Методические указания для решения варианта контрольного задания

Задание 1

1. Рассчитать среднее значение, дисперсию, коэффициент вариации выборки, состоящей из числа осужденных по различным категориям тяжести совершенных преступлений.

2. Произвести расчеты относительных показателей структуры (ОВСС) и координации (ОВК) категорий осужденных по степени тяжести совершенных преступлений. При расчете отношения координации между категориями осужденных по степени тяжести совершенных ими преступлений за базу сравнения взять осужденных за особо тяжкие преступления.

3. Построить круговые, столбиковые диаграммы, линейные графики, характеризующие распределение осужденных по тяжести совершенных ими преступлений в 1996 году.

Рассмотрим пример решения задания на статистических данных для варианта, представленного в таблице 11:

 

Таблица 11. Статистические данные для выполнения задания 1

Тяжесть совершенных преступлений	Осуждено в 1996 году
Небольшой тяжести	280512
Средней тяжести	304584
Тяжкие	267505
Особо тяжкие	57320

Решение

Средняя арифметическая простая равна сумме отдельных значений признака, деленной на общее число этих значений:

где х₁, х₂, ... , x_N– индивидуальные значения варьирующего признака, а N – число единиц совокупности.

В нашем примере средняя арифметическая будет равна сумме осужденных по всем степеням тяжести совершенных преступлений, деленной на число таких степеней (N=4). Формула для расчета будет иметь вид:

Дисперсия определяется как средняя из отклонений, возведенных в квадрат. Для ее расчета используем формулу:

.

Вычислим дисперсию для нашего примера:

 Дисперсия затем используется для вычисления среднего квадратического отклонения , являющегося оценкой вариабельности ряда наблюдений. В нашем примере

Более удобным для оценки изменчивости (вариабельности) ряда наблюдений является коэффициент вариации, рассчитываемый по формуле

В нашем примере

Статистическая совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 %. Полученный очень высокий коэффициент вариации свидетельствует о том, что количество осужденных сильно варьирует в зависимости от степени тяжести совершенного преступления. Результаты расчетов статистических характеристик сведем в таблицу (табл. 12).

Таблица 12. Статистические характеристики осужденных в 1996 году

Средняя арифметическая	227 480,25
Дисперсия	155 241 792 420
Коэффициент вариации	1,73

3.

ОВСС характеризует структуру изучаемых совокупностей, т.е. долю (или удельный вес) отдельных частей в общем объеме совокупности:

где d_i – показатель, характеризующий часть совокупности, Σd_i – общий объем совокупности.

Общее число осужденных по всем четырем категориям тяжести совершенного преступления в нашем примере составляет 909921 человек. Рассчитаем ОВСС для каждой степени тяжести совершенного преступления:

Небольшой тяжести ОВСС= 280512/909921=0,31

Средней тяжести     ОВСС= 304584/909921=0,33

Тяжкие                      ОВСС= 267505/909921=0,29

Особо тяжкие           ОВСС= 57320/909921= 0,06

ОВК характеризует долю одной части совокупности в другой, принятой за базу. По условию задания в нашем примере за базу сравнения надо взять осужденных за особо тяжкие преступления (57320 лиц) и рассчитать, какую долю от базы составляет число осужденных по другим категориям тяжести совершенного преступления:

Небольшой тяжести ОВК= 280512/57320=4,89

Средней тяжести     ОВК= 304584/57320=5,32

Тяжкие                      ОВК= 267505/57320=4,67

Особо тяжкие           ОВК= 57320/57320= 1

Результаты расчетов сведем в таблицу (табл. 13).

 

Таблица 13. Относительные показатели структуры и координации категорий осужденных по степени тяжести совершенных преступлений

Тяжесть совершенных преступлений	Вариант №
	Осуждено	ОВСС	ОВК
Небольшой тяжести	280 512	0,31	4,89
Средней тяжести	304 584	0,33	5,32
Тяжкие	267 505	0,29	4,67
Особо тяжкие	57 320	0,06	1,0

Выводы. В рассматриваемом примере кколичество осужденных сильно варьирует в зависимости от степени тяжести совершенного преступления (V= 173 % ). Доля осужденных по категориям небольшой тяжести, средней тяжести и тяжких преступлений в общем числе осужденных отличается незначительно (ОВСС=0,31; 0,33; 0,29). По численности вышеперечисленные категории примерно в 4–5 раз превышают число осужденных за особо тяжкие преступления (ОВК=4,67–5,32).

3. Представим численность осужденных за преступления различной степени тяжести в виде кругового, столбчатого и линейного графиков, построенных в пакете Microsoft Excel (рис. 9, 10).

Рис. 9. Круговая и столбчатая диаграммы численности осужденных за преступления различной степени тяжести

Рис. 10. Линейная диаграмма численности осужденных за

преступления различной степени тяжести

Задание 2

1. Рассчитать коэффициент преступности и коэффициент судимости по федеральным округам и в целом по РФ для заданного года по данным таблицы 14.

2. Построить диаграммы (все возможные виды), характеризующие коэффициенты преступности и судимости для заданного года по федеральным округам и РФ, сравнение этих коэффициентов для Российской Федерации в целом.

Таблица 14. Статистические данные для выполнения задания 2

Федеральныйокруг	Числ-ть населения в возрасте до 13 лет	Всего числ-ть населения	Осуждено лиц	Зарег-но преступ-ий	Результаты вычислений
					Численность населения, привлекаемая к уголовной ответ-ти	Коэф-т судимости (КС)	Коэф-т преступ ности (КП)
Центральный	4 500 362	36 074 112	172 210	653 701
Северо-западный	1 556 722	13 501 038	99 596	282 196
Южный	4 017 003	22 835 216	124 134	334 780
Приволжский	2 806 078	30 241 581	210 852	694 063
Сибирский	2 894 594	19 553 461	167 766	553 160
Уральский	1 858 572	12 240 382	78 517	333 876
Дальневосточ.	868 852	6 486 419	57 453	193 200
РФ	расчет	расчет	расчет	расчет	расчет	расчет	расчет

Решение

1. Вначале надо рассчитать суммарные для РФ значения первых четырех колонок, которые понадобятся для расчета коэффициентов преступности и судимости.

Коэффициент преступности и судимости рассчитываются по одной и той же формуле

Если П – количество преступлений, то получаем коэффициент преступности (КС).

Если П – число осужденных, то получаем коэффициент судимости (КП).

Н – численность населения в возрасте, с которого наступает уголовная ответственность (т.е. 14 лет и старше).

Коэффициенты преступности и судимости принято выражать в количестве осужденных, приходящихся на 100000 человек.

Проведем расчет этих коэффициентов на примере Центрального округа. Рассчитаем численность населения, привлекаемой к уголовной ответственности: Н=36074112–4500362=31573750 человек. Тогда коэффициенты судимости и преступности будут равны соответственно:

Результаты вычислений по всем округам и РФ занесем в таблицу 15.

Таблица 15. Коэффициенты судимости и преступности по федеральным округам и РФ за (указать год варианта)

Федеральныйокруг	Числен-ть населения в возрасте до 13 лет	Всего числен-ть населения	Осуждено лиц	Зарег-но преступ-ий	Результаты вычислений
					Численность населения, привлекаемая к уголовной ответ-ти	Коэф-т судимости (КС)	Коэф-т преступ ности (КП)
Центральный	4 500 362	36 074 112	172 210	653 701	31 573 750	545	2 070
Северо-запад.	1 556 722	13 501 038	99 596	282 196	11 944 316	834	2 363
Южный	4 017 003	22 835 216	124 134	334 780	18 818 213	660	1 779
Приволжский	2 806 078	30 241 581	210 852	694 063	27 435 503	769	2 530
Сибирский	2 894 594	19 553 461	167 766	553 160	16 658 867	1 007	3 321
Уральский	1 858 572	12 240 382	78 517	333 876	10 381 810	756	3 216
Дальневосточ.	868 852	6 486 419	57 453	193 200	5 617 567	1 023	3 439
РФ	18 502 183	140 932 209	910 528	3 044 976	122 430 026	744	2 487

 

2. Представим в качестве примера коэффициенты преступности по федеральным округам и в целом по РФ для заданного года в виде кругового, столбчатого и линейного графиков, построенных в пакете Microsoft Excel (рис. 11, 12).

Рис. 11. Круговая и столбчатая диаграммы и линейной график коэффициента преступности по федеральным округам и в целом по РФ для заданного года

 

Рис. 12. Пример сравнения коэффициентов судимости и преступности в РФ для заданного в варианте года

Задание 3

Ниже приводятся примеры на интервальный вариационный ряд, типологическую, структурную и аналитическую группировку по данным, представленным в таблице 16. Каждое задание завершают выводы.

1. Произвести группировку осужденных лиц по сроку лишения свободы, образовав три группы с постоянным интервалом.

2. Построить типологическую группировку осужденных лиц по категории совершенного преступления (ст. 15 УК РФ): небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие. Каждую группу охарактеризовать числом лиц, совершивших преступление, из них: мужчин, женщин.

3. Построить структурную группировку осужденных лиц по их возрасту. Интервалы выбрать следующие: до 18 лет, 18–21, 21–25, 25–35, 35–45, 45 и выше.

4. Произвести аналитическую группировку осужденных лиц по характеру совершенного преступления. Группировочным признаком взять разделы Особенной части УК РФ. При характеристике группы отдельно рассмотреть подгруппы, группировочным признаком которых служит какая-либо глава Особенной части УК РФ. Каждую группу охарактеризовать:

– числом лиц, совершивших преступление (отдельно мужчин и женщин),

– числом лиц с высшим образованием.

Таблица 16. Статистические данные для задания 3

№ п/п	Возраст	Пол	Образование	Срок лишения свободы, лет	Статья	Вид преступления
1	23	М	Высшее	1	166 ч.1	Угон
2	19	М	Среднее	2	112 ч.1.	Умышленное причинение средней тяжести вреда здоровью
3	30	М	Среднее техническое	6	131 ч.2	Изнасилование
4	47	М	Среднее техническое	4	158 ч.2	Кража
5	47	Ж	Среднее	5	158 ч.2	Кража
6	18	М	Среднее	8	131 ч.2	Изнасилование
7	18	М	Среднее	7	166 ч.4	Угон
8	33	М	Высшее	10	126 ч.2	Похищение человека
9	55	Ж	Среднее специальное	2	241 ч.1	Организация занятия проституцией
10	20	М	Среднее	2	163 ч.1	Вымогательство
11	42	Ж	Высшее	2	240 ч.1	Вовлечение в занятие проституцией
12	35	Ж	Среднее	4	158 ч.2	Кража
13	23	М	Среднее	3	213 ч.2	Хулиганство
14	32	Ж	Среднее	4	106	Убийство матерью новорожденного ребенка
15	30	М	Высшее	9	162 ч.4	Разбой
16	18	М	Среднее	6	111 ч.2	Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью
17	29	Ж	Среднее специальное	2	228 ч.1	Незаконное приобретение наркотиков
18	22	Ж	Среднее специальное	1	159 ч.1	Мошенничество
19	27	М	Высшее	3	176 ч.1	Незаконное получение кредита
20	18	М	Среднее	7	223 ч.3	Незаконное изготовления оружия
21	33	М	Высшее	9	206 ч.1	Захват заложника
22	18	Ж	Среднее	6	226 ч.2	Хищение оружие
23	19	М	Среднее	4	158 ч.2	Кража
24	44	Ж	Высшее	2	172 ч.2	Незаконная банковская деятельность
25	18	М	Среднее	7	162 ч.2	Разбой
26	23	М	Среднее специальн	3	213 ч.1	Хулиганство
27	18	М	Среднее	6	210 ч.2	Организация преступного сообщества
28	38	М	Среднее специальн	13	105 ч.1	Убийство

 

Решение

Пример 1. Произвести группировку осужденных лиц по сроку лишения свободы, образовав 3 группы с постоянным интервалом. Сделать выводы.

Анализируем колонку «Срок лишения свободы». Чтобы назначить интервал, надо найти минимальный (min) и максимальный (max) сроки лишения свободы и вычислить интервал по формуле h=(max–min)/3. В нашем случае получаем h=(12–1)/3=3,666. Если величина интервала не является целым числом, то для учета всех единиц наблюдения величину интервала округляют до большего целого, т.е. полагаем h=4. Таким образом, осужденных в заказанные по условию задачи 3 группы следует рассортировать по следующим срокам лишения свободы: 1–4, 5–9, 10–12 лет. Суммируем число осужденных за каждые 4 года и рассчитываем процент от общего их количества. Результирующая таблица будет выглядеть следующим образом.

Таблица 17. Группировка осужденных по срокам лишения свободы

Сроки лишения свободы, лет	Количество осужденных	Процент осужденных
1–4	15	53,6
5–8	9	32,1
9–12	4	14,3

Выводы. В анализируемых данных небольшой срок лишения свободы (1–4 года) имеет 15 человек (53,6 %). На длительный срок (9–12 лет) осуждено 14,3 % от их общего числа.

Пример 2. Построить типологическую группировку осужденных лиц по категории совершенного преступления (ст. 15 УК РФ): небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие. Каждую группу охарактеризовать числом лиц, совершивших преступление, из них: мужчин, женщин. Сделать выводы. Данные взять из таблицы 16.

Решение

Типологическая группировка – это распределение на группы по качественному признаку, который может изменяться (варьировать). По условию задачи в качестве такого признака задана категория совершенного преступления. В статье 15 УК РФ находим сроки лишения свободы, назначаемые при совершении преступления небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие.

По данным столбца «Сроки лишения свободы» таблицы 16 определяем категорию совершенного преступления для каждого осужденного и заносим эти данные в вспомогательный пустой столбец. Если работа делается в Microsoft Excel, то удобнее для дальнейшего подсчета заранее отсортировать данные таблицы по этой колонке по возрастанию и разделить на 4 группы соответственно категории. Подсчитываем в каждой группе число осужденных, мужчин и женщин, а также, какой процент они составляют от общего числа осужденных. Результаты вычислений сводим в таблицу (табл.18).

Таблица 18. Типологическая группировка осужденных по категории совершенного преступления.

Категория совершенного преступления	Число осужденных		Мужчины		Женщины
	кол-во	в %	кол-во	в %	кол-во	в %
Небольшой тяжести	11	39,3	6	21,4	5	17,9
Средней тяжести	5	17,9	2	7,1	3	10,7
Тяжкие	11	39,3	10	35,7	1	3,6
Особо тяжкие	1	3,6	1	3,6	0	0,0
Итого	28	100	19	67,9	9	32,1

Выводы. По статьям категории преступлений небольшой тяжести проходят 39,3% осужденных, мужчин и женщин примерно поровну. Тяжкие преступления совершили также 39,3 % осужденных, но в основном это мужчины (35,7 % от числа осужденных), а женщин – 3,6 %. По категории особо тяжких преступлений осужден 1 человек, мужчина.

Пример 3. Построить структурную группировку осужденных лиц по их возрасту. Интервалы выбрать следующие: до 18 лет, 18–21, 21–25, 25–35, 35–45, 45 и выше. Сделать выводы.

Решение

По данным столбца «Возраст» подсчитываем число осужденных каждой возрастной группы. Если работа делается в Microsoft Excel, то удобнее для подсчета заранее отсортировать данные по этому столбцу по возрастанию.

Если границы двух соседних интервалов совпадают, то принимают решение относить наблюдение, совпадающее по величине с этим граничным всегда к предыдущей группе, или всегда к последующей группе. В нашем примере будем включать такое наблюдение в предыдущую из двух соседних групп, выстроенных по увеличению возраста.

Далее надо отобрать показатели, которые характеризуют возрастные группы, и определить общие величины для каждой из них. Результаты такой обработки представлены в таблице 19.

Таблица 19. Структурная группировка осужденных по возрасту

Возраст	До 18 лет	18–21	21–25	25–35	35–45	45 и выше
Количество осужденных	0	10	3	4	8	3
Процент осужденных	0	35,7	10,7	14,3	28,6	10,7

Выводы: Самая большая по численности группа осужденных относится к возрастной группе от 18 до 21 года. Это в основном мужчины со средним образованием, т.е. не поступившие в вузы после окончания школы. Сроки заключения 2–8 лет. За ней идет возрастная группа 35–45 лет, в которой тоже преобладают мужчины, но уже и с высшим образованием, и с более серьезными правонарушениями, так как сроки лишения свободы в этой группе увеличились.

Пример 4. Произвести аналитическую группировку осужденных лиц по характеру совершенного преступления. Группировочным признаком взять разделы Особенной части УК РФ. При характеристике группы отдельно рассмотреть подгруппы, группировочным признаком которых служит какая-либо глава Особенной части УК РФ.

Каждую группу охарактеризовать:

– числом лиц, совершивших преступление (отдельно мужчин и женщин),

– числом лиц с высшим образованием.

 Данные взять из таблицы 16.

Решение

В Особенной части УК РФ содержатся разделы VII–XII. По нашим данным из колонки «Статья» определяем раздел для каждого осужденного. Если работа делается в Microsoft Excel, то удобнее для подсчета добавить в таблицу два вспомогательных столбца «Раздел» и «Глава раздела». По информации в Особенной части УК РФ заполняем колонку «Разделы» и сортируем данные таблицы по этой колонке по возрастанию.

В данном примере осужденные проходят по статьям из разделов VII–IX, т. е. аналитическая группировка будет содержать всего 3 группы. Подсчитываем в каждой группе число осужденных, а также, какой процент они составляют от общего числа осужденных.

Далее по УК РФ в каждом разделе по номеру статьи лишения свободы определяем главу и заносим в столбец «Глава».

В нашем примере по разделу VII проходят осужденные по статьям из 16–18 глав, по  разделу VIII – из 21 и 22 главы, по разделу IX – из 24–25 глав. Подсчитываем в каждой подгруппе число осужденных мужчин и женщин, а также, какой процент они составляют от общего числа осужденных.

Результаты вычислений сводим в таблицу 20.

 

Таблица 20. Аналитическая группировка осужденных лиц по характеру совершенного преступления

Раздел Ос.части УК РФ	Глава Ос.части УК РФ	Мужчины		Женщины		Осуждено		Высшее  образование
		число лиц	в %	число лиц	в %	число лиц	в %	число лиц	в %
VII	16	4	14,3	0	0	7	25	1	3,6
	17	0	0,0	1	3,6
	18	2	7,1	0	0,0
VIII	21	7	25,0	3	10,7	12	42,9	4	14,3
	22	1	3,6	1	3,6
IX	24	5	17,9	1	3,6	9	32,1	2	7,1
	25	0	0,0	3	10,7
Итого		19	67,9	9	32,1	28	100	7	25

 

Выводы. Наибольшее число осужденных проходят по статьям VIII раздела «Преступления в сфере экономики» (42,9 %), из них мужчин (28,6 %) почти в 2 раза больше, чем женщин (14,3 %).

Наименьшее число преступлений (25 %) совершено по статьям раздела VII «Преступления против личности». Из них 21,4 % мужчин, 3,6 % женщин.

Высшее образование имеют 25 % осужденных, большая их часть проходит по статьям раздела VIII  «Преступления в сфере экономики» (14,3 %).

Задание 4

Произвести расчеты показателей динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Провести анализ данных на наличие тенденции и ее характера методом укрупнения интервалов.

Для расчетов возьмем данные за 1998–2007 годы из таблицы 10. В качестве базы выберем 1998 год.

Решение

Абсолютный прирост базисный характеризует изменение числа осужденных текущего года по сравнению с базисным годом. Например, прирост числа осужденных в 2003 году по сравнению с 1998 годом будет равен 773920–1071051= – 152204, т.е. число осужденных уменьшилось по сравнению с 1998 годом на 152 204 человек. Абсолютный прирост базисный в 2003 году составил (– 152204) осужденных.

Абсолютный прирост цепной характеризует изменение числа осужденных текущего года по сравнению с предыдущим годом. Например, прирост числа осужденных в 2003 году по сравнению с 2002 годом составил 773920–859318= –85398 человек, т.е. число осужденных уменьшилось по сравнению с предыдущим годом на 85398 человек.Таким образом, абсолютный прирост цепной в 2003 году составил (–85398) осужденных.

Выполним такие расчеты для каждого года и заполним колонки «Абсолютный прирост» в таблице 21.

Темп роста базисный – это процентное отношение числа осужденных текущего года к базисному году. Например, в 2003 году число осужденных составило 773920, а в базисном 1998 году – 1071051 человек, поэтому для 2003 года темп роста базисный рассчитывается как (773920/1071051) · 100 % = 72,3 %.

Темп роста цепной – это процентное отношение числа осужденных текущего года к предыдущему. Например, в 2003 году число осужденных составило 773920, а в 2002 – 859318 человек, поэтому для 2003 года темп роста цепной рассчитывается как (773920/859318) · 100 % = 90,1 %.

Расчетные формулы для темпов роста:

 где i – текущий год, у₁ – число осужденных в базисном году.

Темп прироста базисный – это отношение абсолютного прироста (базисного) текущего года к числу осужденных в базисном году в процентах. Например, разность между числом осужденных в 2003 и 1998 годах составила (–152204) человек, т.е. число осужденных в 2003 году уменьшилось. В базисном 1998 году было осуждено 1071051 человек, поэтому темп прироста базисный рассчитывается следующим образом Т_прб=(–152204/1071051)·100 % = –28 %.

 Темп прироста цепной – это процентное отношение абсолютного прироста цепного текущего года к числу осужденных в предыдущем году. Например, разность между числом осужденных в 2003 и 2002 годах составила –85398 человек (это абсолютный прирост цепной для 2003 года). В предыдущем 2002 году было осуждено 859318 человек, поэтому темп прироста цепной рассчитывается как (–85398/859318)·100 % = –10 %.

Если рассчитан темп роста (Т_р), то темп прироста (Т_пр) легче считать по формуле Т_пр = Т_р – 100 %.

Абсолютный прирост, темп роста и темп прироста для 1998 года рассчитать не представляется возможным, так как отсутствуют данные предыдущего 1997 года, поэтому в графах таблицы (в соответствии с правилами оформления статистических таблиц) указываем н.д. (нет данных) или ставим прочерк. Отрицательные значения, полученные при расчетах, показывают, что показатель динамики снизился по сравнению с предыдущим периодом. Результаты расчетов занесем в таблицу 21.

Таблица 21. Показатели динамики числа осужденных за период 1998–2007 гг.

Годы	Всего	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %
	осужденных	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
1998	1071051	–	–	–	–	–	–
1999	1223255	152204	152204	114	114	14	14
2000	1183631	112580	–39624	111	97	11	–3
2001	1244211	173160	60580	116	105	16	5
2002	859318	–211733	–384893	80	69	–20	–31
2003	773920	–297131	–85398	72	90	–28	–10
2004	793918	–277133	19998	74	103	–26	3
2005	878893	–192158	84975	82	111	–18	11
2006	909921	–161130	31028	85	104	–15	4
2007	916479	–154572	6558	86	101	–14	1

 

Предварительные выводы о динамике числа осужденных со временем можно сделать уже по данным колонки «Темп прироста базисный». По 2001 год шло увеличение числа осужденных (в 2001 увеличилось на 16 % по сравнению с 1998 г.). В дальнейшем по 2007 год число осужденных стало снижаться, причем, большими темпами в 2002–2004 годах (на 20–28 %). А с 2005 года темп снижения числа осужденных замедлился.

Проведем анализ данных на наличие тенденции и ее характера методом укрупнения интервалов. Укрупнение начинают с наименьшего возможного для укрупнения интервала (при интервале один год, например, берется двухгодичный интервал). Если тенденция не проявляется четко, то интервал снова укрупняют и т.д.

 Объединим число осужденных за каждые 2 года. Получим следующие данные:

Годы	1998-1999	2000-2001	2002-2003	2004-2005	2006-2007
Число осужденных	2294306	2427842	1633238	1672811	1826400

По полученным данным уже можно делать выводы о тенденциях в числе осужденных за период 1998–2007 годы. Как видим, полученные числа не противоречат вышеприведенным выводам. До 2001 года шло увеличение числа осужденных, затем оно резко снизилось в 2002–2003 годах (с 2427842 до 1672811 человек) с последующим небольшим увеличением.

 

 

Литература

Правовые акты и документы

1. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12,12.1993).

2. Закон РСФСР от 08.07.1981 г. «О судоустройстве РСФСР».

3. Федеральный конституционный закон от 31.12.1996 N 1-ФКЗ «О судебной системе Российской Федерации» Федеральный конституционный закон от 28.04.1995 N 1-ФКЗ «Об арбитражных судах в Российской Федерации».

4. Федеральный конституционный закон от 23.06.1999 N 1-ФКЗ "О военных судах Российской Федерации».

5. Федеральный закон от 08.01.1998 N 7-ФЗ "О Судебном департаменте при Верховном Суде Российской Федерации".

6. Федеральный закон от 17.12.1998 № 188-ФЗ «О мировых судьях в Российской Федерации».

7. Федеральный закон от 29.12.1999 г. № 218-ФЗ «Об общем числе мировых судей и количестве судебных участков в субъектах Российской Федерации».

8. Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

9. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных».

10.  Федеральный закон «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики» от 29.11.2007 № 282-ФЗ.

11.  Указ Президента Российской Федерации от З0 марта1998 № 328 «О разработке единой государственной системы регистрации и учета преступлений».

12.  Постановление Правительства РФ от 02.06.2008 г. № 420 «О Федеральной службе государственной статистики».

13.  Инструкция по судебному делопроизводству в районном суде, утвержденная приказом Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 29.04.03 № 36 с изм. и доп.

14.  Инструкция по судебному делопроизводству в верховных судах республик, краевых и областных судах, судах городов федерального значения, судах автономной области и автономных округов, утвержденная приказом Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 12.12.2004 № 161 с изм. и доп.

15.  Приказ Генеральной прокуратуры Российской Федерации, МВД России, МЧС России, Минюста России, ФСБ России, Минэкономразвития России, ФСКН России от 29.12.2005 № 39/1070/1021/253/780/353/399 «О едином учете преступлений» с изм. документов первичного учета указанием Генеральной прокуратуры Российской Федерации и Министерства внутренних дел «О внесении изменений в статистические карточки» от 20 декабря 2006 №118/11/2.

16.  Приказ Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 06.12.2010 № 271 «Об утверждении статистической карточки на подсудимого».

17.  Инструкция по ведению судебной статистики, утвержденная приказом Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 29.12.2007.г. №169.

18.  Постановление Федеральной службы государственной статистики от 15.01.2008 г. № 4 «Об утверждении статистического инструментария организации статистического наблюдения за регистрацией уголовных дели учетом преступлений».

19.  Приказ Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 20.05.2009 № 97 «Об утверждении Табеля форм статистической отчетности о деятельности федеральных судов общей юрисдикции и мировых судей, образцов форм статистической отчетности» (Интернет-сайт Судебного департамента www.cdep.ru раздел «Судебная статистика».

20.  Приказ Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 23.06.2010 № 130 "Об утверждении Табеля форм статистической отчетности о деятельности федеральных судов общей юрисдикции и мировых судей и некоторых форм статистической отчетности о судимости" (Интернет-сайт Судебного департамента www.cdep.ru раздел «Судебная статистика».

21.  Уголовный кодекс Российской федерации: текст с изменениями и дополнениями на 1 февраля 2012 г. – М.: ЭКСМО, 2012. – 176 с. (Законы и кодексы).

Основная учебная литература *

1. *Болотова Н.А. УМК «Судебная статистика». – Томск: ЦНТИ, 2010.  

2. *Лунеев В.В. Юридическая статистика. – М: НОРМА. ИНФРА-М, 2010.

3. *Правовая статистика: Учебник / Под ред. С.Я. Казанцева, С.Я. Лебедева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2009. – 271 с.

4. *Савюк Л.К. Правовая статистика. – М.: Юрист, 2008.

5.  Чашин А.Н. Основы судебного делопроизводства. – М.: Дело и сервис, 2010. – 160 с.

6. Чернецкая Л.М. Методическое пособие по программе «Документационное обеспечение управления». – Томск: Изд-во ТГУ, 2012. – С. 59.

Дополнительная

(специальная, учебная и научная литература)

1. Вицин С.Е. Математическая обработка рядов динамики, характеризую­щих социальные явления. – М, 1976.

2. Елисева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. – М, 1996.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М., 1996.

4. Гришин А.Ф. Статистика: Учебное пособие. – М., 2003.

5. Горемыкина Т.К. Общая и правовая статистика: Учебное пособие. – М, 2006.

6. *Лунеев В.В. Преступность XX века. Мировые, региональные и российские тенденции. – М., 1997.

7. *Лялин B.C., Костыря Е.А. Правовая статистика: Учебник. – СПб.: ИВЭСЭП, Знание, 2008.

8. Макарова Н.В. Статистика в Excel: Учебное пособие. – М., 2003.

9. Общая теория правовой статистики: Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина; 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2001.

10. Организация ведения судебной статистики: Пособие для судей / Под ред. И.Н. Андрюшечкиной. – М.: РАП, 2006.

11. Правовая статистика / Под ред. З.Г. Яковлевой. – М., 1986.

12. Правовая статистика: Учебник/ Под ред. В.С.Лялина, А.В. Симоненко. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.

13. Правовая статистика: Учебник/ Под ред. С.Я.Казанцева, С.Я.Лебедева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2008.

14. Остроумов С.С. Советская судебная статистика. – М.: Изд-во Москов­ского университета, 1976.

15. Преступность и правопорядок в России. Статистический аспект. 2003: Стат.сб. / Госкомстат России. – М., 2003.

16. Ребрий В.А., Донника Е.Е., Васильев Д.В. Общая и правовая статистика: Учебно-методическое пособие. – М.: Академия управления МВД России, 2004.

17. Скоморохов Р.В., Шиханов В.Н. Уголовная статистика: обеспечение достоверности. – М.: Волтерс Клувер, 2006.

18. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финан­сы и статистика, 2001.

19. Статистические сборники «Преступность и правонарушения», изд. ГИЦ (с 2005 г. ГИАЦ) МВД России 1991–2007 гг.

20. Судебная статистика. Преступность и судимость. Современный анализ данных уголовной судебной статистики России/ Под редакцией И.Н. Андрюшечкиной. – М.: Российский юридический издательский дом, 1998.

21. Фирсова А.В. Правовая статистика: Учебное пособие / Под ред. Т.Л. Кофф. – М.: ИКЦ «МарТ», Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2004. – 128 с. (Серия «Юридическое образование»).

22. Правовая статистика: Учебник/ Под ред. С.Я. Казанцева, С.Я. Лебедева, С. Иншакова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 271 с.

23. Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методическое пособие. – М.: Евразийский открытый университет, 2008. – 223 с.

24. Ловцов Д.А., Богданова М.В., Михайлов М.А. Статистика: Учебное пособие. – М.: Российская академия правосудия , 2010.

25. Андрияхина Н.Б. Правовая статистика: Учебное пособие. – Саратов: Научная книга , 2012. – 72с.

26.  Делопроизводство в судах. – М.: Книга сервис, 2004. – 240 с.

27. Латышева Н. Номенклатура дел в суде // Мировой судья. – 2009. – №3. – С. 1–6.

28. Организация деятельности судов: учебник / под общей ред. В.М. Лебедева. – М.: Норма, 2007. – 624 с.*

29. Правовые и организационные основы деятельности администраторов и работников аппарата суда: курс лекций. – М.: Изд-во РАП, 2008. – 440 с.*

Вопросы для подготовки к зачету

1. Предмет статистики. История организации ведения судебной статистики в России.

2. Предмет и задачи судебной статистики. Методы судебной статистики.

3. Основные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы учета и наблюдения, статистический показатель и статистические признаки. Примеры из судебной статистики.

4. Этапы статистической работы.

5. Статистическое наблюдение: формы и виды. Учетно-статистическая карточка – основной документ статистического наблюдения.

6. Статистическое наблюдение: цели и задачи.

7. Программа статистического наблюдения. Документы первичного статистического учета в судах.

8. Объекты статистического наблюдения в судебной системе: объекты уголовно-правовой статистики; гражданско-правовой статистики; административно-правовой статистики.

9. Группировка статистических данных. Группировочный признак: характеристика, принцип выбора. Виды группировок.

10. Статистическая сводка: понятия и формы.

11. Способы, методы представления статистических данных; требования к статистическим таблицам и графикам.

12. Понятия и виды рядов распределения. Графическое представление рядов распределения.

13. Обобщающие показатели: понятия и виды.

14. Абсолютные показатели: понятия, область применения (примеры из судебной статистики).

15. Относительные величины: понятия, область применения (примеры из судебной статистики).

16. Формы выражения относительных величин и особенности их применения.

17. Относительные величины. Отношения распределения (структуры), степени и сравнения, координации.

18. Отношения динамики, расчет темпов роста, темпов прироста цепным и базисным методами.

19. Отношения интенсивности (расчет коэффициентов преступности).

20. Средние показатели: понятие, область применения, средняя арифметическая величина. Мода и медиана.

21. Методика расчета среднемесячной нагрузки по суду, по судье.

22. Понятие о вариации. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение.

23. Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики.

24. Сглаживание и смыкание рядов динамики

25. Автоматизированные системы сбора и обработки статистических данных.

26.  Документ и его место в системе управления.

27. Нормативно-методические акты, регламентирующие создание и оформление документов.

28. ГОСТ Р 6.30-2003 г. Его содержание и значение.

29. Документооборот. Правила организации документооборота.

30. Экспертиза ценности документов в документообороте.

31. Номенклатура дел, ее значение и применение в документообороте.

32. Подготовка дел к дальнейшему хранению и использованию.

Приложение 1

Тесты

Тесты, в которых ответы отмечены символом точка (•), содержат единственный верный ответ.

Тесты, в которых ответы отмечены символом квадрат (ð), содержат несколько верных ответов.

1. Множество элементов, обладающих массовостью, существенными характеристиками и наличием вариации признаков, называется:

• генеральная совокупность

• статистическое множество

• выборочная совокупность

• статистическая совокупность

2. Элементы, множество которых образует изучаемую статистикой совокупность:

• единицы статистической совокупности

• единицы отчетности

• статистические единицы

• единицы изменения

3. Планомерное, научно организованное и систематическое получение данных в массовых явлениях и процессах путем регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности:

• обработка и анализ

• сводка и группировка

• статистическое наблюдение

• отчет

4. Проверка, систематизация, научная обработка материалов статистического наблюдения, сведение отдельных единиц в совокупности в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления, называется:

• обработкой и анализом данных

• статистической сводкой

• статистическим исследованием

• статистическим наблюдением

5. Научно-обоснованный перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения называется:

• опросным листом

• журналом регистрации

• программой наблюдения

• статистическим формуляром

6.  Судебная статистика включает в себя следующие отрасли:

• гражданско-правовую статистику

• административно-правовую статистику

• демографическую статистику

• статистику социальных отклонений

• уголовно-правовую статистику

7. Организационные формы статистического наблюдения:

• сплошное наблюдение

• выборочное наблюдение

• специально организованное статистическое наблюдение

• официальный учет и отчетность

8. Один из основных методов обработки анализа первичной статистической информации, заключающийся в разделении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам:

• статистическое наблюдение

• статистическая формулировка

• статистическая группировка

• статистическое исследование

9. Источник, откуда должен быть получена первичная статистическая информация, называется единицей  …

10. Общее количество единиц совокупности называют  … совокупности.

11. Статистические признаки подразделяют на …

• качественные и количественные

• стохастические и вероятностные

• однородные и гомогенные

• простые и одномерные

12. Отрасль статистической науки, изучающая количественную сторону массовых правовых и других юридически значимых явлений и процессов, называется … статистикой

• социальная

• судебная

• моральная

• административная

13. Обработка и подсчет первичных данных, непосредственно собранных в процессе статистического наблюдения, называется:

• вторичной сводкой

• группировкой

• первичной сводкой

• централизованной

14. Отклонение характеристик выборки от соответствующих характеристик генеральной совокупности, возникающее в связи с особенностями принятой системы отбора, называется … ошибкой репрезентативности.

• случайной

• систематической

• преднамеренной

• комбинационной

 15. Отклонение характеристик выборки от характеристик генеральной совокупности, возникающее в связи с неполным (недостаточным) представлением в выборке отдельных видов единиц генеральной совокупности, называется:

• комбинированной

• систематической

• случайной

• преднамеренной

---

Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 4631; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!