Список использованных источников (литературы)
Список должен содержать перечень источников, использованных при выполнении работы и пронумерованных арабскими цифрами с точкой.
Рекомендуется три варианта заголовка списка:
1) ЛИТЕРАТУРА;
2) СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ;
3) СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.
Если в список включаются все документы, изученные по теме, независимо от того, ссылаются на них в работе или нет, список озаглавливают одним словом – ЛИТЕРАТУРА. Если в список включается только то, что используется в работе, то предпочтительнее второй вариант названия. Если кроме литературы изучались другие источники информации (ресурсы Интернета, ГОСТы и т.п.), то выбирается третий вариант названия раздела.
Существует два основных способа расположения литературы в списке.
Первый предполагает расположение литературы в порядке первого упоминания в тексте, т.е. на первом месте стоит первый цитируемый в работе источник.
Второй основан на алфавитном расположении. Авторов располагают по алфавиту, а однофамильце – по инициалам. Труды одного автора – в хронологическом порядке. Это же работ, написанных на иностранных языках. В этом случае вначале идут ссылки, написанные на кириллице, затем – на латинице, а потом – все остальные (греческое, иероглифическое письмо и т.п.).
Сведения об источниках, включенных в список, необходимо давать в соответствии с требованием ГОСТа. Эти требования изложены в Приложении 3.
|
|
|
Приложения
Если в работе имеются приложения, которые являются поясняющим материалом, то они располагаются в порядке их упоминания в тексте работы. Каждое приложение желательно располагать на отдельном листе.
Последняя страница
Дипломная работа должна содержать последнюю страницу, образец которой приведен в Приложении 4. Эта страница является необходимой для отражения работы Государственной аттестационной комиссии и выдачи выпускного документа.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Началом работы над дипломной работы служит написание заявление на закрепление темы работы (см. Приложение 5) и формулировка задания.
Также, для представления на защиту дипломная работа должна содержать еще отзыв руководителя и рецензию. Образцы этих документов даны в Приложениях 6 и 7.
В процессе защиты дипломник должен в устном докладе, иллюстрируемом наглядным материалом, в течение 10 минут изложить основные результаты своей работы, делая упор на личном вкладе в выполнении данной работы.
Надеемся, данное пособие поможет лучше подготовиться к защите дипломной работы и показать на заседании ГАК весь комплекс знаний, полученных за годы обучения в университете.
|
|
|
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Пример оформления титульного листа
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
| Школа естественных наук Кафедра океанологии и гидрометеорологии |
| Карманов Роман Геннадьевич |
| Использование модели AMF-WRF для прогноза погоды и его анимации |
| ДИПЛОМНАЯ РАБОТА по основной образовательной программе подготовки специалистов по специальности 020602.65 – метеорология |
| Студент ОЗО ____________________ (подпись) Руководитель ВКР - д.ф.-м.н., профессор (должность, ученое звание) _______________ Б.Е. Ламаш (подпись) (и.о.ф) «______»________________ 2012 г. | |
| Защищена в ГАК с оценкой ______________ Секретарь ГАК ____________ _________________ подпись И.О.Фамилия «_____» ________________ 2012 г. | «Допустить к защите» Заведующий кафедрой - д.ф.-м.н., профессор ( ученое звание) ______________ Т.Р. Кильматов (подпись) (и.о.ф) «______»________________ 2012 г. |
|
|
|
г. Владивосток
2012
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Пример оформления содержания дипломной работы
| СОДЕРЖАНИЕ | ||
| Ведение | 3 | |
| 1 | Что такое нейронные сети | 4 |
| 1.1 | Биологические предпосылки | 4 |
| 1.2 | Свойства искусственных нейронных сетей | 6 |
| 1.3 | Постановка задач для нейронных сетей | 7 |
| 1.4 | Применение нейронных сетей | 9 |
| 1.5 | Соображения надежности | 12 |
| 2 | Функционирование нейронных сетей | 14 |
| 2.1 | Устройство нейронных сетей | 14 |
| 2.2 | Программирование: обучение, основанное на данных. Универсальность обучающих алгоритмов | 17 |
| 2.3 | Типы обучения нейронной сети | 18 |
| 2.4 | Классификация по типу связи и обучения | 20 |
| 2.5 | Персептроны. Прототипы задач | 21 |
| 3 | Нейросетевые программы | 23 |
| 3.1 | Neural Ananlyzer | 23 |
| 3.1.1 | Описание программы | 23 |
| 3.1.2 | Область применения | 26 |
| 3.2 | STATISTICA NEURAL NETWORKS FOR WINDOWS | 28 |
| 4 | Моделирование временных рядов температуры воздуха с помощью нейронных сетей | 41 |
| 4.1 | Разработки нейронных сетей в метеорологии | 41 |
| 4.2 | Архитектура нейронной сети | 42 |
| 4.3 | Прогнозирование временных рядов | 43 |
| Заключение | 49 | |
| Литература | 50 | |
| Приложение | 51 |
|
|
|
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Дата добавления: 2018-09-23; просмотров: 170; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!