ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПРОМЕЖУТОЧНОГО И ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ
Модуль 1
1. Математическое моделирование в системе подготовки специалистов лесного хозяйства, лесоуправления. Цели и задачи курса.
2. Необходимые условия эффективного управления.
3. Элементы математического моделирования в предшествующих учебных дисциплинах.
4. ГИС и ГИС-технологии.
5. Краткий исторический обзор математического моделирования.
6. Понятие метода математического моделирования. Что такое математическая модель? Элементарные примеры.
7. Работы, предшествующие моделированию, общие этапы моделирования (рис. 2.1).
8. Роль системного подхода и системного анализа в математическом моделировании. Системные признаки (принципы).
9. Основные этапы системного анализа.
10. Содержание этапов математического моделирования.
11. Эмпирические и функциональные модели. Методы индукции и дедукции. Понятие «чѐрного ящика».
12. Системы управления и отражения. Лесоустройство как система управления.
9
13. Что такое алгоритм? Формы математического описания объектов.
14. Общие свойства математических моделей.
15. Некоторые особенности конструирования математических моделей для нужд лесоустройства.
16. Классификация математических моделей (общая схема).
17. Аналитические и имитационные математические модели, их отличие от концептуальных.
18. Динамические и статические математические модели. Главные этапы динамического моделирования.
|
|
|
19. Дискретные и непрерывные, стохастические и детерминированные модели.
20. Понятие оптимизационных моделей.
21. Математическое моделирование и ЭВМ, их значение для лесоустройства.
22. Варианты оптимизационных решений в аналитическом и имитационном моделировании.
23. Теоретическое обоснование математической имитационной вероятностной модели игральной кости.
24. Вычислительный эксперимент на элементарном примере (игральная кость). Дескриптивная и оптимизационная задача. Классификация модели.
25. Блок-схема имитационной модели бросания игральной кости. Программа, ее интерпретация.
26. Преимущества метода моделирования.
Модуль 2
27. Принципы получения информации о лесных объектах. Первичная единица выборки. Системный подход (примеры).
28. Параметры статистических рядов распределения, математическое ожидание событий и их значение при планировании сбора информации для математического моделирования.
29. Элементы системного анализа на подготовительном этапе вычислительного эксперимента по математическому моделированию объемов стволов.
|
|
|
30. Моделирование параметров варьирования высот в древостое. Разряды высот, ранги (понятие).
31. Зависимость между диаметрами и высотами стволов в древостое. Графоаналитический способ нахождения средних значений и рангов разрядов высот, уравнение средних и граничных кривых.
32. Таксационные показатели для моделирования образующей и объемов стволов. Единицы измерения.
33. Краткая методика математического моделирования лесоустроительных нормативов для определения объема стволов (постановка задачи и общее содержание вычислительных экспериментов).
34. Вычислительный алгоритм моделирования стволов (уравнения относительных диаметров и высот, образующей и объема стволов).
10
35. Понятие теории случайных функций (случайных процессов) и ее значение для обеспечения эффективного управления.
36. Типы случайных процессов и их графическое изображение.
37. Понятие случайного процесса и его составляющие.
38. Изучение случайного процесса методом снятия тренда.
39. Изучение случайного процесса методом канонического разложения.
40. Элементарная модель динамики состояния лесного фонда.
41. Общая постановка задачи по этапам при моделировании роста насаждений.
|
|
|
42. Три группы независимых переменных (факторов), учитываемых в ходе решения задачи моделирования, и их использование при выборе типа модели.
43. Способы упрощения моделей роста (примеры). Метод разделения переменных.
44. Простейшие модели развития (экспоненциальная и логическая кривые), их уравнения.
45. Обобщенные кривые и общие закономерности хода роста.
46. Основные этапы и общие принципы подбора функций, отражающих закономерности роста.
47. Таблицы хода роста как традиционные модели развития древостоев, их разновидности и общие недостатки.
48. Понятие функций роста, их классификация. Прикладное значение моделирования хода роста насаждений в виде функций роста.
49. Дифференциальные уравнения для моделирования динамических процессов.
50. Преобразования таблиц хода роста (ТХР) методом нормирования таксационных показателей (базисный возраст, нормированные кривые роста).
51. Исходные данные и общее содержание вычислительного эксперимента при составлении ТХР модальных насаждений.
52. Оценка корректности результатов счета при составлении ТХР модальных насаждений, корректировка.
53. Моделирование возрастной динамики состава модальных насаждений.
|
|
|
11
ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ
Вариант 1
 |
12
|
12
16
20
24
28
32
36
40
|
Вариант 2
 |
15
|
Вариант 3
 |
17
|
Вариант 4
 |
19
|
Вариант 5
 |
21
|
Вариант 6
 |
23
|
Вариант 7
 |
25
|
Вариант 8
 |
27
|
Вариант 9
 |
29
Вариант 10
30
 |
31
|
Вариант 11
 |
33
Вариант 12
34
 |
35
|
Вариант 13
 |
37
|
Вариант 14
 |
39
|
Вариант 15
 |
41
|
Вариант 16
 |
43
Вариант 17
44
 |
45
Вариант 18
46
 |
47
|
Вариант 19
 |
49
|
Вариант 1
|
Вариант 2
Вариант 3
52
|
Вариант 4
|
Вариант 5
|
Вариант 6
|
Вариант 7
|
Вариант 8
|
Вариант 9
|
Вариант 10
|
Вариант 11
Вариант 12
61
|
Вариант 13
|
Вариант 14
Вариант 15
64
|
Вариант 16
Содержание
| Стр. | ||
| 1 | Цели и задачи дисциплины…………………………………………... | 3 |
| 2 | Требования к уровню освоения содержания дисциплины…………. | 3 |
| 3 | Содержание разделов дисциплины………………………………….. | 5 |
| 4 | Учебно-методическое обеспечение дисциплины…………………... | 6 |
| 5 | Методические рекомендации по организации изучения дисциплины……………………………………………………………. | |
| 7 | ||
| 6 | Перечень вопросов для промежуточного и итогового контроля….. | 9 |
| 7 | Индивидуальные задания…………………………………………….. | 12 |
66
Дата добавления: 2021-02-10; просмотров: 52; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!