Применение ППП “EXCEL” для эконометрического моделирования
Метод наименьших квадратов реализован во всех статистических пакетах программ, а также в средствах статистического пакета Анализа данных Microsoft Excel.
Рассмотрим пример: построить линейную модель зависимости приращения прибыли (Y) в зависимости от инвестиционных вложений в оборотные средства 
и основной капитал (
). Имеются статистические данные по 7 предприятиям отрасли
| Y | |||||||
| X1 | |||||||
| X2 |
Выбираем линейную модель 
.
Найдем ее параметры и оценим качество с использованием средств ППП «EXCEL».
1. Запишем исходные данные в таблицу EXCEL, как это сделано на рис.1.
Рис. 1.Ввод данных на листе 1 таблицы EXCEL.
2. В меню Сервис выбираем строку Анализ данных. На экране появится окно,в котором выбираем пункт Регрессия. Появляется следующее диалоговое окно (рис.2)
Рис.2. Диалоговое окно функции «Регрессия» Пакета анализа
Диалоговое окно заполняется следующим образом:
· Входной интервал 
– диапазон (столбец), содержащий данные со значениями объясняемой переменной,в нашем примере:($A$1:$A$8)
· Входной интервал 
– диапазон (столбцы), содержащий данные со значениями объясняющих переменных: $B$1:$C$8.
· Метки – флажок, который указывает, содержат ли первые элементы отмеченных диапазонов названия переменных (столбцов) или нет
· Константа-ноль - флажок, указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении модели;
|
|
|
· Уровень надежности 
(выбирается однозначно)
· Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона, в котором будет сохранен отчет по построению модели ($A$11). Можно также вывести отчет на новый рабочий лист или новую книгу, для чего вводится флажок в соответствующее окно
· Для получения расчетных значений 
, остатков 
или графиков следует установить соответствующие флажки в диалоговом окне
·.После заполнения диалогового окна нажмите на кнопку Ok.
3. Дадим расшифровку результатам моделирования.
Вид отчета о результатах регрессионного анализа представлен на рис.3.
Рис. 3. Отчет о результатах регрессионного анализа
Дата добавления: 2015-12-19; просмотров: 22; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!