Оценочные средства текущего контроля
- устный опрос
В чем различие применения к сигналу преобразования Фурье и вейвлет-преобразования?
Когда и для анализа каких сигналов применяется вейлет-преобразование в частотной и временной областях?
Каково преимущество использования метода Прони?
Основные методы и приемы сигнатурного анализа
Как построить одноканальный сигнатурный анализатор и оценить его эффективность?
Как построить многоканальный сигнатурный анализатор и оценить его эффективность?
Как построить анализатор для кольцевого тестирования и оценить его эффективность?
Вопросы к зачету
1. Преобразованием Фурье
2. Определение вейвлет-преобразования и его возможности
3. Какую информацию о сигнале дает преобразование Фурье?
4. Какую информацию о сигнале дает вейвлет-преобразование?
5. Применение вейвлет-преобразования к анализу сигнала в частотной и временной областях
6. Можно ли применять вейвлет-преобразования к анализу нестационарных сигналов?
7. Разложение матрицы по ортогональным векторам.
8. Матрица данных и её сингулярное разложение
9. Метод Прони (описание метода)
10. Что такое псевдослучайный тестовыйнабор и как его получить?
11. Что такое«сигнатура» и как она применяется для оценки состояния цифрового устройства?
12. На каком принципе основано определение состояния цифрового устройства?
13. Чем отличаются одноканальные и многоканальные сигнатурные анализаторы
|
|
|
14. Алгоритм построения одноканального и многоканального сигнатурного анализатора
15. Как оценивается эффективность одноканального и многоканального сигнатурных анализаторов?
16. Что такое кольцевое тестирование?
17. Какие математические методы существуют для описания диагностики при кольцевом тестировании?
18. Блок схема анализатора с кольцевым тестированием
Таблица соответствия компетенций, критериев оценки их освоения и оценочных средств
| Индекс компетенции | Расшифровка компетенции | Показатель формирования компетенции для данной дисциплины | Оценочное средство |
| УК-1 | способность к критическому анализу и оценке современных научных достижений, генерированию новых идей при решении исследовательских и практических задач, в том числе в междисциплинарных областях | -методыизмерений, анализа и обработки экспериментальных данных; -направление развития научной деятельности, связанной с исследуемыми проблемами; -компьютерные технологии для выделения информации из экспериментальных данных; -основы организации научно- исследовательской деятельности; | 1. Преобразованием Фурье 2. Определение вейвлет-преобразования и его возможности 3. Какую информацию о сигнале дает преобразование Фурье? 4. Какую информацию о сигнале дает вейвлет-преобразование? |
| УК-3 | готовность участвовать в работе российских и международных исследовательских коллективов по решению научных и научно-образовательных задач | - применять результаты освоения дисциплины в профессиональной деятельности; -критически анализировать излагаемые в литературе проблемы по обработке сигналов; -самостоятельно выбирать и обосновывать критерии и методы обработки сигналов; -самостоятельно использовать пакеты прикладных программ для решения поставленных задач; -излагать результаты исследований в виде отчётов, статей и презентаций. | 1. Применение вейвлет-преобразования к анализу сигнала в частотной и временной областях 2. Оценка эффективности существующих методов компактного тестирования |
| УК-5 | способность планировать и решать задачи собственного профессионального и личностного развития | уметь: -пользоваться литературными источниками; - осознанно применять идеи и формулы при решении задач; - четко формулировать постановки задач и методы достижения желаемых результатов - понятно выражать свои мысли, чтобы собеседник понимал, о чём идёт речь -формулировать цели для профессионального развития и оценивать свои возможности; | 1. Метод Прони (описание метода) 2. Математические методы для описания диагностики при кольцевом тестировании |
| ОПК-1 | способность самостоятельно осуществлять научно-исследовательскую деятельность в соответствующей профессиональной области с использованием современных методов исследования и информационно-коммуникационных технологий | Знать -компьютерные технологии для выделения информации из экспериментальных данных; -основы организации научно- исследовательской деятельности; Уметь: осознанно применять идеи и формулы при решении задач; демонстрировать способность и готовность: -самостоятельно выбирать и обосновывать критерии и методы обработки сигналов; -самостоятельно использовать пакеты прикладных программ для решения поставленных задач; | 1. Алгоритм построения одноканального и многоканального сигнатурного анализатора 2. Получение псевдослучайного тестового набора с применением компьютерных технологий |
| ПК-2 | способностью принимать участие в разработке новых методов и методических подходов в научных исследованиях в области физики конденсированного состояния | демонстрировать способность и готовность: - применять результаты освоения дисциплины в профессиональной деятельности; -критически анализировать излагаемые в литературе проблемы; -самостоятельно выбирать и обосновывать критерии и методы; -самостоятельно использовать пакеты прикладных программ для решения поставленных задач; -излагать результаты исследований в виде отчётов, статей и презентаций. | 1. Применение компьютерных технологий вейвлет-преобразования к анализу нестационарных сигналов 2. Применение компьютерных технологий для построения систем компактной диагностики |
|
|
|
Дата добавления: 2018-05-01; просмотров: 121; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!