ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧІ АНАЛІЗУ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ЗАСОБАМИ WEB MINING
1.1. Загальна характеристика інструментального засобу Datacol.
Datacol – універсальний парсер різнобічної інформації в Інтернеті. Datacol є дуже функціональним є і має досить гнучкі настройки.
Одним з необхідних інструментів сучасного вебмайстра є парсери, що дозволяють збирати і обробляти великі обсяги даних для подальшої обробки. Вони використовуються в різних нішах і цілях - від створення сателітів до вивчення конкурентів і наповнення великих сайтів. Datacol - потужний і функціональний софт для автоматизації завдань збору даних. Цей універсальний парсер знаходить застосування практично в будь-яких сферах інтернет маркетингу. Застосування Datacol SEO фахівцями, власниками інтернет магазинів, контент менеджерами, сателлітчиками, SMO фахівцями і навіть дорвейщиками. [12]
Переваги Datacol:
1. Технологія візуального налаштування збору даних. Користувачеві потрібно визначити області даних, яку він хоче зберігати і Datacol сам підбере формулу парсинга.
- Можливість експорту збережених даних у файли довільно настроюваного формату (CSV, TXT і т.д.), прямого запису в віддалену MySQL базу, а також прямого експорту в такі CMS як WordPress і DLE.
- Величезна гнучкість Datacol, завдяки якій на базі функціоналу програми можна настроювати безліч найрізноманітніших парсерів, в тому числі: парсер контенту за списком URL; парсер видачі пошуковиків; парсер SEO параметрів сайтів з різних сервісів для їх перевірки; парсер Яндекс Маркета; парсер email; парсер контенту по ключових словах; перевірка віку сайту; нижче ви побачите кілька прикладів використання Datacol в різних нішах інтернет маркетингу.
|
|
|
Datacol для SEO. Найчастіше перед SEO фахівцями стоять 2 основні завдання: оцінка пошуковика, що просувається запитам на наявність сильної конкуренції і пошук майданчиків для розміщення посилань. Як для першої, так і для другого завдання просто необхідно автоматизований засіб для збору посилань з видачі пошуковика.[12]
Крім парсера видачі Google або Yandex, SEO користувачі часто користуються всілякими чекера для перевірки SEO-параметрів сайтів, таких як вік, PR. Однак далеко не завжди такі чекера дозволяють здійснювати масову перевірку і також не завжди повертають результати в зручному вигляді. За допомогою Datacol можна автоматизувати перевірку будь-яких SEO параметрів і зберігати інформацію в будь-якому зручному для подальшого аналізу форматі. Також у рамках Datacol можна налаштувати масовий чекер без кліків по Yahoo, якому можна «згодувати» список доменів, а він поверне все зворотні посилання на них за версією Yahoo.
Наповнення інтернет магазинів для їх власників, що оперують величезною кількістю товарів, Datacol також є незамінним помічником. Потрібно лише налаштувати парсер кількох інтернет ресурсів, можна повністю забути про рутинну роботу, пов'язану з наповненням бази даних свого онлайн магазину. У даному випадку основним плюсом Datacol якраз є технологія візуального налаштування (оскільки власники інтернет магазинів найчастіше не хочуть витрачати багато часу на підбір складних сигнатур для збору даних), а також гнучкість установок збереження даних, що дозволяє експортувати дані в CSV для завантаження в будь CMS. [12]
|
|
|
Контент менеджмент. У даній ніші часто виникає завдання швидкого автоматизованого наповнення блогів і взагалі сайтів великою кількістю контенту. Враховуючи те, що Datacol може бути налаштований для збору даних з будь-яких ресурсів, а також експортувати дані в WordPress, DLE і бази даних довільних форматів, то ви самі можете уявити які можливості він забезпечує. Крім того, програма може пропускати утворений контент через перекладач Google Translate (при цьому підтримується багатосторонній переклад та переказ через проксі) і забезпечувати відкладену за часом публікацію (а також публікацію зі зміною в подальшому). До того ж, Datacol вміє працювати за розкладом, тобто ви можете просто залишити програму включеної і вона сама буде в потрібний час запускатися, парсити джерела і автоматично наповнювати ваші сайти свіжим контентом.
|
|
|
Парсер Datacol для SMO. Останнім часом функціонал Datacol став розширюватися за допомогою плагінів. Зокрема нещодавно був написаний плагін для парсингу закритих від пабліків сторінок Vkontakte. Дана функція користується великою популярністю у людей, які займаються Social Media Optimization і потребують автоматизованому отриманні інформації з соціальних мереж для подальшого її аналізу. Залишилося тільки додати, що нещодавно Datacol був «обладнаний» вбудованим проксі чекера, який дозволяє автоматично в процесі роботи програми створювати список робочих проксі серверів. Datacol використовує їх для отримання сторінок ресурсів, які можуть забанити парсер через часті звернень (наприклад Google). [12]
Отже, задачею курсового проекту є синтаксичний аналіз текстової інформації в мережі Інтернет про політичні події.
Дата добавления: 2018-10-26; просмотров: 114; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!