Оценка влияния двух реагентов на предельное напряжение сдвига бурового раствора.



 

Составляется таблица №4 с исходными данными.

Далее производится оценка влияния концентраций двух химических реагентов CaCl2 и КССБ (концентрированная сульфитспиртовая барда) на величину предельного напряжения сдвига бурового раствора.

Диапазоны изменения концентраций:

1. Реагент CaCl2 0 – 2 %;

2. Реагент КССБ 1 – 3 %.

Проводится четыре эксперимента (N=4) по три параллельных опыта в каждом (n=3).

Матрица планирования в общем виде представлена в таблице №5:

Таблица №5

  Y1 Y2 Y3
1 Y11 Y12 Y13
2 Y21 Y22 Y23
3 Y31 Y32 Y33
4 Y41 Y42 Y43

 

где  - конкретное значение τ0.

 
Пусть: - концентрация CaCl2, - концентрация КССБ, тогда общий уровень:

                                   ;                                           (36)

                ;                                                                                 

                  ;                                      (37)

                .                                                                                       

Интервал варьирования факторов:

                      ;                                 (38)

                                                                                                             

                ;                                    (39)

                                                                                                             

В планировании эксперимента используется метод кодирования. Каждый фактор имеет одно из двух значений: «+1» - наибольшее значение уровня варьирования фактора; «-1» - наименьшее значение уровня варьирования фактора;

Стандартная матрица планирования с учетом взаимодействия факторов будет выглядеть, как пример, следующим образом (таблица №6):

Таблица №6

N Y1 Y2 Y3
1 -1 -1 +1 y11 y12 y13
2 -1 +1 -1 y21 y22 y23
3 +1 -1 -1 y31 y32 y33
4 +1 +1 +1 y41 y42 y43

 

 Допустим, что под воздействием изменения концентраций предельное напряжение сдвига бурового раствора изменяется прямо пропорционально (линейная модель), тогда                      общий вид регрессионной модели:

                        .          (40)

где:  - значение функции отклика;

 - величина  предельного напряжения сдвига;

 bi – коэффициенты уравнения регрессии;

Средние значения функции отклика по каждому из четырех экспериментов: 

                               ;                                           (41)

Коэффициенты уравнения регрессии:

                                        .                          (42)

где: b0 – свободный член уравнения; N –количество экспериментов (N = 4);                                                                   

                                          ;                                           (43)

 - окончательный вид регрессионной модели.

Оценка качества эксперимента и уравнения регрессии

Дисперсия экспериментов:

                                     ;                     (44)

Оценка однородности дисперсии по критерию Кохрена показывает, что на функцию отклика оказывают влияние только реагенты.

                                            (45)

Расчетное значение критерия Кохрена G сравнивается с табличным , которое зависит от a=0,05 и двух степеней свободы: .

Если условие  выполняется, т.е. табличное значение критерия Кохрена больше расчетного, дисперсии однородные, следовательно, на результаты экспериментов влияние оказывали только химические реагенты (CaCl2 и КССБ).

Дисперсия воспроизводимости (средняя дисперсия) :

                                        ;                         (46)

Дисперсия коэффициентов уравнения регрессии:

                                                                                     (47)

Значимость коэффициентов оценивается по критерию Стьюдента. Он рассчитывается для каждого коэффициента уравнения регрессии, и сравнивается с табличным .

                               ;                    (48)

Значение критерия Стьюдента  определяется при a=0,05 и количестве степеней свободы .

Если расчетные значения критерия Стьюдента больше табличного, то соответствующие коэффициенты уравнения регрессии статистически значимы и их следует оставить в уравнении.

Адекватность уравнения регрессии (по критерию Фишера):

                                  .                                     (49)

где  - остаточная дисперсия, оценивающая разброс расчетных и опытных данных, находится по формуле:

                                              .      (50)

где: Ypi – рассчитанное по уравнению регрессии ожидаемое значение функции отклика; k – количество факторов (k = 2).

Для расчета Ypi необходимо раскодировать , т.е. перейти к натуральным единицам измерения – к процентам: 

                                    ;                             (51)

;

;

 

 

где  и  - концентрации (в процентах);

;

Рассчитывается значение критерия Фишера, котороесравнивается с табличным. Табличное значение критерия Фишера  находится при двух степенях свободы:

, .

Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного, то уравнение регрессии адекватно.

 

 

Приложение 1


Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 367; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!