Рассмотрим таблицу дисперсионного анализа.
| Дисперсионный анализ | |||||
| df | SS | MS | F | Значим. F | |
| Регрессия | 2,000 | 58912,518 | 29456,259 | 62,424 | 0,001 |
| Остаток | 4,000 | 1887,482 | 471,870 | ||
| Итого | 6,000 | 60800,000 |
· df – degreesoffreedom – число степеней свободы связано с числом единиц совокупности 
и с числом определяемых по ней констант 
· SS - обозначение полных сумм квадратов. В этом столбце в строке «Регрессия » стоит факторная сумма отклонений ESS. = 
: в строке «Остаток» – остаточная сумма отклонений RSS = 
, а в строке «Итого» –общая сумма отклонений TSS = 
.
· F и Значимость F позволяют проверить значимость уравнения регрессии.
По эмпирическому значению статистики F проверяется гипотеза равенства нулю одновременно всех коэффициентов модели. Уравнение регрессии значимо на уровне 
, если 
, где 
- табличное значение F -критерия Фишера с параметрами 
.
Если значимость 
, то уравнение регрессии статистически значимо с вероятностью 95%
Дата добавления: 2015-12-19; просмотров: 20; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!