Построить эмпирическую функцию распределения по данным предыдущих заданий



 

Подведем итоги

Изучение статистических закономерностей начинается с фиксации результатов обследования. Затем эти данные, представляются в удобной для обозрения и изучения форме – в виде рядов, многоугольников, гистограмм распределений, кумулят, огив.

Мы изучили методику получения рядов распределения и их графического изображения.

Отметим так же, что средняя арифметическая , дисперсия s2 и другие характеристики вариационного ряда являются статистическими аналогами математического ожидания M(X), дисперсии s2 и соответствующих характеристик случайной величины X.

В табл. 6.13 приведено соответствие терминов (обозначений, формул) вариационного ряда и случайной величины. Подчеркнем, что вариационный ряд рассматривается в дальнейшем как одна из реализаций распределения признака (случайной величины) X.

Таблица 6.13

Вариационный ряд

Случайная величина

Обозначения, формулы Термин Обозначения, формулы Термин
- Дискретный ряд - Дискретная случайная величина
- Интервальный ряд - Непрерывная случайная величина
xi Вариант xi, x Значение случайной величины
wi, w Частость pi, p, P Вероятность
- Полигон, гистограмма - Полигон (многоугольник) распределения вероятностей, кривая распределения
Fn(x) = Эмпирическая функция распределения F(x) = P(X<x) Функция распределения
Средняя арифметическая a = M(X) = Математическое ожидание
s2 =  = = Дисперсия s2 = M[X- M( X)2] = Дисперсия
s = Среднее квадратическое отклонение s =  = Среднее квадратическое отклонение

 


Дата добавления: 2020-11-29; просмотров: 116; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!