Построить эмпирическую функцию распределения по данным предыдущих заданий
Подведем итоги
Изучение статистических закономерностей начинается с фиксации результатов обследования. Затем эти данные, представляются в удобной для обозрения и изучения форме – в виде рядов, многоугольников, гистограмм распределений, кумулят, огив.
Мы изучили методику получения рядов распределения и их графического изображения.
Отметим так же, что средняя арифметическая , дисперсия s2 и другие характеристики вариационного ряда являются статистическими аналогами математического ожидания M(X), дисперсии s2 и соответствующих характеристик случайной величины X.
В табл. 6.13 приведено соответствие терминов (обозначений, формул) вариационного ряда и случайной величины. Подчеркнем, что вариационный ряд рассматривается в дальнейшем как одна из реализаций распределения признака (случайной величины) X.
Таблица 6.13
Вариационный ряд | Случайная величина | ||
Обозначения, формулы | Термин | Обозначения, формулы | Термин |
- | Дискретный ряд | - | Дискретная случайная величина |
- | Интервальный ряд | - | Непрерывная случайная величина |
xi | Вариант | xi, x | Значение случайной величины |
wi, w | Частость | pi, p, P | Вероятность |
- | Полигон, гистограмма | - | Полигон (многоугольник) распределения вероятностей, кривая распределения |
Fn(x) = | Эмпирическая функция распределения | F(x) = P(X<x) | Функция распределения |
Средняя арифметическая | a = M(X) = | Математическое ожидание | |
s2 = = = | Дисперсия | s2 = M[X- M( X)2] = | Дисперсия |
s = | Среднее квадратическое отклонение | s = = | Среднее квадратическое отклонение |
|
|
Дата добавления: 2020-11-29; просмотров: 116; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!