Вопрос - Назовите плюсы и минусы Olap – серверов (Molap, Rolap, Holap)
Основными преимуществами OLAP системы являются:
§ согласованность исходной информации и результатов анализа. При наличии OLAP системы всегда есть возможность проследить источник информации и определить логическую связь между полученными результатами и исходными данными. Снижается субъективность результатов анализа.
§ проведение многовариантного анализа. Применение OLAP системы позволяет получить множество сценариев развития событий на основе набора исходных данных. За счет инструментов анализа можно смоделировать ситуации по принципу «что будет, если».
§ управление детализацией. Детальность представления результатов может изменяться в зависимости от потребности пользователей. При этом нет необходимости осуществлять сложные настройки системы и повторять вычисления. Отчет может содержать именно ту информацию, которая необходима для принятия решений.
§ выявление скрытых зависимостей. За счет построения многомерных связей появляется возможность выявить и определить скрытые зависимости в различных процессах или ситуациях, которые влияют на производственную деятельность.
§ создание единой платформы. За счет применения OLAP системы появляется возможность создать единую платформу для всех процессов прогнозирования и анализа на предприятии. В частности, данные OLAP системы, являются основой для построения прогнозов бюджета, прогноза продаж, прогноза закупок, плана стратегического развития и пр.
|
|
|
Недостатки
- При хранении данных локально имеет проблемы со скоростью обработки данных, защищенностью данных и ограниченным применением многомерного анализа.
- К недостаткам ROLAP относится низкая производительность (по сравнению с традиционными OLAP системами), т.к. обработку данных осуществляет сервер OLAP. Другим недостатком является ограничение функциональности из-за применения SQL.
- К недостаткам MOLAP системы относится ограничение объемов обрабатываемых данных и избыточность данных, т.к. для формирования многомерных кубов, по различным аспектам, данные приходится дублировать.
Вопрос Дайте определение инвестиционному проекту.
Инвестиционный проект — обоснование экономической целесообразности, объемов и сроков осуществления капитальных вложений, при этом необходима проектно - сметная документация, а также описание практических действий по реализации инвестиций.
Вопрос В чем суть сценарного подхода разработки бизнес-плана?
Сценарное планирование является эффективным инструментом средне- и долгосрочного стратегического планирования в неопределенных условиях. Оно помогает отточить стратегии, составить планы действий на случай неожиданного развития событий и придерживаться правильного направления в действительно важных вопросах.
|
|
|
Сценарий может функционировать и как источник вдохновения для выработки идей, и как фильтр, через который пропускают новые идеи и проекты. В этих случаях сценарии действуют в рамках нового бизнес-процесса. Но их используют и для оценки, например для проверки существующих бизнес-концепций, стратегий или продуктов.
Вопрос Назовите основные три фразы бизнес проекта.
Какие показатели отвечают за эффективность проекта.
Основными показателями оценки эффективности инвестиционного проекта являются:
– чистый дисконтированный доход (NPV) -Целью данного метода является выявление реального размера прибыли, который может быть получен организацией вследствие реализации данного инвестиционного проекта.
– индекс доходности (PI) -это доход на единицу вложенных средств. Он определяется как отношение текущей стоимости денежного потока доходов к текущей стоимости инвестиционных затрат:
– внутренняя норма доходности (IRR, %) -Внутренняя норма доходности инвестиций — это дисконтная ставка, при которой текущая стоимость чистых денежных потоков равна текущей стоимости инвестиций по проекту.
|
|
|
– модифицированная внутренняя ставка доходности (MIRR, %) - Модифицированная внутренняя норма прибыли — это ставка дисконтирования, которая приравнивает будущую стоимость чистых денежных потоков за период проекта, рассчитанную по ставке финансирования (цене капитала), к текущей стоимости инвестиций по проекту, рассчитанной по ставке финансирования (цене капитала)
– период окупаемости первоначальных затрат (РР) -Период окупаемости первоначальных инвестиций (затрат) - это период времени, необходимый для поступления денежных средств от вложенного капитала в размере, позволяющем возместить первоначальные денежные расходы.
– период окупаемости первоначальных затрат, рассчитанный с учетом дисконтирования денежных потоков (DPP);
– средневзвешенная (бухгалтерская) ставка рентабельности (ARR).
Что входит в план маркетинга бизнес-проекта.
План маркетинга является важной частью бизнес-плана, так как он описывает, как может осуществляться распределение, устанавливаться цена и продвигаться продукты, услуги.
Цель раздела «План маркетинга» состоит в показе того, что продукция фирмы будет востребована потребителем, конкурентоспособна и имеет свой рыночный сегмент.
|
|
|
План маркетинга включает в себя:
- описание рынков, их основных сегментов;
- перечень потребителей продукции, основных конкурирующих фирм;
- анализ возможных осложнений при сбыте продукции из-за конкуренции;
- определение стратегии маркетинга - программы деятельности по всем направлениям и позициям маркетинговых исследований, по целевым рынкам;
- меры по контролю маркетинговых исследований.
В общем виде план маркетинга содержит:
- мероприятия по максимальному удовлетворению требований потребителей продукции в процессе осуществления инвестиционного проекта;
- оценку возможности просчетов и ошибок и их «стоимости» при различных прогнозируемых вариантах осуществления проекта;
- данные, характеризующие маркетинговую среду реализации проекта, и данные о возможных маркетинговых посредниках;
- мероприятия по организации рекламы и данные о затратах на нее;
- перечень конкретных покупателей продукции;
- методы стимулирования продаж;
- мероприятия по организации предпродажной подготовки и послепродажного обслуживания..
15 Что входит в план маркетинга бизнес-проекта. План маркетинга – это очень важный раздел бизнес-плана и главное здесь – описать маркетинговую стратегию предприятия, ее цели, задачи и инструменты достижения цели.
В этом разделе следует подробно изложить, каким образом будет осуществляться реализация выпускаемой продукции.
В составе этого раздела необходимо обстоятельно охарактеризовать как вы планируете организовать:
· Схему распространения и реализации произведенной продукции;
· Каким образом будет осуществляться ценообразование;
· Выбрать основные каналы рекламы;
· Спланировать основные мероприятия PR (Public Relations);
· Указать планируемые методы симулирования cбыта;
· Как будет осуществляться послепродажное обслуживание покупателей (гарантийное и сервисное обслуживание).
План маркетинга разрабатывается на основе проведенных маркетинговых исследований. Это очень важный момент для бизнеса, поскольку ошибки в этом разделе, как правило, бывают губительны для бизнеса.
Глубина проработки бизнес-плана зависит от объема запрашиваемого финансирования. В случае малого бизнеса некоторые детали бизнес-плана могут быть опущены или изложены в сокращенном объеме. Бизнес-планы, предназначенные для внутреннего пользования (т.е. для планирования и прогноза деятельности предприятия), могут быть кое в чем упрощены.
16 Характеризуйте показатель эффективности проекта NPV. К основным показателям оценки эффективности инвестиционного проекта относится:
– чистый дисконтированный доход (NPV). Метод чистой дисконтированной доходности основан на сопоставлении дисконтированной стоимости денежных поступлений (инвестиций), генерируемых предприятием в течение прогнозируемого периода. Целью данного метода является выявление реального размера прибыли, который может быть получен организацией вследствие реализации данного инвестиционного проекта.
Чистый дисконтированный доход количественно определяется несколькими способами:
— текущая стоимость денежных доходов минус текущая стоимость денежных затрат (за исключением затрат на финансирование), дисконтированных с использованием средневзвешенной цены заемного и собственного капитала;
— текущая стоимость денежных притоков к акционерам минус текущая стоимость денежных оттоков от акционеров, дисконтированных по ставке, равной издержкам упущенных возможностей;
— текущая стоимость экономической прибыли, дисконтированной по ставке, равной издержкам упущенных возможностей.
Все три подхода раскрывают экономическую суть чистой текущей стоимости.
17 Понятие дисперсионного анализа. Виды дисперсионного анализа. Может показаться странным, что процедура сравнения средних называется дисперсионным анализом. В действительности, это связано с тем, что при исследовании статистической значимости различия между средними двух (или нескольких) групп, мы на самом деле сравниваем (т.е. анализируем) выборочные дисперсии. Фундаментальная концепция дисперсионного анализа предложена Фишером в 1920 году. Возможно, более естественным был бы термин анализ суммы квадратов или анализ вариации, но в силу традиции употребляется термин дисперсионный анализ. Дисперсионный анализ – анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов. Обобщенно задача дисперсионного анализа состоит в том, чтобы из общей вариативности признака выделить три частные вариативности:
- Вариативность, обусловленную действием каждой из исследуемых независимых переменных.
- Вариативность, обусловленную взаимодействием исследуемых независмых переменных.
- Вариативность случайную, обусловленную всеми неучтенными обстоятельствами. Дисперсионный анализ схематически можно подразделить на несколько категорий. Это деление осуществляется, смотря по тому, сколько, во-первых, факторов принимает участие в рассмотрении, во-вторых, - сколько переменных подвержены действию факторов, и, в-третьих, - по тому, как соотносятся друг с другом выборки значений.
При наличии одного фактора, влияние которого исследуется, дисперсионный анализ именуется однофакторным, и распадается на две разновидности:
- Анализ несвязанных (то есть – различных) выборок. Например, одна группа респондентов решает задачу в условиях тишины, вторая – в шумной комнате. (В этом случае, к слову, нулевая гипотеза звучала бы так: «среднее время решения задач такого-то типа будет одинаково в тишине и в шумном помещении», то есть не зависит от фактора шума.)
- Анализ связанных выборок. То есть: двух замеров, проведенных на одной и той же группе респондентов в разных условиях. Тот же пример: в первый раз задача решалась в тишине, второй – сходная задача – в условиях шумовых помех. (На практике к подобным опытам следует подходить с осторожностью, поскольку в действие может вступить неучтенный фактор «научаемость», влияние которого исследователь рискует приписать изменению условий, а именно, - шуму.)
В случае, если исследуется одновременное воздействие двух или более факторов, мы имеем дело с многофакторным дисперсионным анализом, который также можно подразделить по типу выборки.
Если же воздействию факторов подвержено несколько переменных, - речь идет о многомерном анализе.
18 Задача (Выполните в программной среде Gretl). Оцените влияние уровня рекламы внутри магазина на объемы продаж (alpha=0.05). Имеются следующие данные по торговым точкам:
высокий
Нулевая гипотеза: генеральное среднее = 0,05
Размер выборки: n = 8
Выборочное среднее = 8,75, ст. отклонение = 1,0351
Тестовая статистика: t(7) = (8,75 - 0,05)/0,365963 = 23,7729
Двухстороннее p-значение = 5,923e-008
(одностороннее = 2,962e-008)
Средний
Нулевая гипотеза: генеральное среднее = 0,05
Размер выборки: n = 10
Выборочное среднее = 6,2, ст. отклонение = 1,75119
Тестовая статистика: t(9) = (6,2 - 0,05)/0,553775 = 11,1056
Двухстороннее p-значение = 1,485e-006
(одностороннее = 7,426e-007)
низкий
Нулевая гипотеза: генеральное среднее = 0,05
Размер выборки: n = 4
Выборочное среднее = 5,5, ст. отклонение = 1,29099
Тестовая статистика: t(3) = (5,5 - 0,05)/0,645497 = 8,4431
Двухстороннее p-значение = 0,003487
(одностороннее = 0,001744)
Итог Уровень рекламы влияет на высокий объем продаж
19 Для чего служат законы распределения случайных величин.Переменная величина называется случайной, если в результате опыта она может принимать действительные значения с определёнными вероятностями. Наиболее полной, исчерпывающей характеристикой случайной величины является закон распределения. Закон распределения – функция (таблица, график, формула), позволяющая определять вероятность того, что случайная величина Х принимает определеное значение хi или попадает в некоторый интервал. Если случайная величина имеет данный закон распределения, то говорят, что она распределена по этому закону или подчиняется этому закону распределения. Законы распределения случайных величин наиболее «красноречивы» при статистической обработке результатов измерений. Адекватная оценка результатов измерений возможна лишь в том случае, когда известны правила, определяющие поведение погрешностей измерения. Основу этих правил и составляют законы распределения погрешностей, которые могут быть представлены представлены в дифференциальной (pdf) или интегральной (cdf) формах.
К основным характеристикам законов распределения относятся: наиболее вероятное значение измеряемой величины под названием математическое ожидание (mean); мера рассеивания случайной величины вокруг математического ожидания под названием среднеквадратическое отклонение (std).
Дополнительными характеристиками являются – мера скученности дифференциальной формы закона распределения относительно оси симметрии под названием асимметрия (skew) и мера крутости, огибающей дифференциальной формы под названием эксцесс (kurt). Читатель уже догадался, что приведенные сокращения взяты из библиотек scipy. stats, numpy, которые мы и будем использовать.
20 Напишите формулу нормального распределения и дайте формулировку их использования. Нормальный закон распределения (часто называемый законом Гаусса) играет исключительно важную роль в теории вероятностей и занимает среди других законов распределения особое положение. Это – наиболее часто встречающийся на практике закон распределения. Главная особенность, выделяющая нормальный закон среди других законов, состоит в том, что он является предельным законом, к которому приближаются другие законы распределения при весьма часто встречающихся типичных условиях. Можно доказать, что сумма достаточно большого числа независимых (или слабо зависимых) случайных величин, подчиненных каким угодно законам распределения (при соблюдении некоторых весьма нежестких ограничений), приближенно подчиняется нормальному закону, и это выполняется тем точнее, чем большее количество случайных величин суммируется. Большинство встречающихся на практике случайных величин, таких, например, как ошибки измерений, ошибки стрельбы и т.д., могут быть представлены как суммы весьма большого числа сравнительно малых слагаемых – элементарных ошибок, каждая из которых вызвана действием отдельной причины, не зависящей от остальных. Каким бы законам распределения ни были подчинены отдельные элементарные ошибки, особенности этих распределений в сумме большого числа слагаемых нивелируются, и сумма оказывается подчиненной закону, близкому к нормальному. Основное ограничение, налагаемое на суммируемые ошибки, состоит в том, чтобы они все равномерно играли в общей сумме относительно малую роль. Если это условие не выполняется и, например, одна из случайных ошибок окажется по своему влиянию на сумму резко превалирующей над всеми другими, то закон распределения этой превалирующей ошибки наложит свое влияние на сумму и определит в основных чертах её закон распределения.
Нормальный закон распределения характеризуется плотностью вероятности вида:
21 При каких обстоятельствах используется экспоненциальное распределение. Напишите формулу.Экспоненциальное (или показательное[1]) распределение — абсолютно непрерывное распределение, моделирующее время между двумя последовательными свершениями одного и того же события. Экспоненциальное распределение играет важную роль в задачах телекоммуникации, так как позволяет моделировать интервалы времени между наступлением событий.
Из экспоненциальных величин строятся другие важные величины, например, случайные величины, имеющие распределение Эрланга. Экспоненциальные распределения (семейство). Семейство функций распределения, включающих экспоненциальные члены. В качестве частных случаев содержит наиболее важные типы распределений, встречающиеся в реальных задачах (в том числе нормальное или гауссово распределение, альфа- и бета-распределения).
Экстраполяция. Прогнозирование неизвестных значений путем продолжения функций за границы области известных значений.
Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 566; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!