Управление информацией и знаниями
Иерархия данные – информация – знания. Способы преобразования данных в информацию. Классы знаний по признакам. Типы знаний эмпирические, теоретические, неявные явные. Модели представления знаний. Типы онтологий. Онтологии предметных областей. Формальная модель онтологии. Требования к онтологическим языкам. Расширяемый язык разметки – XML. Язык структуры описания ресурсов – RDF. Язык Web-онтологий – OWL. Document Type Definitions (DTD). Онтологический язык OWL. Принцип резольвенции в теории исчисления предикатов. Кванторы в теории исчисления предикатов. Концепция логического вывода в теории исчисления предикатов. Нечеткий вывод по фактору уверенности. Нечеткий вывод по логике Заде. Машинный интеллект и Искусственный разум. Планирование и машинное зрение. Машинное обучение и Понимане естественного языка. Фреймовая модель знаний. Модель семантические сети. Различие подходов искусственного интеллекта и управления знаниями. Проектирование продукционной модели знаний. Языки символьного программирования. Определение терминов «информация», «данные», «знания». Типы знаний личностные, организационные фундаментальные. Термины «метаданные», «метазнания».
Перечень вопросов для подготовки к комплексному экзамену
1. Основные понятия геоинформационных систем (ГИС)
2. Векторизаторы растровых изображений.
3. Форматы геоданных.
4. Этапы развития ГИС.
5. Растровые, векторные, векторно-растровые ГИС.
|
|
|
6. Создание проекта и вида в среде ГИС. Добавление тем в вид и установка свойств вида.
7. Виды и функции ГИС.
8. Специализированные средства пространственного моделирования
9. Схема аналитической работы ГИС.
10. Компоненты ГИС.
11. Справочные картографические системы.
12. Атрибутивные таблицы и идентификация объектов.
13. Организация данных в ГИС.
14. Средства обработки данных дистанционного зондирования.
15. Модели БД, используемых в ГИС.
16. Структурная организация ГИС-проектов.
17. Интерфейс пользователя ГИС. Получение информации об объектах.
18. Создание и редактирование атрибутивных данных в среде ГИС.
19. Преимущества ГИС.
20. Создание проекта и вида. Добавление тем в вид, применение проекции.
21. Визуализация. Цифровая карта. Ошибки оцифровки карт.
22. Сферы применения ГИС.
23. Создание и редактирование таблиц в ГИС.
24. Электронные карты и атласы.
25. Вычислительные платформы и средства ввода и вывода.
26. Работа с таблицами в ГИС. Построение диаграмм.
27. Работа со слоями и картами. Картографические способы отображения результатов анализа данных.
28. Составление запроса к теме с целью выбора объектов.
29. Спутниковые системы определения координат (GPS).
|
|
|
30. Классификаторы картографической информации для ГИС.
31. Объединение нескольких компьютеров в сеть, задачи, адресация компьютеров.
32. Протокол TCP/IP - необходимость комплексирования, основные возможности, формат сообщений, программная реализация, области применения.
33. Структура глобального агрегируемого уникального адреса в пакете IPv6.
34. Управление доступом к среде передачи данных в беспроводных ЛВС.
35. Типы адресов протокола IPv6.
36. Используя технологию Vlan и ACL произвести конфигурацию схемы.
37. Объединение нескольких компьютеров в сеть, топологии физических связей.
38. Адреса версии IPv6, формат.
39. Используя РСМ коды RZ, BeFi представить в графическом виде информацию: G(x)=1101100011.
40. Методы структуризации сети и специальное структурообразующее оборудование.
41. Протокол IPv6. Формат пакета.
42. Используя технологию VLAN и ACL произвести конфигурацию схемы.
43. Трехуровневая иерархическая модель компании Cisco.
44. Основные команды IOS CISCO для базовой, статической, динамической конфигурации.
45. Используя РСМ коды NRZ, BeFi представить в графическом виде информацию: G(x)=1110001011.
46. Списки доступа АСL CISCO и организация защиты.
47. Алгоритмы и протоколы маршрутизации, показатели (метрики).
|
|
|
48. Используя технологию VLAN и ACL произвести конфигурацию схемы.
49. Стандартные стеки коммуникационных протоколов: ТСР/IP, IPX/SPX, NetBIOS/SMB, OSI.
50. Беспроводные технологии и стандарты.
51. Используя РСМ коды NRZ, RZ представить в графическом виде информацию: G(x)=1011010011.
52. Эталонная сетевая модель OSI.
53. Разбиение на подсети, маска подсети.
54. Используя технологию VLAN и ACL произвести конфигурацию схемы.
55. Безопасность корпоративных сетей, протоколы.
56. Адресация в протоколе IP, классы сети.
57. Используя технологию VLAN и ACL произвести конфигурацию схемы.
58. Схемы взаимодействия ПК с ПУ, ПК с ПК.
59. Протокол IP. Формат IP пакета.
60. Используя РСМ коды NRZ, BeFi представить в графическом виде информацию: G(x)=1000111011.
61. Иерархия данные – информация – знания.
62. Способы преобразования данных в информацию
63. Классы знаний по признакам.
64. Типы знаний эмпирические, теоретические, неявные явные
65. модели представления знаний
66. Типы онтологий.
67. Онтологии предметных областей.
68. Формальная модель онтологии.
69. Требования к онтологическим языкам.
70. Расширяемый язык разметки – XML.
71. Язык структуры описания ресурсов – RDF.
72. Язык Web-онтологий – OWL.
73. Document Type Definitions (DTD).
|
|
|
74. Онтологический язык OWL.
75. Принцип резольвенции в теории исчисления предикатов
76. Кванторы в теории исчисления предикатов.
77. Концепция логического вывода в теории исчисления предикатов
78. Нечеткий вывод по фактору уверенности
79. Нечеткий вывод по логике Заде
80. Машинный интеллект и Искусственный разум.
81. Планирование и машинное зрение.
82. Машинное обучение и Понимане естественного языка.
83. Фреймовая модель знаний
84. Модель семантические сети
85. Различие подходов искусственного интеллекта и управления знаниями
86. Проектирование продукционной модели знаний
87. Языки символьного программирования
88. Определение терминов «информация», «данные»,«знания».
89. Типы знаний личностные, организационные фундаментальные.
90. Термины «метаданные», «метазнания».
Перечень рекомендуемой литературы
1. Люггер Д.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание. Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2003 г. — 864 с.
2. Ахметова М. Функционалдық-логикалық программалау және жасанды зерде жүйелері: Оқу құралы. - Алматы, «Бастау» баспасы. – 2012.- 330б.
3. Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) / Под общ. ред. В.З. Ямпольского. – Томск: Изд-во НТЛ, 2005. – 260 с.
4. Базы знаний и интеллектуальные системы /Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский – СПб: Питер, 2000. - 384с.
5. Ефимов, В. В. Управление знаниями: учебное пособие / В. В. Ефимов. - Ульяновск: УлГТУ,2015.-111с.
6. Э. Таненбаум, М. ван Стеен. «Распределенные системы. Принципы и парадигмы». СПб.: Питер, 2003
7. Gustavo Alonso, Fabio Casati, Harumi Kuno, Vijay Machiraju. «Web Services. Concepts, Architectures and Applications». Springer-Verlag, 2004.
8. А. А. Цимбал, М. Л. Аншина. "Технологии создания распределенных систем. Для профессионалов". СПб.: Питер, 2003
9. Коновалова Н.В., Капралов Е. Г. Введение в ГИС: Учебное пособие-М.: ГИС-Ассоциация, 1997.-160с.
10. Основы геоинформатики: В 2 кн: Учебное пособие для вузов Е.Г. Капралов, А.В. Кошкарев , В.С. Тикунов – М. : Академия, 2004
11. Демерс, Майкл Н. Географические информационные системы: пер. с англ. – М.: Дата+, 1999г.
Дата добавления: 2019-02-13; просмотров: 127; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!