Алгоритм обработки результатов измерений
Алгоритм обработки рассмотрим на примере.
Пример. Имеется 6 результатов измерений плотности породы (г/см3): 2,44; 2,46; 2,48; 2,46; 2,45; 2,43. Систематическая погрешность и промахи отсутствуют. Определить доверительный интервал при Р=0,99.
Решение.
1) Расчет среднего арифметического значения. = 2,470 г/см3
2) Расчет выборочного СКО по формуле (1), при этом для удобства заполним вспомогательную таблицу[**].
№ | Хi | 2 | |
1 | 2,44 | -0,03 | 0,0009 |
2 | 2,48 | 0,01 | 0,0001 |
3 | 2,51 | 0,04 | 0,0016 |
4 | 2,47 | 0 | 0 |
5 | 2,49 | 0,02 | 0,0004 |
6 | 2,43 | -0,04 | 0,0016 |
S=14,82 | S=0,0046 |
=0,0303 г/см3
3) Расчет СКО среднего значения по формуле (2)
г/см3
4) Определение доверительной границы случайной погрешности по формуле (3). По приложению 3 находим квантиль Стьюдента. t0,95,10 =2,26.
=0,0280 г/см3
5) Определение границ доверительного интервала. С учетом правил доверительный интервал для плотности породы составляет (2,470±0,028) г/см3 при Р=0,95. Границы интервала: ХН=2,442, ХВ=2,498 г/см3.
Неисключенная систематическая погрешность
Если в результатах имеется неисключенная систематическая погрешность (q), то алгоритм обработки включает еще один шаг – суммирование q со случайной погрешностью[††]. (подробно – см. учебное пособие «Основы метрологии»).
От доверительного интервала к СКО
Если необходимо перейти от интервальной оценки результата измерения (доверительного интервала с границами ХН и ХВ) к её точечной оценке (s), то следует использовать формулы (2)-(5).
|
|
Пример. В результате большого числа измерений (n=30) термо-ЭДС определен доверительный интервал (16,73¸17,27) мВ с вероятностью Р=99,73 %. Определить СКО (s) измерения термо-ЭДС (закон распределения погрешности нормальный).
Решение.
Найдем доверительную погрешность по формуле (5):
мВ,
По формуле (4) определяем значение функции Ф(t) нормального распределения для Р=0,9973: Ф(tр)= . Из приложения 4 находим квантиль t0,9973=3,0.
Используя формулу (3), вычислим СКО среднего значения
мВ.
Далее определяем s по формуле (2)
мВ.
Пересчет границ доверительного интервала
Иногда бывает необходимо пересчитать границы доверительного интервала, заданные для одного значения доверительной вероятности Р1, в границы интервала для другого значения доверительной вероятности Р2.
Пример.По результатам многократных измерений установлено, что среднее содержание кислорода в газовой смеси составляет 11,75 %. Доверительный интервал погрешности измерения для доверительной вероятности Р1=0,683 составил e1=±0,5 % О2. Определить границы доверительного интервала e2 для Р2=0,95 (закон распределения нормальный).
Решение.
Определяем квантиль tp1 как аргумент функции Ф(t) нормированного нормального распределения для Р=0,683. По формуле (4)
|
|
Ф(tр)= . Из приложения 4 находим t0,683 =1,0.
Аналогично находим квантиль tp2 для Р=0,95.
Ф(tр)= . Из приложения 4: t0,95 =1,96.
Из формулы (3) следует, что значение СКО равно
Отсюда находим границы доверительного интервала e2
e2= ± = ±0,98 %
Рассчитываем границы доверительного интервала
ХН = 11,75–0,98 = 10,77 %, ХВ = 11,75+0,98 = 12,73 %.
Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 885; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!