Раздел 4. Относительные величины

⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 11Следующая ⇒

Относительные величины (ОВ) получаются в результате сравнения двух показателей. Рассчитываются они в видеотношения (дроби), знаменатель которой называется базой сравнения:

где а и в – абсолютные показатели, а – текущий (сравниваемый) абсолютный показатель; в – основание (или база сравнения), т.е. показатель, с которым производится сравнение;

Все используемые в правовой статистике относительные статистические величины можно подразделить на следующие виды (табл. 3).

Таблица 3. Перечень относительных величин

Аббревиатура	Примечание	Характеристика
ОВИ (относительная величина интенсивности)	В уголовно-правовой статистике – это коэффициенты преступности (КП) и судимости – (КС)	Показывает, насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде.
ОВСС (относительная величина структуры совокупности)		Это отношение структурных частей к базе внутри изучаемого явления.
ОВСр (относительная величина степени и сравнения)	КПр.А – коэффициент «преступной активности» или коэффициент «пораженности» преступностью.	Соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты
ОВК (относительная величина координации)		Соотношение между двумя частями одного целого.
ОВД (относительная величина динамики)		Соотношение между уровнями показателя в отчетном и базисном периодах (во времени)

Рассмотрим назначение и способы расчета относительных величин.

ОВИ (относительная величина интенсивности) характеризует отношение разрозненных, но связанных между собой абсолютных величин (всегда выражается именованными величинами):

ОВИ показывает степень развития явления в данной среде, например, в правовой статистике ОВИ применяются для характеристики распространенности споров о гражданском праве, преступности на данной территории за определенное время и т.д.

В уголовно-правовой статистике ОВИ используется в форме коэффициента преступности (КП), который рассчитывается по формуле:

где К – коэффициент преступности, П – количество преступлений или лиц, их совершивших в расчете на 100000 человек, Н – численность населения в возрасте, с которого наступает уголовная ответственность (т.е. 14 лет и старше). Если П – число осужденных, то К – коэффициент судимости (КС).

Примечание. Коэффициенты преступности и судимости выражаются в количестве осужденных, приходящихся на 100000 человек.

Пример. Допустим, в одном из районов за 2002 год было зарегистрировано следующее количество преступлений и лиц, их совершивших. Вычислить коэффициенты преступности и судимости.

Численность населения в районе	67180
Число зарегистрированных преступлений	398
Число осужденных	413

Решение. Коэффициент преступности будет рассчитываться как КП=398/67180· 100000=592, т.е. коэффициент преступности составляет 592 преступления на 100 тысяч человек. Коэффициент судимости будет равен КС=413/67180·100000=614 осужденных на 100 тысяч человек.

ОВСС (относительная величина структуры совокупности) – это отношение распределения внутри изучаемого явления, соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого (базы).

ОВСС характеризует состав изучаемых совокупностей, т.е. долю (или удельный вес) отдельных частей в общем объеме совокупности. Рассчитывается он по формуле

где d_i – показатель, характеризующий часть совокупности, показывающий степень распространенности интересующего явления; Σd_i = d₁+ d₂+…+ d_n –показатель всей совокупности, т.е. база.

ОВСС выражается в долях единицы или в процентах. ОВСС рассчитывается по сгруппированным данным, например, для выяснения вопросов о структуре преступности (удельного веса, отдельных видов или категорий преступлений), о социальном, возрастном, половом составе осужденных; о распределении преступлений по отдельным отраслям народного хозяйства; о структуре гражданских исков и т.д.

ОВК (относительная величина координации) – этосоотношения между двумя частями одного целого.

Рассчитывается этот показатель по формуле

где а _i – показатель характеризующий i-ую часть совокупности; в_i – показатель, характеризующий часть совокупности, выбранной в качестве базы сравнения; а _i , в _i – сравниваемые части одной совокупности.

ОВК показывает, во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше части, которая принимается за базу, например: соотношение между численностью городского и сельского населения; соотношение между численностью рабочих и служащих; в уголовно-правовой статистике удельный вес осужденных определенного возраста по отдельным преступлениям.

ОВК часто применяются при сравнении темпа роста (прироста) преступности и темпа роста (прироста) населения.

Пример расчета ОВСС и ОВК. Вычислить относительную величину структуры совокупности (ОВСС) по категориям дел и ОВК жилищных споров к брачно-семейным.

Категории дел искового производства, тыс.	Число дел, в тыс.	ОВСС, %
Возникающие из брачно-семейных отношений	399,2	20
Трудовые споры	660,5	30
Жилищные споры	238	11
Споры о праве собственности на землю	14,8	1
Споры о защите прав потребителей	31,4	1
Наследование имущества	14,3	1
Прочие	1033,1	51
Итого:	2027	100

Решение. Рассчитаем ОВСС дел брачно-семейных отношений ОВСС=399,2/2027≈0,2 или 20%. Итого – это база (Σd_i), которая является суммой всех дел. Аналогично проведем расчеты для других категорий и занесем их в последний столбец таблицы.

Рассчитаем ОВК жилищных споров к брачно-семейным: ОВК= 238/399,2≈0,6 или 60 %. Аналогично рассчитываются ОВК для других пар категорий.

ОВД (относительная величина динамики) – это соотношение между уровнями показателя в отчетном и базисном периодах.

ОВД характеризует изменение явлений во времени, показывает во сколько раз увеличивается или уменьшается уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом.

Рассчитывается он по формуле

где a_i – фактический уровень i-того показателя в отчетном (текущем) периоде, а_к – фактический уровень показателя в базисном периоде. Если за базу берется предшествующий период, то способ вычисления называется цепным, а если за базу берется неподвижная база (данные фиксированного периода, чаще всего начальные значения), то способ вычисления базисный.

Пример. Привлечено к уголовной ответственности за налоговые преступления в РФ:

Год	1993	1994	1995	1996	1997	1998
Осуждено	127	195	478	1002	605	1280

По приведенным данным вычислить относительную величину динамики преступности, используя базисный и цепной способы.

Решение удобно проводить в табличной форме:

Год	1993	1994	1995	1996	1997	1998
ОВД базисный	127/127	195/127	478/127	1002/127	605/127	1280/127
ОВД цепной	127/127	195/127	478/195	1002/478	605/1002	1280/605

После вычислений получим окончательный результат в долях единицы:

Год	1993	1994	1995	1996	1997	1998
ОВД базисный	1	1,51	3,76	7,88	4,76	10,07
ОВД цепной		1,53	2,45	2,09	0,60	2,16

ОВСр (относительная величина степени и сравнения) – это соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты:

Математически ОВСр выражается в виде формулы:

ОВСр = d_А/d_В,

где d_А– показатель характеризующий объект А, d_В – показатель характеризующий объект В.

ОВСр характеризует сопоставление одноименных абсолютных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к разным объектам или территориям.

ОВСр исчисляют в процентах или кратных отношениях, показывающих во сколько раз одна из сравниваемых величин больше или меньше другой. При помощи ОВСр сопоставляются показатели по разным странам, регионам, предприятиям и т.д., например: сравнение показателей производства и уровня жизни в разных странах; зарегистрированных преступлений в разных регионах или в одном из них по разным временным периодам (по кварталам, годам и т.д.); сравнение результатов деятельности по тем или иным направлениям социального контроля над преступностью.

К ОВСр относится и коэффициент «преступной активности» (КПр.А). Его также называют коэффициентом «пораженности» преступностью различных групп населения. Коэффициент преступной активности показывает, насколько доля одного возрастного поколения преступников (или осужденных) больше или меньше доли такого же поколения среди всего условно взрослого населения. В этих коэффициентах находит отражение известное в теории криминологии и практики борьбы с преступностью положение о том, что различные группы населения неодинаково «поражаются» преступностью.

Пример. СравнитьОВСр Азербайджана и Грузии за период 2000–2004 годы (Казанцев, 2008, стр. 60). Для расчета ОВСр по вышеприведенной формуле примем обозначения: dA – число насильственных преступлений против личностей в Азербайджане, dB – аналогично в Грузии. Рассчитанные для каждого года ОВСр занесем в рабочую таблицу:

Год	2000	2001	2002	2003	2004
Азербайджан	691	650	599	593	537
Грузия	691	713	829	804	971
Рассчитанные ОВСр	1,0	0,9	0,7	0,7	0,6

Вывод: если в 2000 году число преступлений данной категории было практически одинаковым (ОВСр=1), то к 2004 году число таких преступлений в Азербайджане почти в 2 раза стало меньше, чем в Грузии (ОВСр=0,6), что говорит о стабилизации политической обстановки и социально-экономического развития Азербайджана и нестабильности в Грузии в этот период.

Раздел 5. Ряды динамики

В государственных и общественных юридических учреждениях ведется многолетний непрерывный учет преступности, судимости и других явлений. Это дает возможность по накопленным в течение десятков лет данным выявлять и отслеживать происходящие изменения во времени различных статистических показателей.

Для изучения динамики развития явлений используются ряды динамики (временные ряды) – ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенные в хронологическом порядке.

В рядах динамики выделяют два основных показателя: показатель времени и уровень ряда. Уровень – это размер (объем, величина) того или иного явления, достигнутый в определенный период или к определенному моменту (подробнее на рис. 8).

Ряды делят на моментные и интервальные. Моментные ряды характеризуют уровни изменения юридически значимых явлений на определенные моменты времени (дату учета). Особенностью моментного ряда является то, что его показатели не могут суммироваться. Интервальные ряды характеризуют величину изучаемого показателя, полученного за определенный период (интервал времени «от-до»). Они характеризуются накопительностью – их можно суммировать.

Способы расчета показателей ряда динамики. Показатели динамики – обобщающие абсолютные и относительные величины, показывающие изменение во времени тех или иных показателей юридической статистики. Выделяют такие показатели рядов динамики как абсолютный прирост (снижение), коэффициент роста, коэффициент прироста, темп роста и темп прироста.

Существует два способа вычисления этих показателей:

1. Базовый способ – за основание (базу), равное единице или 100%, принимаются сведения об изучаемом признаке определенного года, который был чем-то характерен для изучаемого явления. Данные базового года выполняют роль неподвижной базы, к которой процентируются показатели последующих лет.

2. Цепной способ – за базу в данном случае принимаются данные каждого предыдущего года, т.е. сравниваются два соседних показателя. Такая база называется подвижной, а показатели – цепными.

Рис. 8 Схема, иллюстрирующая состав, структуру и назначение рядов динамики

Абсолютный прирост (Δ_i) – характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности 2-х сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:

Δ_i = y_i –у_i_-1 (i=1, 2, 3, …, n), где уровень y_i_–1 является предыдущим для данного уровня. В этом случае абсолютные приросты изменения уровня будут цепными.

Если же за y_i_–1берется постоянный уровень ряда (обычно начальное значение ряда y₁), то абсолютные приросты называются базисными.

Темп роста – отношение одного уровня ряда к другому его уровню, принятому за базу (основание). Если за базу берется постоянный уровень ряда (обычно начальное значение ряда y₁), то темпы роста называются базисными. Если за базу берется предыдущий уровень, то темпы роста называются цепными.

Рассчитываются темпы роста по формулам:

Темп прироста – отношение абсолютного прироста Δ_i к уровню, принятому за базу. Темп прироста рассчитывается по формуле:

Если же за y_i_–1берется постоянный уровень ряда (обычно начальное значение ряда y₁), то темп прироста называется базисным.

Если рассчитан темп роста, то Т_пр= Т_р– 100 %.

Темп роста и темп прироста выражается в процентах, реже в виде простых отношений, называемых коэффициентами роста.

Пример. Динамика уличных преступлений в городе N представлена в таблице.

Годы	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Всего преступлений	100	120	130	110	140	150

Рассчитать показатели динамики: абсолютный прирост (или снижение), темпы прироста (или снижения), темпы роста (или снижения). Расчет произвести цепным способом.

Решение. Под абсолютным приростом цепным понимается разность между уровнями ряда текущего и предыдущего периода. Например, для 2002 года: 120 – 100 = 20.

Темп роста – это процентное отношение уровня ряда текущего периода к предыдущему. Например, для 2002 г.: (120 / 100) · 100 % = 120 %.

Темп прироста – это процентное отношение абсолютного прироста текущего периода к уровню ряда предыдущего периода. Например, для 2002 года: (20 / 100) · 100 % = 20 %.

В соответствии с заданием расчет произведем цепным способом. Абсолютный прирост, темп роста и темп прироста для 2001 года рассчитать не представляется возможным, так как отсутствуют данные предыдущего периода (2000 г.), поэтому в графах таблицы (в соответствии с правилами оформления статистических таблиц) указываем н.д. (нет данных) или ставим прочерк. Отрицательные значения, полученные при расчетах, показывают, что показатель динамики снизился по сравнению с предыдущим периодом.

Годы	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Всего преступлений	100	120	130	110	140	150
Абсолютный прирост	Нет данных	20	10	-20	30	10
Темп роста, %	Нет данных	120,0	108,3	84,6	127,3	107,1
Темп прироста, %	Нет данных	20,0	8,3	-15,4	27,3	7,1

Рассмотрим расчет показателей динамики базовым способом, за базовый период примем 2003 г. (в качестве примера).

Под абсолютным приростом понимается разность между уровнями ряда текущего и базового периода. Например, для 2001 г.: 100 – 130 = –30.

Темп роста – это процентное отношение уровня ряда текущего периода к базовому. Например, для 2001 г.: (100 / 130) · 100% = 76,9 %.

Темп прироста – это процентное отношение абсолютного прироста текущего периода к уровню ряда базового периода. Например, для 2002 г.: (–30 / 130) · 100% = - 23,1 %.

Получим результирующую таблицу, в которой отрицательные значения, полученные при расчетах, показывают, что показатель динамики снизился по сравнению с предыдущим периодом.

Годы	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Всего преступлений	100	120	130	110	140	150
Абсолютный прирост	-30	-10	0	-20	10	20
Темп роста, %	76,9	92,3	100,0	84,6	107,7	115,4
Темп прироста, %	-23,1	-7,7	0,0	-15,4	7,7	15,4

Выявление тенденций. Важнейшей задачей анализа рядов динамики является выявление тенденций в развитии изучаемого явления. Основная тенденция в изменении явления во времени называется в статистике трендом. Для изучения тенденций (трендов) используются методы: укрупнения интервалов, сглаживания, выравнивания, регрессионный анализ и др. Рассмотрим один из самых простых способов выявления тенденции развития изучаемого явления – метод укрупнения интервалов. Укрупнение начинают с наименьшего возможного для укрупнения интервала (при интервале один год, например, берется двухгодичный интервал). Если тенденция не проявляется четко, то интервал укрупняют.

Пример. По ниже приведенным данным провести укрупнение динамического ряда и установить общую тенденцию в развитии преступности.

Месяцы года	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Число зарег-ых преступл.	210	190	202	216	212	234	223	227	224	242	236	244

Решение. Для укрупнения возьмем 2-х месячный интервал и вместо исходных данных запишем среднее значение числа зарегистрированных преступлений по двум месяцам. Получим ряд:

Месяцы года	1–2	3–4	5–6	7–8	9–10	11–12
Число зарегистрированных преступлений	200	209	223	225	233	240

Таким образом, уже после первого шага укрупнения интервалов можно сделать вывод: имеет место тенденция увеличения числа преступлений в рассматриваемом году.

Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 5493; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 567 8 9 10 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!