Изучение взаимосвязи между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату труда



По регионам Российской Федерации за отчетный имеются следующие данные:

Таблица 2.3.1

Регион

Среднедушевые денежные доходы, руб.

Доля расходов на оплату услуг, %

1 2 3

Центральный федеральный округ

Белгородская область 2206 13,1
Брянская область 1635 10,2
Владимирская область 1671 12,4
Воронежская область 2043 13,2
Ивановская область 1224 13,6
Калужская область 1695 11,9
Костромская область 1813 12,2
Курская область 1923 11,2
Липецкая область 2182 11
Московская область 2729 16
Орловская область 1857 10,2
Рязанская область 1961 9,3
Смоленская область 2241 10,3
Тамбовская область 2070 13
Тверская область 1601 12,1
Тульская область 1998 10,7
Ярославская область 2533 12,3
г. Москва 12187 16

Северо-Западный федеральный округ

Республика Карелия

2848

15,5
Республика Коми

4526

16,5
Архангельская область

2844

16,5
в т.ч. Ненецкий АО

5317

9,3
Вологодская область

2593

12,3
Калининградская область

2269

15,2
Ленинградская область

1990

12,2
Мурманская область

4342

17,9
Новгородская область

2441

14,6
Псковская область

1697

12
г. Санкт-Петербург

3618

17,5

Южный федеральный округ

Республика Адыгея

1631

11
Республика Дагестан

1287

6,6
Республика Ингушетия

922

-
Кабардино-Балкарская Республика

1634

10
Республика Калмыкия

1448

10,1
Карачаево-Черкесская Республика

1381

11,7
Республика Северная Осетия - Алания

1664

12,2
Чеченская Республика

-

-
Краснодарский край

2224

14,1
Ставропольский край

1892

15,9
Архангельская область

2255

15,5
Волгоградская область

1982

15,4
Ростовская область

2349

12,4

Приволжский федеральный округ

Республика Башкортостан

2390

12,2
Республика Марий Эл

1391

12,7
Республика Мордовия

1503

12,3
Республика Татарстан

2447

11,4
Удмуртская Республика

1909

14
Чувашская Республика

1600

12,6
Кировская область

1840

12,6
Нижегородская область

2418

13,7
Оренбургская область

1986

10,3
Пензенская область

1768

11,8
Пермская область

3161

12,9
в т.ч. Коми-Пермяцкий АО

1075

6,6
Самарская область

3336

16,1
Саратовская область

2020

10,8
Ульяновская область

1642

12,7

Уральский федеральный округ

Курганская область

1749

13,4
Свердловская область

3024

14
Тюменская область

7217

15,9
Ханты-Мансийский АО

9651

16
Ямало-Ненецкий АО

10886

21
Челябинская область

2542

17

Сибирский федеральный округ

Республика Алтай

1699

8,3
Республика Бурятия

2223

13,1
Республика Тыва

1639

10,8
Республика Хакасия

2407

14,5
Алтайский край

1771

13,7
Красноярский край

3651

16,7
Таймырский АО

6897

10,1
Эвенкийский АО

3312

4,9
Иркутская область

2863

14,9
в т.ч. Усть-Ордынский Бурятский АО

819

4,3
Кемеровская область

3098

15,1
Новосибирская область

2171

13,2
Омская область

2299

13,6
Томская область

2868

15,5
Читинская область

1664

12,4
в т.ч. Агинский Бурятский АО

1233

7,1

Дальневосточный федеральный округ

Республика Саха (Якутия)

4582

15,4
Приморский край

2364

14,6
Хабаровский край

3238

16
Амурская область

2225

13,3
Камчатская область

4390

21,8
в т.ч. Корякский АО

4941

12,7
Магаданская область

4328

13,3
Сахалинская область

3756

14,4
Еврейская АО

1948

12,2
Чукотский АО

6616

6,2

 

Необходимо: оценить, насколько тесной является взаимосвязь между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг по регионам РФ.

Решение:

Оценить тесноту взаимосвязи между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг можно с использованием таких показателей, как линейный коэффициент корреляции и эмпирическое корреляционное отношение. Линейный коэффициент корреляции определяется следующим образом:                              


                                                                      ,

где         ,     - линейные отклонения для факторного и результативного признака соответственно;

       - среднеквадратические отклонения для факторного и результативного признака;

n – число регионов.

Средние значения среднедушевых денежных доходов доли расходов на оплату услуг определяются на основе первичных данных следующим образом:

 

Линейные отклонения определяются как разность между соответствующим значением факторного (результативного) признака и средней величиной этого признака.

 

Среднеквадратические отклонения определяются по следующим формулам:

 

                                               ;

 


Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 253; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!