Тема 2. Анализ информации на предприятии.
Содержание
1. Виды и задачи анализа на предприятии.
2. Содержание экономических показателей.
3. Классификация методов анализа
4. Источники данных для проведения анализа.
Виды и задачи анализа на предприятии.
В современных условиях, характеризующихся высокой динамичностью рынка, возрастанием значимости фактора конкуренции особое значение имеет совершенствование деятельности предприятий. Оно включает широкий круг вопросов, направленных на эффективную организацию процесса деятельности предприятий, приспособленных к условиям, в которых эта деятельность осуществляется. Однако такое совершенствование подразумевает детальное изучение и анализ процесса.
Управление бизнес-процессами требует комплексного решения многочисленных проблем, обусловленных как внешними, так и внутренними факторами. Многообразие информации, характеризующей и описывающей деятельность предприятия или фирмы, приводит к необходимости применения новых методов и инструментальных средств ее обработки.
С переходом к рыночной экономике управление российскими предприятиями претерпело существенные изменения. Основные из них связаны с необходимостью ориентации деятельности фирм на удовлетворение потребностей рынка. Так вот, планы деятельности предприятий теперь берут начало от целей, стратегий и программ маркетинга, т.е. обращены вовне. Вместе с тем, для динамичных, развивающихся, структурно и функционально адаптирующихся к быстро изменяющимся условиям организаций очень важно и управление их внутренним развитием. Такое управление сплошь уникально. Жизненная важность грамотности представления постоянно меняющихся и трудно предсказуемых данных о рыночных потребностях и деятельности фирмы требует, в первую очередь, проведения грамотного разностороннего анализа при управлении этой областью деятельности фирм.
|
|
|
На данный момент решения на предприятиях все же нередко принимаются на интуитивной основе. Ошибочный прогноз в отношении целесообразности того или иного решения может вызвать неприятные последствия, связанные как с недополучением дохода, так и с неполной загрузкой мощностей.
Кроме того, эффективность деятельности предприятия зависит и от своевременности выполнения операций в процессе управления. Более полно представлять информацию для принятия решения и анализировать её помогает использование разного рода аналитических методов и информационных средств.
Когда мы говорим о применении их в экономке, то имеем в виду не просто проведение различного рода экономических расчетов, а использование для изучения экономических закономерностей, получения новых теоретических выводов, нахождение наилучших экономических решений. Математические методы и модели экономики, отражающие с помощью математических соотношений основные свойства экономических процессов и явлений, также представляют собой эффективный инструмент исследования сложных экономических проблем.
|
|
|
В общем виде процесс управления можно свести к ответу на 3 вопросы:
Ø Где мы находимся (оценка текущего состояния),
Ø Куда мы хотим прийти (моделирование идеального или желаемого состояния),
Ø Как мы туда попадём (анализ и прогнозирование процесса перехода из текущего состояния в желаемое).
Для сложных систем характерно, что управлять ими приходится, как правило, в условиях неполноты информации, незнания основных закономерностей функционирования и постоянного изменения множества внешних и внутренних факторов. Поэтому процесс управления имеет итерационный характер. После принятия решения и применения управляющего воздействия необходимо вновь оценить состояние, в котором находится система, и решить вопрос о том, правильно ли мы движемся по намеченному пути. Если отклонения нас не удовлетворяют, то необходимо переопределить процесс управления. Идеальное состояние при этом также не статично, следовательно, процесс анализа и отслеживания изменений должен стать непрерывным. Причём желательно иметь возможность «дрейфа» текущего состояния для просчёта движения на несколько шагов вперед. Кроме того, анализ прошлого опыта даёт зачастую много полезной информации, поэтому необходимо иметь как можно более полную информацию о прошлых текущих и идеальных состояниях.
|
|
|
Современные информационные технологии при поиске ответов на поставленные вопросы позволяют аналитику формулировать и решать следующие классы задач:
1. Аналитико-расчётные – вычисление заданных показателей и статистических характеристик деятельности на основе исторической информации из БД.
2. Визуализация данных – наглядное графическое и табличное представление имеющейся информации, в т.ч. аналитической.
3. Добыча знаний (извлечение) – определение взаимосвязей и взаимозависимостей бизнес-процессов на основе имеющейся информации.
4. Имитационные – проведение компьютерных экспериментов с математическими моделями, описывающими поведение сложных систем в течение заданного или формируемого интервала времени. Задачи этого класса применяются для анализа возможных последствий принятия того или иного управленческого решения (анализ «что - если»).
|
|
|
5. Синтез-управление – используются для определения допустимых управляющих воздействий, обеспечивающих достижение заданной цели. Задачи этого типа применяются для оценки достижимости намеченных целей, определения множества возможных управляющих воздействий, приводящих к заданной цели.
6. Оптимизационные – основаны на интеграции имитационных, управленческих и статистических методов моделирования и прогнозирования. Задачи данного класса позволяют выбрать из множества возможных управлений те из них, которые обеспечивают наиболее эффективное (с точки зрения определённого критерия) продвижение к поставленной цели.
Бизнес-процесс создания адекватных моделей осложняется двумя объективно существующими моментами.
Первый из них состоит в том, что накоплению у бизнесменов личного опыта в ходе повседневной деятельности препятствует динамичное изменение экономической ситуации, которое особенно характерно для современной России.
Второй момент заключается в том, что в предпринимательской деятельности, да ещё в условиях свободного рынка, отсутствует возможность проведения целенаправленных экспериментов, которые предшествуют открытию гипотезы и позволяют проверять её на практике.
Остановимся на понятии экономического анализа. Все определения предмета экономического анализа, которые содержатся в работах российских экономистов, принято разграничивать на несколько характерных групп.
· К первой из них относятся формулировки М.З. Рубинова, П.И. Савичева, М.Ф. Дъячкого, М.И. Баканова, в соответствии с которыми «под предметом экономического анализа понимаются хозяйственные процессы, происходящие на предприятиях».
· Вторая группа определений выделяется трактовкой предмета экономического анализа как непосредственно хозяйственной деятельности предприятий, объединений и вышестоящих звеньев. Такой подход характерен для работ И.И. Поклада, Н.В. Дембинского, С.Б. Барнгольц, которые подчеркивают необходимость отражения хозяйственной деятельности в плановых, отчетных, учетных и других источниках информации. Другими словами «предметом анализа могут быть только документированные события».
· У Н.Г. Чумаченко «предмет экономического анализа трансформируется в информационный поток о планомерной хозяйственной деятельности предприятий, который исследуется в целях достижения обоснованности принимаемых решений». Специфичность такого определения обуславливается рассмотрением экономического анализа в системе управления производством в качестве одного из его инструментов.
· Отличается от рассмотренных выше определение предмета анализа, данное В.П.Копняевым, который отнес к нему «использование всех видов ресурсов (материальных, трудовых и денежных), которыми располагает предприятие для выполнения плана»
· И, наконец, в последней группе определений, данных Е.В. Долгополовым, Г.В. Савицкой, Н.П. Любушиным, под предметом экономического анализа понимается экономика предприятий, рассматриваемая как совокупность производственных отношений в процессе производства и распределения созданного продукта, использования производственных ресурсов.
А.Д. Шеремет связывает предмет анализа через производственные отношения с хозяйственным расчетом, технической стороной производства, природными условиями и социальным развитием коллективов. В его учебнике дано определение: «Предмет экономического анализа - хозяйственные процессы предприятий, их социально-экономическая эффективность и конечные финансовые результаты деятельности, складывающиеся под воздействием объективных и субъективных факторов и отражающиеся через систему экономической информации».
Как и во всех остальных видах процессов в экономическом анализе выделяют и субъектов экономического анализа. Субъектом в общенаучном понимании «является сам человек или сообщество людей, все человечество, т.е. живые личности, творчески относящиеся к объекту познания». Субъекты экономического анализа, прежде всего, разделяются на так называемых:
· производителей и
· потребителей
результатов исследования.
Развитие науки экономического анализа в этом случае зависит от взаимодействия с одной стороны потребностей и требований пользователей, с другой вооруженности труда разработчиков. Пользователи результатов науки определяют значимость науки.
Принципиально можно выделить следующих субъектов-производителей ЭА (рис. 1):
· Аналитик – ему непосредственно адресуются научные знания в области ЭА; связан с использованием ИТ;
· Программист и математик (или системный аналитик); связан с разработкой ИТ;
· Статистик (или бухгалтер); связан с оказанием информационных услуг.
Рисунок 1. Субъекты экономического анализа
Результаты экономического анализа для практики могут стать:
· информационным продуктом
· информационной услугой
· информационной технологией.
Услуга и продукт, однако, есть результат технологии. Поэтому объектом экономического анализа для различных субъектов будет именно технология обработки информации (ТОИ). ТОИ, являясь результатом отношений субъектов, должна принимать соответствующий вид в результате решения противоречия этих отношений. Значит, с одной стороны ТОИ классифицируется с точки зрения потребителей, а с другой – с точки зрения производителей.
Процессы анализа и планирования могут быть как контролируемыми, т.е. управляемыми субъектом, так и неконтролируемыми, на которые он, субъект, не в состоянии оказать достаточно заметно влияющее воздействие.
При анализе имеющейся информации наблюдаемые процессы можно разделить по этому признаку (влияем или не влияем на данный процесс) с дальнейшим выявлением существенных факторов, степени их влияния на рассматриваемый процесс и т.д. Такого рода анализ, сочетающийся с прогнозированием, является непременным условием эффективного планирования деятельности предприятия, обоснования принимаемых управленческих решений.
Наблюдаемые или исследуемые процессы - это в первую очередь, протекающие на предприятии (в корпорации) бизнес - процессы. Под ними подразумевают совокупность работ по выполнению какой-либо задачи предприятия. На основе анализа хода этих процессов внешних условий, внутреннего состояние предприятия, в том числе финансового, делаются определенные выводы, вырабатываются или корректируются цели предприятия. В соответствие с выработанными целевыми установками ставятся задачи, осуществляется планирование мероприятий и деятельности предприятия в целом. При этом учитываются принятые критерии оценки, вырабатываются управленческие решения по реализации планов. Эту часть анализа назовем стратегическим анализом.
В процессе реализации планов должен осуществляться контроль и анализ хода их реализации, который назовём текущим анализом. Результаты его являются материалом для выработки решений по корректировке, с одной стороны уже состоявшихся управленческих решении, а с другой - по доработке самих планов или даже целевых установок в случае значительных отклонений полученных показателей от запланированных, отсутствия ресурсов или в связи с какими-либо другими обстоятельствами.
В целом содержание анализа состоит в систематизации, оценке полученных параметров в соответствии с принятой системой показателей, изучении и оценке факторов влияющих на деятельность предприятия, выявлении его сильных и слабых сторон, определении возможностей и рисков.
Традиционно «поставщиком» информации для проведения анализа являются отчеты или справки, составленные на основе сведений, хранящихся в системах обработки данных (OLTP-системах). Однако по мере развития методов анализа и переполнения этих систем данными пришло понимание того, что подобный способ получения аналитической информации стал неэффективным. В качестве основных причин можно назвать следующие:
1. Получить требуемые для принятия решения данные за приемлемое время зачастую не представляется возможным, несмотря на обилие средств автоматизации на предприятии и даже на наличие нужных данных в системах обработки. Такой «информационно-аналитический голод» при кажущемся изобилии информации обусловливают несколько факторов. В том числе:
a. Необходимые для анализа данные часто рассредоточены по разным OLTP-системам, функционирующим в организации в силу исторических причин. Примером проблем такого рода, например, в банке является оперативное управление позициями корреспондентских счетов и планирование этих позиций, для которых необходимы данные платежного календаря от большого количества подразделений банка.
b. Организация данных в OLTP-системах не ориентирована на решение задач анализа. Данные организованы в целях оптимальной поддержки конкретной совокупности технологических операций, которые хорошо структурированы, формализованы и повторяются изо дня в день. Наиболее важным требованием для продуктов такого класса является производительность при выполнении процессов актуализации данных, что, несомненно, отражается в структурах хранения данных.
c. Для задач анализа характерно использование внешних данных (из внешних источников), которые в БД OLTP-систем отсутствуют вообще. Ими могут быть, например, рыночные процентные ставки, индексы, данные по конкурентам, корреляция между различными финансовыми инструментами и т.п. Ввод информации такого рода в базы OLTP ничем не оправдан, поскольку они не используются в процессах обработки.
2. Реализация аналитических приложений на базах данных OLTP -систем мешаетоперативной обработке данных, снижает производительность системы и повышает стоимость ее сопровождения. Ведь для задач анализа и принятия решений зачастуютребуются «исторические сведения» за достаточно длительный период. В БД OLTP-систем со временем накапливается большой объем архивной информации, которая практически не используется в процессах оперативной обработки данных. Она лишь усложняет сопровождение и эксплуатацию этих систем (в результате чего возрастают финансовые затраты), что в конечном итоге негативно сказывается на производительности труда работников. Кроме того, реализация многих задач анализа требует обработки значительных объемов информации, применения сложных алгоритмов обработки – это приводит к существенным затратам вычислительных ресурсов. Решение таких задач в рамках баз данных OLTP-системы заметно снижает производительность основных процессов обработки.
Дата добавления: 2019-03-09; просмотров: 1180; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!