ТЕМА 2. КАТЕГОРИИ СТАТИСТИКИ.
Статистическая закономерность.
Предмет статистики – это количественные стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
Основные черты предмета статистика:
- статистика изучает общественные явления;
- изучает количественную сторону этих явлений;
- изучает массовые общественные явления.
В массовом наблюдении и обобщении фактов и состоит познавательная сила социально-экономической статистики.
Закон больших чисел заключается в том, что количественные закономерности присущие массовым явлениям, отчетливо проявляются лишь в достаточно большом числе наблюдаемых явлений.
Статистическая закономерность – количественная закономерность массовых явлений, состоящих из множества элементов, изменяющихся во времени и пространстве.
Закон больших чисел в обобщенном виде был впервые доказан в 1867 году знаменитым русским математиком П.Л. Чебышевым (1821-1894).
Возникновение и развитие статистики обусловлено потребностями всего человечества.
В статистике рассматривается не количество вообще, а количество всегда определенного качества. Т.е. с точки зрения статистики особую важность представляет не просто урожайность пшеницы, а именно количественная сторона этой урожайности, не просто производительность труда, а ее величина.
Статистика – наука, изучающая количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени.
|
|
|
Статистическая совокупность и статистическая единица.
Статистика это не единичные, а массовые явления. К статистике обычно обращаются в тех случаях, когда необходимо выявить правильность и порядок, заложенный в совокупности фактов, в их массе.
Статистическая совокупность – это множество однородных объектов, явлений, объединенных какими-либо общими сходными свойствами и подвергающихся статистическому исследованию. (Например: совокупность перерабатывающих организаций, совокупность фермерских хозяйств.)
Статистическая совокупность всегда состоит из статистической единицы.
Статистическая единица – индивидуальный составной элемент статистической совокупности (перерабатывающая организация, фермерское хозяйство).
Единицы статистической совокупности, образуя некоторое целое, обычно отличаются друг от друга существенными признаками. (Например: предприятия по выпуску машин различаются по количеству выработанной продукции.)
Изучение статистической совокупности на основе общности признаков составляет важную задачу статистической науки.
Статистические совокупности и их единицы обладают комплексом признаков.
|
|
|
Признаки и их классификация.
Статистический признак – отличительное свойство, качество, черта, присущие единице совокупности. (Например: каждое предприятие может располагать какой-либо численностью работников, каким-либо числом производственных помещений.)
Обычно статистика имеет дело не с единичными признаками, а с комплексом признаком, которые позволяют глубже характеризовать объект.
Признаки:
1. Количественные;
2. Качественные.
Качественный признак характеризует качество явления и выражается в виде наименования. (Например: пол человека, его профессия, уровень образования.)
Количественные признаки имеют цифровое выражение.
Количественные и качественные признаки, характерные для статистических единиц и их совокупности, не изолированы, а находятся в неразрывной связи.
Количественные признаки:
1. Существенные (основные);
2. Несущественные (второстепенные).
Существенные выражают существо явления, характерны для всех единиц совокупности, обязательно связаны с качеством. (Например: добыча калийной соли и численность трудоспособных работников.)
Несущественные не выражают существо явления и не обязательны для каждой единицы статистической совокупности. (Например: возраст работников и их пол.)
Существенные количественные признаки:
1. Факторные;
2. Результативные.
Факторный признак определяет изменение другого (результативного) признака (разряд рабочего).
Результативный признак изменяется влиянием факторного. (Например: производительность труда может зависеть от квалифицированного разряда рабочего.)
Дата добавления: 2018-09-23; просмотров: 299; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!