История возникновения и развития статистики

Тема 1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА

ПЛАН:

1. Предмет, структура и законы статистики.

2. История возникновения и развития статистики.

3. Этапы и методология статистической науки.

 

Предмет, структура и законы статистики

Статистика возникла из потребностей общественной жизни (подсчёт численности населения, скота, земельных угодий, имущества) и издавна занимает прочные позиции одной из основных дисциплин в системе экономического образования.

История развития человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйствах и т. д. приводит к существованию специальных статистических служб – учреждений государственной статистики. В зависимости от того, по какой отрасли организуются сбор, обработка и анализ статистических данных, различают статистику населения, промышленности, сельского хозяйства, капитального строительства, финансов и т. д. Все эти разделы статистики призваны вырабатывать методы сбора и обобщения данных, построения сводных показателей для отражения процессов в соответствующей отрасли. Статистика рассчитывает и общеэкономические показатели – валовой национальный продукт, валовой внутренний продукт, совокупный общественный продукт, национальный доход и т. д. Не случаен афоризм, что «статистика знает всё» (И. Ильф, Е. Петров).

Статистик нужен и для предприятия, и для страны. Статистические методы позволяют разрабатывать стратегию развития фирмы на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношений между ними. Важное значение для успешной работы фирмы имеют статистические методы контроля и анализа качества продукции. Динамика макроэкономических показателей дает основания для разработки перспективных планов развития экономики в целом, измерения эффективности общественного производства и т. д.

Вполне можно согласиться с высказыванием современного английского статистика У. Дж. Рейхмана (р. 1920), что «мы живём в век статистики. Едва ли не в каждом своём аспекте явления природы, а также человеческая и прочая деятельность поддаются сейчас измерению при помощи статистических показателей».

Но не всегда статистической деятельности дают положительную оценку. Не менее широко известно утверждение, приписываемое (с лёгкой руки Марка Твена) английскому государственному деятелю, премьер-министру Великобритании (1868, 1870-1874) Бенджамину Дизраэли (1804-1881): «Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика». Однако такие нелестные эпитеты ни в коей мере не обесценивают значимость статистики как науки. Сами по себе статистические методы и показатели безупречны, но они имеют строго определённые условия и границы применения. Даже незначительное их нарушение, совершаемое с умыслом или без него, ведёт к получению необъективной и искажённой информации. Виноваты в этом недобросовестные люди, а не сама статистическая наука. Не меньшим заблуждением будет считать, что с помощью статистики можно доказать абсолютно любое явление и всегда получить достоверный и однозначный вывод. Статистика – это один из способов, позволяющий людям лучше понять многие современные условия общественной жизни.

Слово «статистика» происходит от латинского слова status –  состояние, определённое положение вещей, порядок. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние государства». Отсюда итальянское слово stato – государство и statista –знаток государства. В научный оборот слово «статистика» было введено немецким учёным Готфридом Ахенвалем (1719-1772) в середине XVIII века и употреблялось в значении «государствоведение». Основное назначение статистики заключалось в познании государств, описании их особенностей математически выверенными способами и приёмами.

В настоящее время статистика может быть определена как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных.Это особый метод, который используется в различных сферах деятельности, в решении разнообразных задач. Статистика может оказать неоценимую помощь при принятии управленческих решений любому руководителю на любом предприятии, если уметь ею правильно пользоваться.

На сегодняшний день термин «статистика» применяется в трёх значениях:

1) как синоним слова «данные», представляемые в отчётности предприятий, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, различных справочниках, бюллетенях и т. п.Именно в этом смысле можно сказать: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений»;

2) особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, которые характеризуют население и социально-экономическое развитие страны, её регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий, культуру, образование и другие явления общественной жизни, и предназначенная для задач государственного регулирования и управления (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);

3) отрасль научных знаний, которая занимается разработкой теоретических положений, принципов и методов работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления.

Объект статистики – явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отображаются и находят своё выражение социально-экономические отношения людей. К особенностям объекта статистики следует отнести следующее:

1) явления общественной жизни представляют собой довольно сложное сочетание различных элементов, то есть имеют системный характер;

2) общественные явления обладают вполне конкретными размерами;

3) общественным явлениям присущи определённые количественные соотношения, и существуют они независимо от того, изучает ли их статистика или нет.

В расширенной трактовке объектом исследования статистики как науки являются:

1) общество;

2) массовые социально-экономические явления;

3) влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений;

4) влияние жизнедеятельности общества на среду обитания.

Существует несколько точек зрения на статистику как на науку:

1). Статистика – это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.

2). Статистика – это методологическая наука, разрабатывающая методы исследования для других наук.

3). Статистика – это общественная наука.

Статистикакак общественная наука занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением). Она обладает следующими отличительными особенностями:

1) изучает количественную сторону общественных явлений, то есть  их величину, размер, объём и имеет числовое измерение;

2) исследует качественную сторону массовых явлений, которая выражает его специфику, внутреннюю особенность, отличающую его от других явлений.

Качественная и количественная стороны явления всегда существуют вместе, образуют одно единое целое. Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Все общественные явления и события протекают во времени и пространстве, и в отношении любого из них всегда можно определить, в какое время оно возникло и где оно развивается. Таким образом, статистика изучает общественные явления в конкретных условиях места и времени.

Таким образом, предметом статистики выступают количественные характеристики и соотношения массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Статистические методы, основанные на теории вероятностей, нашли применение прежде всего в страховании и биологии, затем в других естественных науках, психологии и, наконец, с начала XXв. – в социально-экономических исследованиях, в изучении уровня жизни населения, покупательского спроса, качества продукции и т. д. Сегодня трудно найти сферу, где бы не применялась статистика. Статистика нужна для расчета страховых тарифов, оценки финансовых и предпринимательских рисков; она используется в работе аудитора, при постановке управленческого учета в фирме, в контроле и анализе качества продукции, в медицине, спорте и маркетинге. Может быть, только в области искусства статистика не нашла пока широкого применения.

Для выведения и подтверждения своих теоретических законов большинство общественных наук пользуются статистикой. Заключениями, сформированными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и множество других гуманитарных наук. Статистика необходима общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, и её практическая роль очень велика. Ни крупные предприятия, ни серьезные производства, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не могут обойтись без анализа данных статистического учета.

Наиболее тесную связь статистика имеет с математикой. Это объясняется тем, что для измерения и анализа количественных отношений необходимо применение математических приёмов и методов. Статистика широко использует основные положения теории вероятностей, занимающейся исследованием случайных процессов. Значение математики в современных условиях резко возрастает в связи с использованием вычислительной техники, позволяющей упорядочивать большие массивы данных, значительно ускорять процесс их обработки и передачи.

Общество в процессе своего развития ставит перед статистикой всё новые задачи, что способствует дифференциации статистики на отдельные отрасли. В структуре статистики принято выделять три уровня:

1) общая теория статистики;

2) экономическая и социальная статистика;

3) отраслевые статистики.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, определяет наиболее общие показатели статистики. Общая теория статистика призвана решать три важнейшие познавательные задачи:

1) изучение уровня и структуры массовых социальных явлений;

2) установление взаимосвязи массовых социальных явлений и процессов;

3) выявление динамики социальных явлений.

Задача экономической статистики – разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов. К отраслям экономической статистики относится статистика промышленности, статистика сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, торговли, финансов, труда.

Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений. Её отрасли – статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т. д.

По методам работы с информацией принято разграничивать дескриптивную статистику и аналитическую статистику.

Постигаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в постоянном изменении и развитии. Статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязей между ними. Познание закономерностей возможно лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупностиявлений – ведь закономерности общественной жизни проявляются в полной мере лишь в массе явлений. В каждом отдельном явлении необходимое –то, что присуще всем явлениям данного вида, проявляется в единстве со случайным,индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению. Так, например, реклама какого-либо товара может не оказать влияния на рост объёма продажи этого товара, однако обобщение данных о затратах на рекламу товаров и объёме их реализации показывает наличие прямой связи между этими показателями, поэтому рекламу и называют «двигателем торговли».

Закономерности,в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими. В статистических закономерностях проявляются действия общественных законов, определяющих существование и развитие социально-экономических отношений в обществе.

В статистике под закономерностью понимают количественную характеристику изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов. Статистическая закономерность свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей совокупности в целом и проявляется только при достаточно большом числе наблюдений.

Каждое единичное явление рассматривается статистикой как особый, частный случай изучаемой закономерности. Статистика дает количественную характеристику исследуемой закономерности, а это возможно лишь при обобщении всего множества её проявлений, взятых в целом, т. е. на основе совокупности явлений. Количественная характеристика каждого отдельного явления отражает его сущность. Но эта частная характеристика ограничена в своем значении для познания закономерности, так как сложилась в конкретных условиях и в силу этого соединяет в себе как типичные черты, присущие всем явлениям данного вида, так и случайные, присущие именно этой конкретной единице.

Статистические закономерности не определяют положение каждого случая, а изучают общее распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов. Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление. Сила статистики в том, что она даёт нам общую картину, тенденцию развития, исключая, нивелируя случайные, индивидуальные отклонения и колебания.

Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается её связь с законом больших чисел.

Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчётливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени. А. Я. Боярский отмечает, что в средней величине момент случайности считается снятым. Закон больших чисел характеризует достоверность полученных результатов и необходим для понимания ошибок массового статистического наблюдения.

Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.

 

История возникновения и развития статистики

Статистика имеет многовековую историю, уходя своими корнями в глубокую древность.

Исторически развитие статистики было связано с развитием государств, с потребностями государственного управления. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период истории человечества требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учет земель и т. д. Так, известно, что ещё за 5 тыс. лет до н. э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем – населения, домашнего имущества, земель. Первые работы такого рода отмечены даже в священных книгах разных народов. В античном мире был организован учет родившихся; молодые люди, достигшие 18 лет, вносились в списки военнообязанных, а по достижении 20 лет – в списки полноправных граждан. Составлялись земельные кадастры, в которые вносились сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, получаемых доходах. Появились описания государств. Большая заслуга в этом принадлежит греческому философу Аристотелю (384-322 гг. до н. э.); он составил описание 157 городов и государств своего времени. Средневековье оставило уникальный памятник – «Книгу страшного суда» (1061) – это свод материалов всеобщей переписи населения Англии и его имущества (включает данные о 240 тыс. дворов).

Переход от феодализма к капитализму и сопровождавшие его рост общественного производства, расширение торговых и международных отношений придали новый импульс развитию бухгалтерского учёта и статистики.

К середине XVII века в Европе сложились первые научные школы статистики – немецкая описательная школа государствоведения и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы считали, что задачей статистики является систематизированное описание «достопримечательностей государства» (Staaten Kunde): территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства, финансов и т. п. – только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т. е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. В число достопримечательностей включали всё, что влияет на благосостояние государства. Таким образом, статис­тика рассматривалась как общественная наука о социальных, право­вых и хозяйственных аспектах государства. Статистика-государствоведение базировалась на признании государства единственным источником наблюдения, единственным аппаратом наблюдения – чи­новников, администраторов, управляющих, полицейских. Представи­тели этого направления недооценивали математические средства по­знания. Акцент делался на качественных сторонах общественной жизни, не использовались числовые данные, отсутствовал анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих общественным процессам. Статистика была далека от её современного понимания.

Основоположником описательной школы был Герман Конринг (1606-1681), знаменитый немецкий врач, историк и государствовед, он был профессором медицины и политики в Гельмштедтском университете, где в 1660 г. он прочитал первую лекцию по статистике. В 1658 г. шведский король Карл X сделал Г. Конринга своим советником и лейб-медиком; с 1669 г. он был государственным советником датского короля.

По учению Г. Конринга, государствоведение – это описание современного состояния государства, изучение же прошлого он относит к области изучения политической истории. В государствоведение Г. Конринг включал геогра­фические, природные, этнографические и экологические свершения, имеющие важное значение для политических учреждений страны и её положения.

Последователями идей Г. Конринга являются:

1). Готфрид Ахенваль (1719-1772), историк, философ, юрист. С 1748 г. был профессором философии и права Гёттингенского университета, в котором он создал первую кафедру истории и статистики. Он дал точное определение целей, задач и составных частей статистики как науки.

2). И. П. Анхерсон (1700-1765) сформулировал основные принципы построения статистических таблиц.

3). Август Людвиг фон Шлёцер (1735-1809), немецкий историк и публицист, ученик Г. Ахенваля. А. Шлёцеру принадлежит известное изречение: «история – это статистика в движении, статистика – это неподвижная история». Воссоздание картины нравственного благосостояния людей параллельно с описанием материальных условий – такова, по его мнению, двойственная задача статистики. А. Шлёцер прекрасно понимал, что статистика не может обойтись без цифр, но в то же время он был врагом так называемых «рабов таблиц», именно в силу той двойственности задачи, которую устанавливала для этой науки гёттингенская школа.

4). А. Кроме (1753-1833) – сторонник графического представления данных.

5). Антон Фридрих Бюшинг (1724-1793), теолог, географ и педагог.

Самыми ценными достижениями описательной школы были совокупность показателей, которые разрабатывали её представители, и создание специальной системы сбора статистических данных о массо­вых явлениях.

Школа политической арифметики ставила целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик – меры веса и числа. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Измерительные методы счи­тались обязательным условием исследования массовых учётных данных. Сам термин «политическая арифметика» свидетельствовал о приложе­нии математики к политике, об измерении фактов социально-экономи­ческой жизни (слово "политика" было аналогично понятию "наука об обществе"). Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учёта в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объёме анализируемой совокупности.

Основоположником политической арифметики был Уильям Петти (1623-1687) – яркая разносторонняя личность: врач, изобретатель копировальной машины, доктор физики, профессор астрономии, основоположник трудовой статистики, экономист, государственный деятель, один из основателей Лондонского Королевского общества (1662). Основные произведения: «Трактат о налогах и сборах» (1662), «Политическая анатомия Ирландии» (1672), «Разное о деньгах» (1682), «Политическая арифметика» (1690). У. Петти делает статистические вычисления и сопоставления на основании собранных им цифр, например, о населении земного шара в разные периоды времени, о периодах удвоения населения, о сравнительном богатстве разных стран и т. п.

Последователями идей У. Петти являются: в Англии – Джон Граунт (1620-1674), Грегор Кинг (1648-1712), Эдмунд Галлей (1656-1742), Чарльз Давенант (1656-1714), во Франции – Себастьян Вобан (1633-1707) и Антуан Депарсье (1707-1768); в Германии – Иоганн Петер Зюсмильх (1707-1767), а в Швеции – Вильгельм Варгентин (1717-1783).

Одна из важнейших заслуг политических арифметиков – понима­ние необходимости массовых данных как условия получения устойчи­вых, доказательных выводов. Однако им приходилось преодолевать большие трудности при подборе необходимых учетных материалов. Спе­циальное статистическое наблюдение только возникало – основная часть исходных данных собиралась прежде всего через материалы налогово­го обложения.

Политические арифметики в целом правильно определили суть статистики, ее задачи и значение как метода социального познания. Но из-за бедности исходных учетных данных, неразработанности приёмов и методов статистики, отсутствия сложившихся традиций в исследова­ниях интереса к теоретическим вопросам статистического метода у по­литических арифметиков не было, они не осознали необходимость тео­рии статистики.

Подлинным основателем теории статистики является бельгийский математик  и социолог XIX в. Адольф Кетле (1796-1874).

А. Кетле много занимался вопросами статистической практики в мас­штабе всей Европы. Им были выработаны правила переписей населения и регулярность их проведения в развитых странах. Для координации развития теоретической и практической статистики по инициативе А. Кетле стали проводиться международные статистические конгрессы – Брюссель (1853) Париж (1855), Вена (1857), Лондон (1860), Берлин (1863), Флоренция (1867), Гаага (1869), Санкт-Петербург (1872). В 1885 г. был основан Международный статистический институт, существующий и сейчас.

В его работах («О человеке и развитии и его способностей», 1835; «Письма о теории вероятностей», 1846; «Социальная система и законы, ею управляющие», 1848) достаточно глубоко рассмотрены многие вопросы теории статистики: необходимость статистики как орудия социального познания, предмет статистики, теоретический смысл основных мето­дов статистического исследования и т. п. А. Кетле раскрыл статистический характер закономерностей общественной жизни, которые четко проявляются лишь в массе явлений. Его работы показали значение статистики как могущественного орудия социального познания. Не случайно А. Кетле назвал статистику социальной физикой, т. е. наукой, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов.

Исходя из статистической трактовки социальных законов, А. Кетле выделил два основных вида причинно-следственных связей и действующих факторов: социальные константы, т. е. факторы, воздействующие на социальную ситуацию постоянным образом (пол, возраст, профессия, религиозные и хозяйственные институты и др.), и случайные факторы, действия которых вносят отклонения от средней тенденции. Задача научной социологии состоит в том, чтобы методами статистики измерить границы этих отклонений и выявить определяющие их факторы. Для этих целей А. Кетле разрабатывал оригинальные методики многомерного корреляционного анализа. Социальные законы он понимал, таким образом, как законы больших чисел, статистическую зависимость между случайными социальными событиями. Он рассматривал наблюдаемые статистикой единичные явления в жизни людей как проявления законов и считал исследование этих законов единственной задачей достойной статистики как науки.

Дальнейшее развитие статистики на Западе связано с именами английского географа, антрополога и психолога, основателя биологической статистики Фрэнсиса Гальтона (1822-1911), английского математика, биолога и философа, основателя математической статистики и биометрики Карла Пирсона (1857-1936), его ученика Уильяма Госсета (1876-1937), биолога и генетика Рональда Фишера (1890-1962).

В России становление статистической науки началось с развития описательного направления в рамках географии и истории. Среди наиболее ярких его представителей следует назвать следующих учёных:

1). Иван Кириллович Кирилов (1695-1937) первым составил систематизированное экономико-географическое описание России в работах «Цветущее состояние Всероссийского государства» (1727), «Атлас некоторых провинций Российской империи» (1722-1931).

2). Василий Никитич Татищев (1686-1750) разработал детальную программу для получения сведений, необходимых для составления географии России с полным экономическим описанием.

3). Михаил Васильевич Ломоносов (1711-1765) внёс большой вклад в развитие российского государствоведения.

4). Карл Фёдорович Герман (1767-1838) – ученик А. фон Шлёцера, основоположник теоретической статистики в России, редактор «Статистического журнала» (1806-1808), автор фундаментального труда «Всеобщая теория статистики» (1809). Под теорией статистики он понимал учение о той системе, которой надо следовать, располагая материал при статистическом описании. Статистика должно не просто регистрировать факты, но и их обобщать и регистрировать.

Недостаточность сугубо описательных подходов в статистике было обосновано в работе Виктора Степановича Порошина (1811-1868) «Критическое исследование об основаниях статистики» (1838). Он высказал мысль, что наука не может удовлетворяться простым описанием фактов и их систематизацией, её задача состоит в изучении взаимосвязей и закономерностей явлений. В. С. Порошин заметил: «Как летопись не наука, так описание не статистика».

Крупным событием в истории отечественной статистики было появление работы Дмитрия Петровича Журавского (1810-1856) «Об источниках и употреблении статистических сведений» (1846). В ней в качестве основы статистического наблюдения рассматривается массовое наблюдение, а группировка называется основным методом статистического анализа, уделяется внимание проблемам достоверности статистических сведений.

Большую роль в популяризации статистики в России сыграл профессор Московского университета Александр Иванович Чупров (1842-1908), который издал в 1895 году Курс лекций по статистике. Он отмечал необходимость массового статистического исследования при помощи метода количественного наблюдения большого числа факторов, для того чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить причины, вызывающие их действие.

Развитию статистики в России также способствовал великий русский географ Пётр Петрович Семёнов-Тян-Шанский (1827-1914), который более 30 лет руководил деятельностью Центрального статистического комитета (1864-1880) и Статистического совета (1875-1897). Была проведена большая работа по упорядочению исследования русского хозяйства. Усилиями П. П. Семёнова-Тян-Шанского в 1872 году в Петербурге был проведён Международный статистический конгресс. Он также активно занимался подготовкой и организацией первой всеобщей переписи населения России, состоявшейся в 1897 году.

Результаты развития русской и зарубежной статистической мысли были обобщены в работах профессора Петербургского университета Юлия Эдуардовича Янсона (1835-1893) «Теория статистики» (1885, 1887, 1889) и «Сравнительная статистика России и западноевропейских государств» (1878-1880), профессора Московского университета Николая Алексеевича Каблукова (1849-1919) «Политическая экономия» (1918), «Задачи и способы собирания статистических сведений» (1920), «Статистика» (5-е изд., 1922), приват-доцента Петербургского университета Александра Аркадьевича Кауфмана (1864-1919) «Статистика, её приёмы и значение для общественных наук» (1911), «Теория и методы статистики» (1912), профессора Петербургского политехнического института Александра Александровича Чупрова (1874-1926) «Очерки по теории статистики» (1909). А. А. Кауфман твёрдо придерживался взгляда на статистику как на «искусство измерения политических и социальных явлений».

В ХХ веке статистика окончательно укрепилась в качестве науки и практической деятельности, получили усовершенствование её методология и математический аппарат. Большое влияние на развитие математического направления в статистике оказали работы русских математиков Пафнутия Львовича Чебышёва (1821-1894), Андрея Андреевича Маркова (1856-1922), Александра Михайловича Ляпунова (1857-1918).

 

---

Дата добавления: 2020-11-29; просмотров: 224; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!