Паспорт ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Теория вероятностей и математической статистики.
Область применения программы.
Программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности СПО 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах».
Программа учебной дисциплиныможет быть использована в дополнительном профессиональном образовании в рамках реализации программ переподготовки кадров в учреждениях СПО.
1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы:
Учебная дисциплинаТеория вероятностей и математическая статистикаотносится к математическом и общему естественнонаучному циклу.
1.3 Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:
Цель курса:- формирование представлений о развитии теории вероятностей и математической статистике, ее структуре и главных проблемах на различных этапах ее развития.
В результате освоения дисциплины обучающийся долженуметь:
- применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задач;
- пользоваться расчетными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;
- применять современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа;
В результате освоения дисциплины обучающийся должензнать:
- основные понятия комбинаторики;
|
|
- основы теории вероятностей и математической статистики;
- основные понятия теории графов;
1.4. Рекомендуемое количество часов на освоение программы дисциплины:
- максимальной учебной нагрузки обучающегося 105часов, в том числе:
- обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 70 часов;
- самостоятельной работы обучающегося 35 часов.
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы | Объем часов |
Максимальная учебная нагрузка (всего) | 105 |
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего) | 70 |
в том числе: | |
лекции | 38 |
практические занятия | 32 |
Контрольные работы | - |
Курсовая работа (проект) не предусмотрено | - |
Самостоятельная работа обучающегося (всего) | 35 |
в том числе: | |
Самостоятельная работа над курсовой работой (проектом) (не предусмотрено) | - |
Домашняя работа Доклады | - |
Итоговая аттестация: зачет | 2 |
Тематический план и содержание учебной дисциплиныТеория вероятностей и математическая статистика.
Наименование разделов и тем | Содержание учебного материала, лабораторные и практические работы, самостоятельная работа обучающихся, курсовая работ (проект) (если предусмотрены)
| Объем часов | Уровень освоения | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | ||||
5семестр | |||||||
Тема 1. Основы комбинаторного анализа | Содержание учебного материала | 6 | 2. | ||||
Лекционные занятия | 2 | ||||||
1.1 | Основы комбинаторики. Перестановки. Размещения. Сочетания | 2 | |||||
Практические занятия | 2 | ||||||
11.2 | Решение задач по теме перестановки, размещения, сочетания | 2 | |||||
Самостоятельная работа обучающихся | 4 | ||||||
| Изучение темы 1 по конспекту лекций. | ||||||
Тема 2. Основы теории вероятностей | Содержание учебного материала | 20 | 2. | ||||
Лекционные занятия | 10 | ||||||
2.1 2.2 2.3 2.5 2.6
| Случайные события. Определения вероятности Сложение и умножение вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса Повторные испытания. Формула Бернулли Асимптотические формулы. | 2 2 2 2 2 | |||||
Практические занятия | 6 | ||||||
2.4 2.7 2.8
| Решение задач. Сложение и умножение вероятностей. Решение задач. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Решение задач. Повторные испытания. Формула Бернулли | 2 2 2 | |||||
Самостоятельная работа обучающихся | 6 | ||||||
Изучение темы 2 по конспекту лекций. | |||||||
Тема 3.
Случайные величины | Содержание учебного материала | 28 | 2. | ||||
Лекционные занятия | 10 | ||||||
3.1
3.3
3.5
3.6 3.7
| Случайные величины. Функция распределения. Дискретная случайная величина (ДСВ) Числовые характеристики ДСВ. Математическое ожидание, дисперсия. Мода и медиана. Непрерывные случайные величины (НСВ). Плотность вероятности. Числовые характеристики НСВ. Законы распределения НСВ. | 2 2 2 2 2 | |||||
Практические занятия | 12 | ||||||
3.2 3.4 3.8
3.9 3.10 3.11 | Решение задач.Случайные величины. Функция распределения. Дискретная случайная величина (ДСВ) Решение задач. Математическое ожидание, дисперсия. Мода и медиана. Решение задач.Числовые характеристики НСВ. Решение задач. Законы распределения НСВ. Решение задач. Плотность вероятности. | 2 2 2 2 2 2 |
| ||||
Самостоятельная работа обучающихся | 10 | ||||||
Изучение темы 3 по конспекту лекций. | |||||||
Тема 4 Основания математической статистики. | Содержание учебного материала | 20 | 2. | ||||
Лекционные занятия | 8 | ||||||
4.1 4.3
4.5
4.6
| Вариационные ряды и их характеристики. Средняя арифметическая, дисперсия и среднее квадратическое отклонение СВ. Сущность выборочного метода. Точечные оценки. Методы нахождения точечных оценок. Интервальная оценка. Доверительная вероятность и ошибка выборки. | 2 2 2 2 | |||||
| Практические занятия | 8 | |||||
4.2 4.4
4.7
4.8 | Решение задач. Вариационные ряды и их характеристики. Решение задач.Средняя арифметическая, дисперсия и среднее квадратическое отклонение СВ. Решение задач. Интервальная оценка. Доверительная вероятность и ошибка выборки. Решение задач. Методы нахождения точечных оценок. | 2 2 2 2 | |||||
Самостоятельная работа обучающихся | 6 | ||||||
Изучение темы 4 по конспекту лекций. | |||||||
Тема 5 Основы теории графов | Содержание учебного материала | 16 | 2. | ||||
Лекционные занятия | 6 | ||||||
5.1
5.3 5.4 | Основные понятия. Матрицы инцидентности и смежности. Идентификация графов. Части графа. Маршруты, цепи, циклы Связность графа. Эйлеровы цепи и циклы. Деревья и циклы. | 2 2 2 | |||||
Практические занятия | 6 | ||||||
5.2
5.5 5.6 | Решение задач. Основные понятия. Матрицы инцидентности и смежности. Решение задач.Эйлеровы цепи и циклы. Деревья и циклы. Решение задач. Связность графа. | 2 2 2 | |||||
Самостоятельная работа обучающихся | 5 | ||||||
Изучение темы 5 по конспекту лекций. | |||||||
Дифференцированный зачет | 2 | ||||||
Всего: | 105 | ||||||
Для характеристики уровня освоения учебного материала используются следующие обозначения:
1. – ознакомительный (узнавание ранее изученных объектов, свойств);
2. – репродуктивный (выполнение деятельности по образцу, инструкции или под руководством)
3. – продуктивный (планирование и самостоятельное выполнение деятельности, решение проблемных задач)
Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 110; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!