Классификация систем обнаружения атак по способам: реагирования на атаку, выявления атаки, сбора информации об атаке (на уровне сети, на уровне хоста, на уровне приложений).
Механизмы, применяемые в современных системах обнаружения атак IDS (IntrusionDetectionSystem), основаны на нескольких общих методах, которые не являются взаимоисключающими. Во многих системах используются их комбинации.
Классификация IDS может быть выполнена:
• по способу реагирования;
• способу выявления атаки;
• способу сбора информации об атаке.
По способу реагирования различают пассивные и активные IDS. Пассивные IDS просто фиксируют факт атаки, записывают данные в файл журнала и выдают предупреждения. Активные IDS пытаются противодействовать атаке, например, путем реконфигурации МЭ или генерации списков доступа маршрутизатора.
По способу выявления атаки системы IDS принято делить на две категории:
• обнаружение аномального поведения (anomaly-based);
• обнаружениезлоупотреблений (misuse detection илиsignature-based).
Технология обнаружения аномального поведения основана на следующем. Аномальное поведение пользователя (т. е. атака или какое-нибудь враждебное действие) часто проявляется как отклонение от нормального поведения. Примером аномального поведения может служить большое число соединений за короткий промежуток времени, высокая загрузка центрального процессора и т. п.
Если можно было бы однозначно описать профиль нормального поведения пользователя, то любое отклонение от него можно идентифицировать как аномальное поведение. Однако аномальное поведение не всегда является атакой. Например, одновременную посылку большого числа запросов от администратора сети система обнаружения атак может идентифицировать как атаку типа «отказ в обслуживании» («denialofservice»).
|
|
|
При использовании системы с такой технологией возможны два случая:
• обнаружение аномального поведения, которое не является атакой, и отнесение его к классу атак;
• пропуск атаки, которая не подпадает под определение аномального поведения. Этот случай более опасен, чем ложное отнесение аномального поведения к классу атак.
Технология обнаружения аномалий ориентирована на выявление новых типов атак. Однако недостаток ее — необходимость постоянного обучения. Пока эта технология не получила широкого распространения. Связано это с тем, что она трудно реализуема на практике.
Обнаружение злоупотреблений заключается в описании атаки в виде сигнатуры (signature) и поиска данной сигнатуры в контролируемом пространстве (сетевом трафике или журнале регистрации). В качестве сигнатуры атаки может выступать шаблон действий или строка символов, характеризующие аномальную деятельность. Эти сигнатуры хранятся в БД, аналогичной той, которая используется в антивирусных системах. Данная технология обнаружения атак очень похожа на технологию обнаружения вирусов, при этом система может обнаружить все известные атаки. Однако системы данного типа не могут обнаруживать новые, еще неизвестные виды атак.
|
|
|
Подход, реализованный в таких системах, достаточно прост и именно на нем основаны практически все предлагаемые сегодня на рынке системы обнаружения атак.
Наиболее популярна классификацияпо способу сбора информации об атаке:
• обнаружение атак на уровне сети (network-based);
• обнаружение атак на уровне хоста (host-based);
• обнаружение атак на уровне приложения (application-based).
Система network-based работает по типу сниффера, «прослушивая» трафик в сети и определяя возможные действия злоумышленников. Такие системы анализируют сетевой трафик, используя, как правило, сигнатуры атак и анализ «на лету». Метод анализа «на лету» заключается в мониторинге сетевого трафика в реальном или близком к реальному времени и использовании соответствующих алгоритмов обнаружения.
Системы host-based предназначены для мониторинга, детектирования и реагирования на действия злоумышленников на определенном хосте. Располагаясь на защищаемом хосте, они проверяют и выявляют направленные против него действия. Эти системы анализируют регистрационные журналы ОС или приложения.
|
|
|
Как правило, анализ журналов регистрации является дополнением к другим методам обнаружения атак, в частности к обнаружению атак «на лету». Использование этого метода позволяет проводить «разбор полетов» уже после того, как была зафиксирована атака, для того чтобы выработать эффективные меры предотвращения аналогичных атак в будущем.
Система application-based основана на поиске проблем в определенном приложении.
Каждый из этих типов систем обнаружения атак (на уровне сети, на уровне хоста и на уровне приложения) имеет свои достоинства и недостатки. Гибридные IDS, представляющие собой комбинацию различных типов систем, как правило, включают в себя возможности нескольких категорий.
Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 454; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!