Коэффициенты смертности в России (в промилле)

 

Годы	РФ	Северный район	Центральный район	Сев. -Кавказский район	Северо-Западный район	Центр.-Черноземный район
1985	11,3	9,6	12,8	П,1	12,9	13,6
1990	11,2	9,1	13,0	11,1	12,7	13,7
1991	11,4	9,2	13,1	11,4	13,0	14,1
1992	12,2	10,8	14,0	11,7	14,2	14,3
1993	14,5	13,3	16,6	13,6	17,9	16,3
1994	15,7	14,8	18,2	13,9	18,5	17,1
1995	15,0	14,2	17,3	13,6	17,3	16,3
1996	14,2	13,2	16,2	13,1	15,5	16,0
1997	13,8	12,2	15,8	12,9	14,7	15,9

Источник: Госкомстат РФ.

 

По отдельным регионам РФ коэффициент смертности варьируется за 1997 год от 6,3 в Республике Ингушетия (Северо-Кавказский район) до 19,3 в Псковской области (Северо-Западный район).

Если процессы рождаемости и смертности рассматриваются в непрерывном времени, то модель воспроизводства населения записывается в интегральном виде. Плотность распределения во времени числа родившихся девочек (скорость изменения числа родившихся девочек) в момент времени t определяется как

где V^F ( t ) — скорость изменения числа родившихся девочек в ломент времени t ;

l^F ( x , t - x ) — функция дожития, определяемая как вероятность длядевочки, родившейся в момент t - x , дожить до возраста х;

f^F ( x , t - x )— вероятность рождения девочки у женщины, родившейся в момент t-х и достигшей возраста х.

Численность девочек, родившихся за отрезок времени [t₁, t₂],соответственно, равна

Плотность возрастной структуры женского населения находится из соотношения:

                      

Численность женщин возрастного отрезка |х₁, х₂] в момент времени t равна

Если функции рождаемости и смертности постоянны во времени, то

Численность и возрастная структура мужского населения рас-(считываются из соотношений полов. В противном случае возможно несовпадение результатов рождений, рассчитанных отдельно по женским и отдельно по мужским показателям, из-за диспропорции в соотношении численности полов (таблица 9). Если это соотношение считать постоянным, то в результате итеративных вычислений можно прийти к такому соотношению рождений различных полов, которого никогда не наблюдается на практике.

Таблица 9

Соотношение численностей полов по возрастным группам (число мужчин на 100 женщин в данной возрастной группе)

 

Возраст	1959 г.	1970 г.	1979 г.	1989 г.
0-4	104,0	103,6	102,9	103,7
5-9	103,5	103,9	102,9	103,1
10-15	103,7	103,9	103,1	102.8
16-19	100,2	104,2	105,5	105,8
26-24	97,8	101,8	101,8	101,8
26-29	96,2	97,9	100,6	100,8
36-34	82,9	96,9	99,1	99,7
36-39	64,1	96,3	94,4	97,9
46-44	62,4	85,5	98,8	95,7
46-59	62,3	63,1	90,8	90,4
56-54	62,3	60,7	75,6	87,7
56-59	50,2	55,2	54,8	81,0
66-69	53,7	50,7	50,0	58,4
76-79	48,7	45,4	40,7	38,8
86-89	41,7	37,8	35,0	30,3
90 и старше	32,7	31,4	29,1	24,5
В среднем	81,9	85,5	86,9	89,2

 

Источник: Демографический ежегодник России

 

Все половозрастные модели не учитывают миграции населения. Миграция населения напрямую зависит от уровня и экономических темпов развития всей страны и ее отдельных регионов. Учет миграции предполагает расширение демографической модели до демоэкономической. Для этого в экономические модели вводятся дополнительные демографические переменные, коэффициенты и индексы

Демографические коэффициенты и индексы. Для характеристики населения используется несколько групп коэффициентов:

общие (отражают интенсивность демографических процессов относительно всего населения в целом);

специальные (отражают интенсивность демографических процессов отдельно в женской и мужской частях населения);

частные (отражают интенсивность демографических процессов в отдельных половозрастных группах).

Демографические индексы — это показатели интенсивностей демографических процессов рассматриваемого населения (рождаемости, смертности, брачности, миграции) по сравнению с другим населением или некоторым теоретическим эталоном. Например, различия динамики демографических процессов в северных и центральных регионах России, вызванные неравномерностью экономического спада под влиянием климатических условий и степени удаленности от столицы.

Демографические индексы основаны на том, что различия в общих коэффициентах являются результатом различий в структурах населения и интенсивности протекания демографических процессов в каждой половозрастной группе (частных коэффициентах).

Интенсивность демографического процесса — это число демографических процессов (рождений, смертей, заключений браков, разводов и т.п.) за единицу времени в расчете на одного человека. Эта величина дает общую характеристику демографических изменений за определенное время, но не учитывает степень изменения рассматриваемого процесса в течение данного периода времени.

Сила демографического процесса — это предел, к которому стремится интенсивность демографических процессов при ∆t ® 0.

На практике часто используются такие показатели интенсивности демографических процессов, как демографические коэффициенты.

Демографический коэффициент — это среднее значение силы демографического процесса в данном интервале времени.

Такие коэффициенты называются общими. Кроме общих вычисляют специальные (мужской и женский) и частные (возрастные, кумулятивные и др.)

Демографические коэффициенты вычисляются относительно эталонного или стандартного населения.

Эталонным является какое-либо конкретное население, с которым сравнивают все остальное население. Эталонное население имеет конкретную половозрастную структуру и определенную интенсивность протекания демографических процессов.

Стандартным называется условно выделяемое население (обычно путем усреднения нескольких структур реальных населений).

Обозначим:

Y¹ — интенсивность демографического процесса в изучаемом населении,

Y⁰— интенсивность демографического процесса в эталонном населении, по отношению к которому анализируется изучаемое население,

Z¹_x, Z⁰_x— структуры изучаемого и эталонного населений (доли численностей отдельных групп населения),

Y¹_x, Y⁰_x — соответствующие частные коэффициенты изучаемого и эталонного населений.

Тогда

где I_a — индекс интенсивности, I_b — индекс структуры. Индексы представляются в виде отношений:

                      

 

В качестве эталонных коэффициентов могут использоваться средние (средневзвешенные) значения частных коэффициентов всех рассматриваемых половозрастных групп или средние (средневзвешенные) значения общих коэффициентов различных территориальных групп населений. Например, при анализе различий в интенсивности демографических процессов отдельных регионов России в качестве эталона можно использовать интенсивность демографических процессов в стране в целом.

Сравнение только общих коэффициентов интенсивности демографических процессов может привести к ошибочным выводам, так как они содержат внутри себя структурные различия. Так, населения различных территорий могут иметь одинаковые значения общих демографических коэффициентов, но различную структуру. Поэтому перед сравнением общие коэффициенты подвергаются стандартизации. Эта процедура осуществляется относительно конкретного населения (эталона) с определенными структурой и интенсивностями демографических процессов. При этом все общие коэффициенты умножают на индекс стандартизации I:

где Y_s ^[ —стандартизованный коэффициент для изучаемого населения.

Вид математической модели зависит не только от природы реального объекта, но и от тех задач, ради решения которых она создается, и от требуемой точности их решения. Иначе говоря, данное явление может быть описано как математическая модель, если описание позволяет ответить на два вопроса: зачем эта модель и что моделируется.

Любая модель описывает реальный объект лишь с определенной степенью приближения к действительности. Модель никогда не сможет учесть все множество взаимозависимых факторов социальной сферы, но должна адекватно отражать структуру и основные тенденции ее изменения, то есть быть такой же разнообразной, какой является сама социальная система. В зависимости от целей моделирования степень детализации элементов отдельных блоков модели может быть различной.

Демографическая ситуация в России ухудшается[8]. Конструктивный поиск преодоления тенденций влияния на смертность населения экзогенных, внешних факторов становится актуальным и для исследователей, и для практиков.

Вопросы для самопроверки

 

1. Чем объясняется преимущество математического моделирования в демографии?

2. Какие функции призваны выполнять теоретические прогнозы?

3. Какова роль системного анализа при прогнозировании демографических процессов?

Литература

Жуков В. И. Россия: состояние, перспективы, противоречия. — М., 1995.

Капица С. П. Модель динамики населения Земли и демографический переход // На пути к постиндустриальной цивилизации: Материалы II Межд. Кондратьевской конференции. — М., 1996.

Орлова И. Б. Демографическая панорама России. — М., 2001.

Социальное прогнозирование и моделирование: Учебное пособие / Под ред. В.М.Сафроновой. — М., 1994.

Феминология и семьеведение / Под ред. Л.Т.Шинелевой. — М., 1995.

---

Дата добавления: 2021-04-05; просмотров: 107; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!