Этапы и методология статистической науки
Статистика, как и любая другая наука, обладает определенной методологией изучения своего предмета. Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов), специальных приёмов и методов статистического исследования.
Методы статистики выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета исследования (связи, закономерности или развития). При изучении разных объектов в разных задачах, конечно же, используются различные методы. Тем не менее, существуют некоторые общие принципы и методы статистической работы. В учебнике «Теория статистики» английских статистиков Дж. Э. Юла и М. Дж. Кендэла говорится: «Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определёнными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический метод или, короче, статистика».
Методы статистики тесно увязываются с этапами статистического исследования:
1) выдвижение рабочей гипотезы и сбор первичной информации;
2) обработка и представление собранной информации;
3) анализ и интерпретация полученных статистических данных.
I. Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач, которые встают перед статистикой. Главное – использовать те данные, которым можно доверять. Наиболее распространённым методом сбора исходной информации является массовое статистическое наблюдение, позволяющее устанавливать отдельные факты изучаемого явления и обеспечивающее репрезентативность информации. Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Данный статистический учёт большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для последующих статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе.
|
|
|
К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:
1) полнота и научная и практическая ценность статистических данных;
2) обоснованность отбора статистической совокупности;
3) объективность, достоверность и точность данных;
4) их единообразие и сопоставимость;
5) своевременность сбора и представления данных;
6) контролируемость данных наблюдения.
Прежде чем приступить непосредственно к проведению статистического наблюдения, необходимо решить ряд программно-методологических и организационных вопросов.
Программно-методологические вопросы включают в себя:
|
|
|
- определение цели, объекта и единицы наблюдения;
- разработку программы наблюдения и статистического формуляра.
Программа статистического наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления. Информация собирается только по существенным признакам.
Программа наблюдения требует своего оформления, позволяющего заносить первичные сведения. Инструментарий статистического наблюдения включает формуляры и инструкции по их заполнению. Формуляры наблюдения – это бланки, опросные листы, анкеты и т. д., на которых напечатаны вопросы программы наблюдения и куда затем заносятся собираемые сведения. Соответственно в формуляре должно быть предусмотрено место для вопроса и ответа. Обычно в верхней части формуляра или на первой странице располагаются опознавательные признаки, слева – вопросы программы наблюдения, справа – место для ответов. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопросов.
|
|
|
Статистические формуляры, содержащие программу и результаты регистрации, встречаются двух видов: индивидуальные (карточные) и списочные. В первом случае формуляр (индивидуальный) заводится на каждую единицу наблюдения отдельно, т. е. в каждом формуляре содержатся сведения лишь об одной единице наблюдения. Во втором случае один формуляр (список) составляется на несколько единиц.
Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя решение таких важных моментов, как определение:
- субъекта наблюдения;
- места и времени наблюдения;
- организационной формы, вида и способа наблюдения.
В статистической практике используются три формы организации статистического наблюдения:
1) статистическая отчётность:
2) специально организованные статистические наблюдения;
3) регистры.
Статистическая отчётность– это особая форма организации сбора данных государственной статистикой о деятельности хозяйствующих субъектов через специально заполняемые последними документы-бланки, именуемые формами статистической отчетности. Отчётность предоставляется по заранее определённой форме в строго определённые сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы.
|
|
|
Специально организованные статистические наблюдения – проводятся в виде переписей или специальных исследований (выборочных или сплошных). Их применяют во всех случаях, когда необходимо получить сведения, по которым отсутствует отчётность, когда требуется уточнить или дополнить данные той или иной отчётности либо провести разовое детальное, всестороннее исследование каких-либо объектов.
Регистр – это поименованный и постоянно уточняемый перечень тех или иных единиц наблюдения, созданный для непрерывного длительного статистического наблюдения за определенной совокупностью. В регистре содержится информация о каждой единице совокупности, характеризующейся рядом показателей. При этом одни сведения остаются неизменными в течение всего периода наблюдения другие – обновляются по мере их изменения.
В статистике различают регистры населения и регистры предприятий. Регистр населения – поименованный и регулярно обновляемый перечень жителей страны, содержащий данные о фамилии, имени, отчестве, поле, дате и месте рождения, месте жительства, брачном состоянии. Информация в регистр заносится на каждого родившегося и прибывшего из-за границы. В случае смерти человека или выезда на постоянное место жительства в другую страну сведения о нём изымаются из регистра. Регистр предприятий охватывает все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определённый период или момент времени. Он содержит сведения о дате регистрации предприятия, его названии и юридическом адресе, телефоне, организационно-правовой форме, структуре, уставном фонде, видах экономической деятельности, количестве работников и др. В России ведётся Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности.
В результате того, что статистическое наблюдение имеет разнообразные виды, необходимо ввести следующую классификацию.
Текущее (непрерывное) наблюдение ведётся систематически, постоянно, непрерывно по мере возникновения явлений (регистрация актов гражданского состояния, на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работников, расчёты с дебиторами и кредиторами, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т. п.).
Прерывное наблюдение делится на единовременное и периодическое. Прерывное наблюдение играет роль моментальной фотографии, отражающей состояние изучаемого явления на определённый момент времени, определённую дату (перепись населения или скота).
Периодическое наблюдение – регистрация проводится через определённые, обычно равные, промежутки времени (5 лет, 10 лет). Например, учёт успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий.
Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределённый промежуток времени (оценка основных фондов, перепись жилого фонда).
При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. При сплошном наблюдении ставится задача получить сведения обо всех единицах изучаемой совокупности. Данный вид наблюдений требует больших затрат (стоимостных и трудовых) как при сборе информации, так и при последующей её обработке (перепись населения).
К несплошному наблюдению прибегают в тех случаях, когда физически невозможно, трудно или нецелесообразно осуществить сплошное наблюдение, в частности, когда наблюдение влечёт за собой порчу или уничтожение наблюдаемой единицы. Это такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определённым образом и на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Выделяют четыре вида несплошных наблюдений.
Выборочное наблюдение – это такой вид несплошного наблюдения, при котором из всей изучаемой совокупности случайно, наудачу (путём жеребьёвки или другим методом) отбирается определённое число единиц (выборочная совокупность), для них регистрируются интересующие исследователя признаки, на основании которых исчисляются искомые выборочные показатели (средние величины, относительные и пр.), распространяемые затем на исходную генеральную совокупность. При выборочном наблюденииисследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а получаемые результаты распространяются на всю совокупность. В выборке полностью реализуется основная идея несплошного наблюдения. При этом получают информацию о всей совокупности, изучив лишь её часть.
Регистрация необходимых сведений при статистическом наблюдении может проводиться на основе разных источников. При этом выделяют следующие способы статистического наблюдения:
1. Непосредственное наблюдение осуществляется путём регистрации изучаемых единиц и их признаков на основании непосредственного осмотра, подсчёта, измерения, взвешивания и т. д. При этом устанавливается факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в журнале регистрации (формуляре). Примеры: осмотр вагонов, регистрация цен и объёма реализации товаров на рынке, метеорологические наблюдения. Непосредственное наблюдение является довольно точным и надёжным источником статистических данных, но требует значительных затрат квалифицированного труда.
2. Документальный способ – используются в качестве статистических сведений различные документы первичного учёта предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчётным.
3. Опрос – источником являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. Чаще всего проводится в форме анкетирования.
II. На втором этапе статистического исследования применяется метод группировки и сводки статистических данных, полученных в результате наблюдения. Он даёт возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Группировка означает разграничение общей совокупности данных на группы однородных единиц по заданному критерию, а сводка предполагает обобщение значений признаков в сводные статистические показатели для характеристики каждой частной совокупности, группы и совокупности в целом. Для правильного применения метода группировки важно в качестве критерия выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса признаки. Чтобы пользоваться результатами обобщения или непосредственно исходной информацией, данные должны быть представлены в подходящей форме, компактно и наглядно. С этой целью строятся таблицы и графики.
Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:
1) выделение социально-экономических типов явлений (типологическая группировка);
2) изучение внутренней структуры социально-экономических явлений и структурных сдвигов (структурная группировка);
3) выявление причинно-следственных связей и зависимостей между явлениями (аналитическая группировка).
Процесс построения статистической группировки разбивается на несколько этапов:
1) выбор группировочного признака;
2) определение количества групп;
3) выделение интервалов группировки;
4) распределение единиц совокупности по группам и интервалам.
1. Выбор группировочного признака
Всякая группировка имеет основной группировочный признак, который служит основанием для распределения единиц статистической совокупности по группам. В качестве группировочного признака необходимо использовать существенные, обоснованные признаки. Группировочный признак – это основание группировки, критерий для разделения объектов на группы. Его выбор зависит от цели группировки, обусловленной задачами исследования, и сущности и особенностей изучаемого явления. Во многих случаях необходимо брать не один, а несколько группировочных признаков, что позволяет глубже охарактеризовать сложные явления. Группировочный признак отражает содержание явления, и его выделение носит рациональный характер.
2. Определение количества групп
Число групп определяется с таким расчётом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц.
Здесь необходимо учитывать несколько условий:
а) число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;
б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;
в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп всё же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы.
г) предпочтительно брать нечётное число групп.
Если в основание группировки положен атрибутивный признак, то количество групп будет столько, сколько существует градаций (уровней) данного признака (пол человека – 2, образование – 4). Если основание группировки – количественный признак, то при определении количества групп в каждом конкретном случае следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования. Следует обратить внимание и на число единиц совокупности. При небольшом объёме не следует образовывать слишком большое число групп.
Если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному, для определения рационального количества групп (n) используют формулу Стерджесса:
n = 1 + 3,322 · lg N,
где N – численность единиц совокупности.
3. Определение интервала группировки
Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определённых границах.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Каждый интервал имеет свою величину, нижнюю границу (наименьшее значение признака в интервале) и верхнюю границу (наибольшее значение признака в интервале) или хотя бы одну из них. Величина интервала определяется как разность между верхней и нижней границей интервала.
Интервалы бывают:
- закрытые, когда у интервала указаны обе границы – и нижняя, и верхняя;
- открытые, когда у первого интервала указана верхняя граница, а у последнего – нижняя.
Величина открытого интервала остаётся неопределённой, поскольку он имеет только одну границу.
Закрытые интервалы подразделяются на:
- равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
- неравные, когда величина интервала изменяется, они, в свою очередь, делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.
Коэффициент возрастания показывает, во сколько раз каждый последующий интервал больше предыдущего. Равные интервалы в группировках используются редко, так как они больше пригодны для характеристики относительно стабильных явлений. Для общественных явлений, обладающих большим динамизмом и изменяющимся в широких пределах, необходимо прибегать к неравным интервалам.
Если вариация признака происходит в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.
Величина интервала определяется по формуле:
,
где: h – величина интервала;
xmax, xmin – максимальное и минимальное значения группировочного признака в совокупности;
n – число групп.
Если размах вариации велик и значения варьируют неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами.
После определения группировочных признаков, групп и интервалов можно проводить непосредственную группировку статистических данных.
| Группы | Интервал | Число единиц в группе | Сумма/средняя |
| 1 группа | Xmin - Xmin+h | n1 | S1 |
| 2 группа | Xmin+h - Xmin+h+h | n 2 | S2 |
| 3 группа | Xmin+h + h - Xmax | n 3 | S3 |
Пример аналитической группировки
Имеются следующие данные по малым предприятиям города:
| Предприятие | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. | Валовая продукция, млн. руб. |
| 1 | 3,5 | 2,5 |
| 2 | 1,0 | 1,6 |
| 3 | 4,0 | 2,8 |
| 4 | 4,9 | 4,4 |
| 5 | 7,0 | 10,9 |
| 6 | 2,3 | 2,8 |
| 7 | 6,6 | 10,2 |
| 8 | 2,0 | 2,5 |
| 9 | 4,7 | 3,5 |
| 10 | 5,6 | 8,9 |
| 11 | 4,2 | 3,2 |
| 12 | 3,0 | 9,6 |
| 13 | 6,1 | 3,5 |
| 14 | 2,0 | 3,5 |
| 15 | 3,9 | 4,2 |
| 16 | 3,8 | 4,4 |
| 17 | 3,3 | 4,3 |
| 18 | 3,0 | 2,4 |
| 19 | 3,1 | 3,2 |
| 20 | 4,5 | 7,9 |
Для изучения зависимости между стоимостью основных производственных фондов и стоимостью валовой продукции произвести группировку предприятий по стоимости основных производственных фондов, образовав четыре группы с равными интервалами. По каждой группе и в целом по совокупности предприятий подсчитать:
1) число предприятий;
2) стоимость основных производственных фондов – всего и в среднем на одно предприятие;
3) стоимость валовой продукции – всего и в среднем на одно предприятие.
Результаты представить в виде аналитической групповой таблицы.
Решение:
1). Определяем интервал группировки предприятий, учитывая, что стоимость основных производственных фондов варьируется в пределах от 1,0 млн. руб. (2-е предприятие) до 7,0 млн. руб. (5-е предприятие):
2). Проводим аналитическую группировку:
| Номер группы | Группы предприятий по стоимости ОПФ, млн. руб. | Число пред-приятий | Стоимость ОПФ, млн. руб. | Валовая продукция, млн. руб. | ||
| всего | в среднем на одно предприя-тие | всего | в среднем на одно предприя-тие | |||
| 1 | 1,0 – 2,5 | 4 | 7,3 | 1,825 | 10,4 | 2,600 |
| 2 | 2,5 – 4,0 | 8 | 27,6 | 3,450 | 33,4 | 4,175 |
| 3 | 4,0 – 5,5 | 4 | 18,3 | 4,575 | 19,0 | 4,750 |
| 4 | 5,5 – 7,0 | 4 | 25,3 | 6,325 | 33,5 | 8,375 |
| Итого: | 20 | 78,5 | 3,925 | 96,3 | 4,815 | |
Вывод: Между стоимостью основных производственных фондов и стоимостью валовой продукции имеет место прямая пропорциональная зависимость.
III. Статистический анализ – третья стадия статистического исследования. Он содержит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов, даются прогнозные оценки.
Для решения задач статистического анализа используется методобобщающих показателей, который позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных, средних, динамических, индексных и др.
Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Он имеет следующие атрибуты:
1). Качественная сторона статистического показателя отражается в содержании показателя безотносительно к конкретному размеру признака.
2). Количественная сторона статистического показателя – это его числовое значение и единица измерения.
3). Территориальные, отраслевые и иные границы объекта.
4). Интервал или момент времени.
Например, объём розничного товарооборота магазина в текущем году составил 10,5 млн. руб. Качественная сторона – объём розничного товарооборота, количественная сторона – 10,5 млн. руб., границы объекта – сфера торговли, временной интервал – текущий год.
При этом следует иметь в виду, что в статистическом показателе проявляется единство его качественной и количественной сторон. Если не определена качественная сторона явления, то нельзя определить и его количественную сторону. Так, правильно определить размер валового национального продукта страны можно лишь при условии, если известна его качественная характеристика. Статистика при помощи статистических показателей характеризует размеры изучаемых явлений, их взаимосвязи, особенности их развития.
Статистические показатели можно подразделить на два основных вида:
а) учётно-оценочные показатели выражают размер, объём, уровень изучаемого явления (абсолютные величины);
б) аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития явления, его распространённости в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями (относительные и средние величины, показатели вариации, динамики, степени тесноты связи и т. д.).
Числовое значение показателя, относящееся к определённому месту и времени, называют величиной показателя. Совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые существуют между явлениями, образуют систему статистических показателей.
Статистическое исследование завершается интерпретацией полученных результатов: какое заключение можно сделать, исходя из проведенного анализа, что говорят нам цифры – подтверждают ли они исходные предположения или открывают что-то новое? Интерпретация данных ограничена исходным материалом.
Статистика позволяет выяснить всё то полезное, что содержится в исходных данных, и определить, что и как можно использовать в принятии решений.
Дата добавления: 2020-11-29; просмотров: 108; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!