Пример расчета и оформления работы

1. Исходные данные для расчета:

хозяйственно- бытовая сточная вода:

B=2,5 л/чел·сут; N=200 чел; С_в.в. = 300мг/л; С_{нитраты}= 0,15 мг/л; С_СПАВ=5 мг/л; α = 0,4.

технологическая сточная вода:

L_т = 1000 л/ч; С_в.в. = 500 мг/л; С _Fe=50 мг/л; С_н=125 мг/л; α = 0,8.

ливневый сток:

q = 0,1ּ i = 0,1 ּ 5,0 мм/сут = 0,5 л/сּ га; φ₁ =0,9; φ₂ =0,6; φ₃ =0,1 ; F₁ =2,1 га; F₂ =0,11га; F₃ =4,6га; С_в.в. =450 мг/л; С _Fe = 0,4 мг/л; С_н= 5,0 мг/л; α = 0,8.

Данные для расчета ED1 – железо в технологическом и ливневом стоке; для ED2 – технологический сток.

2. Расчет значений фактических сбросов M_i при отведении хозяйственно-бытовой сточной воды:

L_х.б.ст. = NּB = 200 чел ּ 2,5 л/чел ּ сут = 500 л/сут

2.1. сброс взвешенных веществ

М_в.в. = L_х.б.ст. ּ С_в.в. = 500 л/сут ּ 300мг/л = 150000 мг/сут =

=

с учетом очистки (α = 0,4)

М_в.в. = 1,7ּ 10 ^{- 3} ּ 0,4 = 0,68 ּ 10^-3 г/сек

2.2. сброс нитратов

М_нитрат = 500 л/сут ּ 0,15 мг/л = 750 мг/сут =

с учетом очистки (α = 0,4)

М_нитрат = 8,6 ּ 10 ^{- 6} ּ 0,4 = 3,4 ּ 10 ^{- 6} г/сек

2.3.  сброс СПАВ

М _СПАВ = 500 л/сут ּ 5 мг/л = 2500 мг/сут = =

с учетом очистки (α = 0,4)

М _СПАВ = 0,03ּ 10^-3 ּ 0,4 = 0,012ּ 10^-3 г/сек

3. Расчет значений фактических сбросов M_i при отведении технологической сточной воды :

L_т = 1000 л/ч

 3.1. сброс взвешенных веществ

М_в.в. = 1000 л/час ּ 500 мг/л = 500000 мг/час =

с учетом очистки (α = 0,8)

М _в.в. = 0,14 · 0,8 = 0,11 г/сек

3.3.   сброс железа.

М _Fe = 1000 л/час ּ 50 мг/л = 50000 мг/час =

с учетом очистки (α = 0,8)

М _Fe = 0,01 ּ 0,8 = 0,008 ≈ 0,01 г/сек

3.4. сброс нефтепродуктов

М _н = 1000 л/час ּ 125 мг/л = 125000 мг/час =

с учетом очистки (α = 0,8)

М _н = 0,03 ּ 0,8 ≈ 0,02 г/сек

4. Расчет значений фактических сбросов M_i при отведении ливневого стока :

L_л = q ּ  ∑ φ_iF_i = 0,5 л/сּ га (0,9 ּ 2,1 га + 0,6 ּ 0,11 га + 0,1 ּ 4,6 га) =

= 0,5 ּ 2,41 = 1,21 л/сек,

4.1. сброс взвешенных веществ

М_в.в. = 1,21 л/сек ּ 450 мг/л = 542 мг/сек = 0,5 г/сек

с учетом очистки ( α = 0,8)

М_в.в. = 0,5 ּ 0,8 = 0,4 г/сек

4.2. сброс железа

М _Fe = 1,21 л/сек ∙ 0,4 мг/л = 0,48 мг/сек = 0,48 ∙10^-3 г/сек

с учетом очистки (α = 0,8)

М_Fe  = 0,48 ּ 10^-3 ∙ 0,8 = 0,39 ּ 10^-3 г/сек

4.3. сброс нефтепродуктов.

М_н = 1,21 л/сек ּ∙ 5,0 мг/л = 6,1 мг/сек = 6,1∙10^-3 г/сек

с учетом очистки (α = 0,8)

М_н = 6,1ּ 10^-3 ∙ 0,8 = 4,8 ּ 10^-3 г/сек

5. Расчет значений коэффициента ED1 (для данного примера) осуществляется для сброса железа в технологическом и ливневом стоке по формуле   Сброс железа в технологическом стоке составляет М _Fe = 0,01 г/сек, сброс железа в ливневом стоке составляет М _Fe = 0,48 ∙10^-3 г/сек. Значение ПДС для железа в технологическом стоке составляет 0,0135 г/сек и в ливневом – 0,64∙10^-3 г/сек.

Значения коэффициента ED1:

- для технологического стока -    

- для ливневого стока -     

	Технологический сток	Ливневый сток
Значения сброса железа, г/сек	0,01	0,39 ∙10-3
ПДС железа, г/сек	0,0135	0,64∙10-3
ED1	0,74	0,61

Диаграмма ED1

ED1 = 1

                                   0,74

                                                 0,61

                                        

 

            технологический   ливневый

            сток                         сток     

                                                         

 

Вывод: сброс железа в технологическом и ливневом стоке не представляет экологической опасности (ED1≤1 для этих категорий сточной воды).

6. Расчет значений коэффициента ED2 (для данного примера)  осуществляется для веществ, сбрасываемых, например, с технологическим стоком по формуле   (расчет выполнен в табличном виде).

Расчет значения коэффициента ED2.

		Взвешенные вещества	Железо	Нефтепродукты
	Значения сброса, г/сек	0,11	0,01	0,02
	ПДС, г/сек	0,12	0,135	0,03
	Класс опасности	4	3	1
	ED2	0,23	0,25	0,67

 

 

Диаграмма ED2 для технологического стока  

 

  ED2 = 0,67          

нефтепродукты

 

        

 

 

                                                                                           

                                         ED2=0,25

Взвешен. вещества

железо

                        ED2 = 0,23                

                                                   

 

 

Выводы: наибольшую экологическую опасность в технологическом стоке представляет сброс нефтепродуктов.

Анализ экспериментальных данных экологического контроля.

 

Целью работы является освоение способов обработки и анализа экспериментально полученной информации о параметрах экологического контроля, а также способов представления экспериментальных данных в графическом и аналитическом видах.

При экологическом контроле обычно различные измерения предполагают исследование зависимости одного параметра от другого или других. Подобные экспериментально полученные зависимости могут иметь различный вид. Например, такой, как показан на рис. 1.

   Дальнейший анализ полученных экспериментально сведений о зависимости С( t) от t требует обработки этой информации. Такая обработка осуществляется для представления полученной информации в графическом и аналитическом виде.

                               C (t)                                                   

                                                                                           

                                                              º º                                                                                                                                                                                           

                                                      º                                                                     

                                                     º                                                                    

                                                        º                                                                          

                                                º                                                                  

                            º º                                         t                                                                                                          

 

Рис. 1. Результаты экспериментального наблюдения за контролируемым параметром C ( t)                                   

 

 

При необходимости представить зависимость двух параметров в графическом виде, необходимо на координатную сетку, например С( t) и t нанести точки (С₁; t₁); ( C₂; t₂) … (С _n; t_n) (см. рис. 2). На рисунке эти точки обозначены знаком - º . Обычно эти точки не укладываются на какую-либо плавную кривую. Поэтому возникает необходимость, так называемого «сглаживания» экспериментальных данных. Для этого весь интервал изменения параметра t произвольно разбивают на m равных интервалов так, чтобы в каждом интервале было не менее 2-х экспериментальных точек. Затем для каждого интервала определяют средние арифметические значения С _m( t) _ср. В настоящей работе рекомендуетсяколичество интервалов принять равным 5.

              C( t)

                 1           2        . . . . . . . .      m

                                                                               ˚

                                                 C= C( t)                     •          

                                                                                           ˚

                              ˚

                                    •                   

C₂                 ˚            ˚              C_m( t) _cp

C_cp       •                   

C₁       ˚

 

                                                                                                            t

                  t₁          t₂

 

Рис. 2. Операция «сглаживания» экспериментальной зависимости

 

 

Например, для первого интервала среднее значение C₁(t)_ср  будет равно

 

Полученные таким расчетом средние значения C_m( t)_ср откладывают на координатной сетке, ”привязывая” эти значения к серединам своих интервалов. На рисунке эти точки обозначены знаком - ●. Полученные таким образом точки соединяют плавной кривой С=С( t), которая будет экспериментально полученной зависимостью С( t) от t, представленной в графическом виде.

Часто исследователям необходимо представлять полученные экс­периментально зависимости в аналитическом виде. С достаточной точностью можно утверждать, что любая опытная зависимость (или ее часть) с допустимыми отклонениями будет совпадать с какой-либо из известных функций, например, линейной, степенной, гиперболической, показа­тельной или другой. Аналитическое выражение экспериментальной за­висимости может быть получено в виде одной из функций, указанных в табл. 1, если предварительно будут рассчитаны значения параметров a  и b в соответствующих уравнениях регрессии. Формулы для опреде­ления параметров a  и b приведены в той же таблице.

---

Дата добавления: 2021-04-24; просмотров: 50; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!