Пример построения диаграммы Парето
Этап 1. На основании приведенных на рис.2 контрольных листков построим таблицу отказов для всех марок телевизоров (см.табл.А).
ТаблицаА. Таблица отказов
| Зафиксированные причины отказов по всем моделям | Число отказов |
| Интегральные схемы | 8 |
| Конденсаторы | 77 |
| Сопротивления | 4 |
| Трансформаторы | 8 |
| Переключатели | 19 |
| Трубки | 3 |
| Итого | 119 |
Этап 2. Выполним ранжирование видов дефектов по убыванию, с определением % каждого вида дефекта. Заполним таблицу В.
Таблица Б. Таблица ранжирования признаков отказов в порядке их убывания
| По всем моделям | Число отказов | Процент от общего числа отказов | Коммулятивное число отказов | Коммулятивный % отказов |
| Конденсаторы | 77 | 65,2 | 77 | 65,2 |
| Переключатели | 19 | 15,3 | 96 | 80,5 |
| Трансформаторы | 8 | 6,8 | 104 | 87,3 |
| Интегральные схемы | 8 | 6,8 | 112 | 94,1 |
| Сопротивления | 4 | 3,4 | 116 | 97,5 |
| Трубки | 3 | 2,5 | 119 | 100 |
| Итого | 119 | 100 |
Этап 3, 4,5,6 Проводим построение диаграммы.
|
| 100 |
| |||||||
| |||||||||
| 90 | ||||||||
| |||||||||
| 80 | |||||||||
| |||||||||
| 70 | |||||||||
| 120 | 
| 60 | |||||||
| 110 | |||||||||
| 100 | 50 | ||||||||
| 90 | |||||||||
| 80 |
| 40 | |||||||
| 70 | |||||||||
| 60 | 30 | ||||||||
| 50 | |||||||||
| 40 | 20 | ||||||||
| 30 | |||||||||
| 20 | 19 | 8 | 8 | 4 | 3 | 10 | |||
| 10 |
|
|
|
|
| ||||
| 0 | |||||||||
| Конденсаторы | Переключатели | Трансформаторы | Интегральные схемы | Сопротивления | Трубки | ||||
77
Этап 7 проводим анализ диаграммы Парето:
Зона А --- Конденсаторы и Переключатели 80,5 %
Зона В --- Трансформаторы и Интегральные схемы 13,6 %
Зона С ---Сопротивления и Трубки
3 ВАРИАНТЫ ЗАДАЧ.
Таблица 1. Исходные данные для построения диаграммы Парето (число дефектов)
| Типы дефектов | Вариант | |||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| трещины | 40 | 50 | 90 | 50 | 340 | - | 20 | - | 100 | - |
| царапины | 20 | - | 200 | 100 | 510 | 25 | 19 | 40 | 120 | 140 |
| пятна | 30 | 40 | 150 | 120 | 50 | 77 | 95 | 50 | 40 | 90 |
| деформация | 90 | 25 | - | 70 | 41 | 99 | 120 | - | 19 | 80 |
| сколы | 102 | - | 50 | 20 | 22 | 41 | 8 | 41 | 21 | 70 |
| прочие | 10 | 15 | 20 | 21 | 29 | 49 | 33 | 35 | 19 | 45 |
|
|
|
Задание.
Построить диаграмму Парето согласно варианта. Сделать вывод о значимости дефектов улучшении качества продукции
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №2
Тема «Управление качеством продукции. Построение диаграмм Парето»
Дата __________________
Выполнил_________________________________________
Группа ________________
Вариант № __
Таблица признаков отказов
| Типы дефектов | Количест-во отказов |
| трещины | |
| царапины | |
| пятна | |
| деформация | |
| сколы | |
| разрыв | |
| раковины | |
| несоосность | |
| волнистость | |
| прочие |
Таблица ранжирования признаков отказов
| Типы дефектов | Число дефектных деталей | Накоплен-ная сумма деталей | Процент деталей | Накоплен-ный процент |
|
|
|
| дефектные детали | Накопленный процент | ||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||||
|
| |||||||||||
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №3
на тему « История систем качества. 2-я звезда качества - статистические методы контроля качества продукции».
Наименование практической работы «Оценка качества производственного процесса статистическими методами. Построение контрольных карт Шухарта для альтернативных данных
Цель работы: Получить теоретические знания и практические навыки по применению, построению контрольной карты (КК) Шухарта для альтернативных данных и принятию решений о ходе технологического процесса.
Теоретические предпосылки
Измерения в контрольных точках или на выходе технологического процесса (ТП) могут осуществляться по количественному или альтернативному признакам.
Измерения (контроль) по любому признаку производят на выборке (выборках), т.е. на ряде изделий, взятых случайным образом за рассматриваемый промежуток времени. В каждом конкретном случае процесс взятия выборки должен быть установлен в технологической документации, при этом следует избегать явно неслучайного характера выборок.
Альтернативные данные представляют собой наблюдения, фиксирующие наличие или отсутствие некоторых характеристик (или признаков) у каждой единицы рассматриваемой подгруппы. На основе этих данных производится подсчет числа единиц, обладающих или не обладающих данным признаком, или числа таких событий в единице продукции, группе или области. Альтернативные данные в общем случае могут быть получены быстро и дешево, для сбора их не требуется специального обучения.
Контрольные карты для данных по альтернативному признаку подразделяют на четыре вида:
р-карта – для контроля доли несоответствующих (дефектных) изделий в выборке;
nр-карта – для контроля числа несоответствующих (дефектных) изделий в выборке заданного объема n;
с-карта – для контроля числа несоответствий (дефектов) в единице продукции;
u-карта – для контроля среднего числа несоответствий (дефектов) в расчете на одно изделие в выборке или на единицу площади, объема, веса и т.п. для нештучной продукции.
Различают два типа перечисленных видов контрольных карт.
1-й тип предполагает, что для контролируемой величины не задано стандартное значение, и его значение определяют экспериментально на этапе предварительного исследования, который проводится в естественных производственных условиях при нормальном ходе ТП. Тогда на этапе предварительного исследования следует получить выборочное среднее значение (для соответствующих карт):
р – средняя доля несоответствующих изделий для выпускаемой продукции (для р- и nр-карт);
с – среднее число несоответствий в единице продукции (для с-карт);
u – среднее число несоответствий в расчете на одно изделие в выборке или на единицу площади, объема, веса и т.п. для нештучной продукции (для u-карт).
2-й тип предполагает, что стандартное значение, соответственно р0, с0 или u0, задано как норматив.
Этапы построения контрольных карт Шухарта
Этап 1 Для любого типа карт Шухарта предполагается определение центральной и контрольных линий, где центральная линия (CL-control limit), фактически представляет собой среднее значение показателя, а контрольные границы (UCL-upper control limit; LCL-lower control limit) -- допустимые значения допуска.
Расчет контрольных границ карт Шухарта для альтернативных данных проводится в соответствии с табл. 1.
Таблица 1.
|
| Стандартные значения не заданы | Стандартные значения заданы | ||
| Центральная линия | 3σ-е контрольные гранцы | Центральная линия | 3σ-е контрольные границы | |
| p |
| 
|
| 
|
| np | 
| 
| np0 | 
|
| c | 
| 
| c0 | 
|
| u | 
| 
| u0 | 
|
Примечание: p0, np0, c0, u0 - заданные стандартные значения
Этап 2 Построение графиков
Этап 3 Проверка стабильности и управляемости процесса.
Этот этап призван показать нам то, ради чего и проводились исследования - стабилен ли процесс. Под стабильностью (статистической управляемостью) понимают состояние, при котором гарантирована повторяемость параметров. Таким образом, процесс будет стабилен, только в том случае, если не происходят нижеперечисленные случаи.
1) Выход за контрольные границы
2) Серия - определенное число точек, неизменно оказывающееся по одну сторону от центральной линии -- (сверху)снизу.
Серия длиной в семь точек рассматривается как ненормальная. Кроме того, ситуацию следует рассматривать как ненормальную, если:
а) не менее 10 из 11точек оказываются по одну сторону от центральной линии;
б) не менее 12 из 14точек оказываются по одну сторону от центральной линии;
в) не менее 16 из 20точек оказываются по одну сторону от центральной линии.
3) тренд - непрерывно повышающаяся или понижающаяся кривая.
4) приближение к контрольным границам. Если 2 или 3 точки оказываются очень близки к контрольным границам, это свидетельствует о ненормальности распределения.
5) приближение к центральной линии. Если значения концентрируются около центральной линии, это может свидетельствовать о неверном выборе способа группировки, что делает размах слишком широким и приводит к смешиванию данных различным распределений.
6) периодичность. Когда, спустя, определенные равные промежутки времени, кривая идет то на «спад», то на «подъем».
Этап 4 Анализ контрольных карт.
Дальнейшие действия основываются на выводе о стабильности или нестабильности процесса. Если процесс не отвечает критериям стабильности, следует уменьшить влияние неслучайных факторов и, собрав новые данные, построить контрольную карту. Но, если процесс отвечает критериям стабильности, необходимо оценить возможности процесса. Чем меньше разброс параметров внутри границ допуска, тем выше значение показателя возможности процесса. Показатель отражает отношение ширины параметра и степень его разброса.
Порядок выполнения лабораторной работы
- Выбрать тип контрольной карты таблица 2 согласно варианту
- заполнить таблицу 3
Таблица 2.
| Номер варианта | Число единиц в партии | Количество партий | Тип контрольной карты | |||||
| 1 | 40 | 10 | p | |||||
| 2 | 40 | 10 | np | |||||
| 3 | 40 | 10 | c | |||||
| 4 | 40 | 10 | u | |||||
| 5 | 40 | 10 | p | |||||
| 6 | 40 | 10 | np | |||||
| 7 | 100 | 10 | c | |||||
| 8 | 100 | 10 | u | |||||
| 9 | 100 | 10 | p | |||||
| 10 | 100 | 10 | np | |||||
| 11 | 100 | 10 | c | |||||
| 12 | 100 | 10 | u | |||||
| 13 | 50 | 10 | p | |||||
| 14 | 50 | 10 | np | |||||
| 15 | 50 | 10 | c | |||||
| 16 | 50 | 10 | u | |||||
| 17 | 50 | 10 | p | |||||
| Таблица 3. Вариант 1-6 | ||||||||
| Номер партии | Число проконтролированных агрегатов в партии | Число несоответствующих агрегатов в партии | Число несоответствий (дефектов) в партии | |||||
| 1 | 40 | 3 | 8 | |||||
| 2 | 40 | 2 | 7 | |||||
| 3 | 40 | 3 | 3 | |||||
| 4 | 40 | 5 | 7 | |||||
| 5 | 40 | 1 | 1 | |||||
| 6 | 40 | 0 | 0 | |||||
| 7 | 40 | 4 | 10 | |||||
| 8 | 40 | 2 | 4 | |||||
| 9 | 40 | 2 | 8 | |||||
| 10 | 40 | 7 | 6 | |||||
| Всего |
|
|
| |||||
| Таблица 3. Вариант7-12
| ||||||||
| Номер партии | Число проконтролированных единиц паровой арматуры в партии | Число несоответствующих изделий (паровой арматуры) в партии | Число несоответствий (дефектов) в партии | |||||
| 1 | 100 | 33 | 40 | |||||
| 2 | 100 | 12 | 21 | |||||
| 3 | 100 | 13 | 8 | |||||
| 4 | 100 | 25 | 15 | |||||
| 5 | 100 | 10 | 10 | |||||
| 6 | 100 | 15 | 21 | |||||
| 7 | 100 | 14 | 10 | |||||
| 8 | 100 | 12 | 9 | |||||
| 9 | 100 | 12 | 11 | |||||
| 10 | 100 | 7 | 6 | |||||
| Всего |
|
|
| |||||
| Таблица 3. Вариант 12-17
| |||
| Номер партии | Число проконтролированных амортизаторов в партии | Число несоответствующих изделий (паровой арматуры) в партии | Число несоответствий (дефектов) в партии |
| 1 | 50 | 6 | 12 |
| 2 | 50 | 12 | 15 |
| 3 | 50 | 9 | 10 |
| 4 | 50 | 5 | 5 |
| 5 | 50 | 4 | 10 |
| 6 | 50 | 5 | 11 |
| 7 | 50 | 3 | 3 |
| 8 | 50 | 8 | 9 |
| 9 | 50 | 5 | 5 |
| 10 | 50 | 6 | 6 |
| Всего | |||
2 На основе формул таблицы 1 вычислить линии : CL, UCL, LCL;
3 Построить контрольную карту (график):
3.1 Построить контрольную карту в среде Statistica или Excel,( по выбору)
3.2 Построить контрольную карту на бумаге по оси OY откладываем значения показателя качества, а по OX - моменты времени регистрации значений,( по выбору):
3.3 Отметить точки пересечения значения показателя и времени его регистрации
4 Выполнить анализ контрольных карт
Пример На основе данных варианта 1 построить контрольные карты Шухарта p , nр, с
Дано ( таблица2)
| Номер варианта | Число единиц в партии | Количество партий | Тип контрольной карты |
| 1 | 40 | 10 | p , nр, с |
Заполняем таблицу 3
| Пример 3. Вариант 1 | |||
| Номер партии | Число проконтролированных агрегатов в партии | Число несоответствующих агрегатов в партии | Число несоответствий (дефектов) в партии |
| 1 | 40 | 3 | 8 |
| 2 | 40 | 2 | 7 |
| 3 | 40 | 3 | 3 |
| 4 | 40 | 5 | 7 |
| 5 | 40 | 1 | 1 |
| 6 | 40 | 0 | 0 |
| 7 | 40 | 4 | 10 |
| 8 | 40 | 2 | 4 |
| 9 | 40 | 2 | 8 |
| 10 | 40 | 7 | 6 |
| Всего | 400 | 29 | 54 |
1)
| р=CL = | Общее число несоответствующих изделий | 29 | = 0,0725 |
| Общее число проконтролированных изделий | 400 | ||
| UCL = | 
| 3х ( 0,067)1/2 400 | 0,0725+0,036= 0,11 |
| LCL = | 
| 0,0725-0,036= 0,037 |
р-карта
2)
| nр =CL = | Общее число несоответствующих изделий в партии | 29 | = 2,9 |
| число партий | 10 | ||
| UCL = | 
| 7,82 | |
| LCL = | 
| -2,02 |
n- число проконтролированных изделий в партии
nр-карта
3)
| с =CL = | Общее число дефектов во всех партиях | 54 | = |
| объем партии | 40 | ||
| UCL = | 
| ||
| LCL = | 
|
с-карта
| u =CL = | Общее число дефектов во всех партиях | 54 | = |
| число проконтролированных изделий | 400 | ||
| UCL = | 
| ||
| LCL = | 
|
u-карта
Содержание отчета
1. Название работы.
2. Цель работы.
3. Исходные данные.
4. Заполненная таблица3 расчетных характеристик.
5. Расчет средних значений в зависимости от вида карты.
6. Расчет контрольных границ.
7. Построение требуемой контрольной карты.
8. Выводы по результатам обработки данных.
Контрольные вопросы
1 Что такое контрольные карты для альтернативных данных и для чего они могут быть использованы?
2 Что представляют собой альтернативные данные?
3 Назовите основные типы контрольных карт для альтернативных данных.
4 О чем говорит выход очередной точки за верхнюю границу регулирования (за нижнюю границу)? Какие действия необходимо предпринять в каждом из этих случаев?
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №4
Дата добавления: 2019-01-14; просмотров: 535; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!