9 1,0 11,4 0,2 -0,354 -0,0797 0,0506 0,1254 10 0,8 11,7 0,0 -0,054 -0,0014 0,0006 0,0029 11 0,8 11,6 0,0 -0,154 -0,0039 0,0006 0,0238 12 0,5 12,1 -0,3 0,346 -0,0951 0,0756 0,1196 13 1,3 11,2 0,5 -0,554 -0,2909 0,2756 0,3071 14 1,0 11,4 0,2 -0,354 -0,0797 0,0506 0,1254 15 1,1 11,5 0,3 -0,254 -0,0826 0,1056 0,0646 16 0,6 12,0 -0,2 0,246 -0,0430 0,0306 0,0604 17 0,2 12,3 -0,6 0,546 -0,3139 0,3306 0,2979 18 0,9 11,8 0,1 0,046 0,0057 0,0156 0,0021 19 0,1 12,5 -0,7 0,746 -0,5034 0,4556 0,5563 20 1,2 11,2 0,4 -0,554 -0,2355 0,1806 0,3071 21 0,7 11,9 -0,1 0,146 -0,0109 0,0056 0,0213 22 0,6 12,1 -0,2 0,346 -0,0605 0,0306 0,1196 23 0,9 11,9 0,1 0,146 0,0182 0,0156 0,0213 24 0,3 12,1 -0,5 0,346 -0,1643 0,2256 0,1196 сумма 18,6 282,1 -2,3275 2,3250 2,7396 ср.знач. 0,775 11,754 Так как коэф. Кор. <0, то это говорит об обратнопропорциональной зависимости, т.е. чем меньше диаметр отверстия,тем больше износ инструмента, зависимость сильная. БИЛЕТ 10(вывода нет)+/- По результатам измерений транзисторных структур были получены следующие данные тока утечки затвора, (мкА). Определите средние значения измеренных параметров, моду, медиану, СКО и дисперсию. Постройте гистограмму. Сделайте вывод. 0,67 0,31 2,83 0,37 4,69 0,55 3,21 0,06 0,39 0,87 3,99 0,44 2,53 0,10 0,84 4,33 0,11 1,93 3,09 0,12 0,70 2,98 0,83 0,22 0,18 0,38 0,23 0,52 1,13 3,54 0,19 0,13 0,09 0,10 0,77 0,07 Ток утечки затвора - это ток затвора между затвором и остальными выводами транзистора, замкнутыми между собой. БИЛЕТ11+ Имеется следующая информация о возрасте (продолжительности эксплуатации) типового оборудования и затратах на его ремонт по однотипным предприятиям. Определите силу связи между затратами на ремонт оборудования и его возрастом. Постойте график корреляционной зависимости. Найдите линейный коэффициент корреляции. Номер предприятия Возраст оборудования, лет Затраты на ремонт, тыс. руб. Номер предприятия Возраст оборудования, лет Затраты на ремонт, тыс. руб. 1 10 1,5 6 16 4,0 2 11 2,0 7 14 2,3 3 11 1,4 8 13 2,5 4 12 2,3 9 17 5,6 5 14 2,7 10 12 1,7 БИЛЕТ 12+ Проект строительства нового завода включает в себя следующие работы: - Строительство корпусов (18 месяцев) - Запуск производства (6 месяцев) - Приобретение оборудования (12 месяцев) - Разработка технологии (12 месяцев) - Монтаж оборудования (6 месяцев) - Подбор персонала (6 месяцев) Определить последовательность и взаимозависимость работ, построить схему проекта и найти критический путь. БИЛЕТ 13+ Предприятие производит цветочные горшки. Стоимость глины на изготовление одного горшка – 10 рублей, сдельная зарплата рабочего за один горшок – 20 рублей. Цена горшка – 100 рублей. Кроме того, предприятие несет следующие затраты: зарплата директора 30 т. р. в месяц, оплата бухгалтерских услуг 5 т. р. в месяц, амортизация оборудования 10 т. р. в месяц, оплата электроэнергии – 10 т. р., в месяц, аренда помещения – 15 т. р. в месяц. Определить точку безубыточности.

Ответ: точка безубыточности 1 000 шт/мес

БИЛЕТ 14+

В таблице приведены данные, показывающие разрывное усилие Y,гс бумаги определённого сорта толщиной Xсм. Постройте диаграмму рассеяния, рассчитайте коэффициент корреляции. Можно ли определять разрывное усилие бумаги данного сорта по её толщине?

№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
X	0,20	0,19	0,28	0,26	0,23	0,21	0,24	0,26	0,28	0,25
Y	64	65	69	69	66	65	67	67	70	68
№	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
X	0,25	0,22	0,18	0,26	0,17	0,30	0,19	0,25	0,29	0,27
Y	67	66	63	68	62	70	64	68	69	68
№	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30
X	0,20	0,19	0,29	0,31	0,24	0,22	0,27	0,23	0,25	0,17
Y	63	66	70	72	66	65	69	65	69	61

Диаграмма рассеивания- это графическое представление пар исследуемых данных в виде множества точек на координатной плоскости.

Диаграмма рассеивания даёт возможность выдвинуть гипотезу о наличии или отсутствии корреляционной связи между двумя случайными величинами.

БИЛЕТ 15+

Случайная величина принимает следующие значения:

1 – с вероятностью 0,4

2 – с вероятностью 0,2

3 – с вероятностью 0,2

4 – с вероятностью 0,2

Найдите математическое ожидание случайной величины, среднеквадратическое отклонение, моду и медиану.

Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 146; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

12 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!