Основные статистические модели сигналов и помех
В дальнейшем при решении отдельных задач статистической теории радиотехнических систем будем использовать следующие частные модели сигналов:
1. Детерминированный сигнал, то есть сигнал с полностью известными параметрами
. (3.36)
Его удобно использовать для получения потенциальных (предельных) характеристик оптимальных приемников.
2. Сигнал со случайной начальной фазой
. (3.37)
Здесь начальная фаза j принимаемого сигнала полагается случайной величиной с равномерным законом распределения (3.35) на интервале [- p, p].
3. Сигнал со случайными амплитудой и начальной фазой
. (3.38)
При этом начальная фаза j, по-прежнему, распределена равномерно на интервале [- p, p], а амплитуда a распределена по рэлеевскому закону (3.34).
Сигналы, описываемые детерминированными функциями, в которых один или несколько параметров являются случайными величинами, называют квазидетерминированными.
Для помех используют статистическое описание, включающее многомерные законы распределения. Требуемое статистическое описание помехи зависит от конкретной задачи. Часто достаточным является знание корреляционной функции помехи Rп(t) или спектральной плотности Sп(w).
Одномерную плотность распределения вероятностей мгновенных значений n(t) помехи очень часто полагают гауссовской
(3.39)
|
|
|
где 
- дисперсия помехи, равная средней мощности флуктуаций помехи. При постоянной спектральной плотности шума N0 в пределах полосы от 0 до F дисперсия 
(рис. 3.5).
Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 305; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!