Hyperion Essbase ( Hyperion Solutions )
OLAP-сервер Hyperion Essbase представляет собой серверное OLAP-средство, основанное на многозвенной архитектуре и предназначенное для многопользовательского доступа к OLAP-данным и проведения аналитических расчетов. OLAP-сервер Hyperion Essbase поддерживает Windows NT, UNIX и AS/400 и может быть использован совместно с различными источниками данных и аналитическими приложениями. Отметим, что на базе Hyperion Essbase созданы OLAP-решения IBM.
Открытая архитектура Hyperion Essbase поддерживает доступ к OLAP-данным этого сервера с помощью самых разнообразных средств — электронных таблиц, построителей запросов, генераторов отчетов, — позволяя этим средствам выступать в роли клиентских приложений. Essbase поддерживает более 50 клиентских продуктов, в частности Seagate Software Crystal Reports и Crystal Info, средства просмотра OLAP-данных, такие как Business Objects и Cognos PowerPlay, электронные таблицы ведущих производителей. Кроме того, Hyperion Solutions поставляет собственные BI-приложения на базе Essbase.
Дополнительная информация доступна на Web-сайте фирмы по адресу: http://www.essbase.com/.
STATISTICA ( StatSoft )
STATISTICA Base предлагает широкий набор методов для анализа (рис. 9):
Описательные статистики и графики. Программа вычисляет практически все используемые описательные статистики общего характера: медиану, моду, квартили, заданные пользователем процентили, среднее значение и стандартное отклонение, квартильный размах, доверительные интервалы для среднего, асимметрию и эксцесс (и их стандартные ошибки), гармоническое и геометрическое среднее, а также многие специальные описательные статистики.
|
|
|
Группировка. Практически все описательные статистики и графики могут быть построены для данных, категоризованных (сгруппированных) по значениям одной или нескольких группирующих переменных. Например, с помощью нескольких щелчков мыши можно сгруппировать имеющиеся данные о людях по полу и возрасту, а затем просмотреть категоризованные гистограммы, диаграммы размаха, нормальные вероятностные графики, диаграммы рассеяния и т.д.
Корелляция. В системе имеется большой набор методов для исследования корреляций между переменными. Прежде всего, могут быть вычислены все основные характеристики связи между переменными, в том числе: коэффициент корреляции Пирсона r, коэффициент ранговой корреляции СпирменаR, тау (b, c) Кендалла, Гамма, тетрахорический r, Фи, V Крамера, коэффициент сопряженности C, D Соммера, коэффициенты неопределенности, частные и получастные корреляции, автокорреляции, различные меры расхождения и т.д.
Рисунок 9. Окно STATISTICA
Диаграмма рассеивания, матричная диаграмма рассеивания, анализ по группам. Как и во всех других диалоговых окнах вывода, здесь доступны различные общие параметры графического вывода, позволяющие проводить дальнейшее изучение закономерностей и взаимосвязей между переменными; например, двух- и трехмерные диаграммы рассеяния (с метками наблюдений или без них) служат для выявления зависимостей по подмножествам наблюдений или последовательностям переменных. Корреляционные матрицы могут быть категоризованы группирующими переменными и представляться графически в виде категоризованных диаграмм рассеяния.
|
|
|
Вероятностный калькулятор. Из любой панели инструментов системы STATISTICA доступен удобный интерактивный Калькулятор вероятностных распределений. Он поддерживает множество типов стандартных распределений (бета, Коши, хи-квадрат, экспоненциальное,экстремальное (Гумбеля), F, гамма, Лапласа, логнормальное, логистическое, Парето, Релея, t (Стьюдента), Вейбулла и Z (нормальное)).
Модуль Непараметрическая статистика содержит полный набор непараметрических статистик, включая все стандартные тесты и некоторые специальные прикладные статистики, в частности, критерий Вальда-Вольфовица, U тест Манна-Уитни (с точными вероятностями вместо нормальных аппроксимаций для малых выборок), критерии Колмогорова-Смирнова, критерий Вилкоксона парных сравнений, ранговый дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса, медианный тест, критерий знаков, ранговый дисперсионный анализ Фридмана, Q- критерий Кохрена, критерий МакНемара, коэффициент конкордации Кендалла, тау (b, c) Кендалла, ранговая корреляция Спирмена R, точный критерий Фишера, критерии хи-квадрат, статистики V-квадрат, Фи, Гамма, d Соммера, коэффициенты сопряженности и другие
|
|
|
Mathcad 11 ( MathSoft )
Программа Mathcad сочетает в себе:
· набор мощных инструментов для технических расчетов с полиграфическим качеством написания формул
· гибкий, полнофункциональный текстовый редактор.
С помощью эффективной среды решения задач программы Mathcad можно выполнять работу и демонстрировать результаты в одном и том же документе – на рабочей странице Mathcad. Прекрасное взаимодействие с другими инженерными, графическими и бизнес приложениями делает Mathcad необходимым элементом любого многогранного решения. Мощные средства Интернет-опубликования ускоряет процесс ознакомления с документами коллег и других Mathcad пользователей.
В отличие от другого технического программного обеспечения Mathcad осуществляет математические расчеты в той же последовательности, в которой Вы их записываете. Вводятся уравнения, данные для построения графика функции и текстовые примечания в любом месте страницы, при этом математические выражения в Mathcad записываются в полиграфическом формате.
|
|
|
Единственная разница с обычным текстом, включающим математические формулы и графики состоит в том, что Mathcad уравнения и графики – «живые». Изменение значений переменных, данных графика или уравнений приведет к немедленному перевычислению рабочей страницы.
Набор математических функций и методов вычислений, входящих в Mathcad настолько велик, что его можно сравнить с математической энциклопедией с живыми формулами.
Например, Mathcad содержит все элементарные математические функции и большое количество специальных функций; обрабатывает данные, в том числе статистическими методами, находит подгоночные функции; строит двух- и трехмерные графики; решает численно и аналитически системы дифференциальных уравнений, как обыкновенных, так и с частными производными, а также решает множество других задач.
KXEN (Knowledge Extraction Engines) Analytic Framework – это инструмент для построения описательных и предсказательных моделей. Применение KXEN позволяет организации перейти к анализу на высшем уровне: от «портрета» ситуации – к пониманию причин происходящих процессов и прогнозированию.
Технологию KXEN называют эволюцией подхода Data Mining по следующим причинам:
· рекордно высокая скорость работы без ущерба для точности и надежности результатов;
· способность включать в анализ сотни и даже тысячи переменных (в т.ч. транзакционные данные);
· удобство в применении: ориентация на бизнес-пользователей, автоматизация наиболее трудоемких этапов моделирования, интуитивно понятный интерфейс;
· легкость интеграции в существующие системы и приложения (открытые API).
Дата добавления: 2019-03-09; просмотров: 275; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!