Задания для самостоятельной работы
Постановка задачи.
1. Составить блок-схему алгоритма и вычислить значения функции для значений аргумента, изменяющихся от начального значения до конечного значения с заданным шагом.
2. Построить график функции.
Контрольные вопросы для допуска и защиты работы
1. Для чего предназначен табличный процессор Excel?
2. Как называется документ Excel?
3. Что называют активным листом? Активной ячейкой?
4. Что может содержаться в ячейке Excel?
5. Из чего состоит адрес ячейки?
6. В чем различие относительной и абсолютной адресации ячеек? При какой операции оно проявляется?
7. Как записывается диапазон ячеек?
8. Из чего состоит строка формул?
9. Как выглядят заголовки строк и столбцов?
10. Какого типа данные могут быть введены в ячейку?
11. В чем заключается достоинство использования ссылок и формул со ссылками?
12. Каковы правила записи формулы в ячейку таблицы Excel?
13. Что такое автозаполнение ячеек?
14. Как на листе Excel выделить несколько несмежных диапазонов?
15. Как автоматизировать нумерацию строк списка?
16. Что такое диаграмма? Какие средства есть в Excel для построения диаграмм?
17. Что такое Легенда в диаграмме Excel?
Лабораторная работа №4. «Информационная технология прогнозирования с использованием трендовых моделей»
Задание 1
Изучить зависимость объемов продаж от затрат на рекламу (однофакторная линейная модель)
Задание: на основе статистических данных построить математическую модель зависимости объемов продаж от затрат на рекламу и численно оценить параметры модели.
|
|
|
Методика выполнения задания
Параметры однофакторной линейной модели оцениваются методом Наименьших квадратов с использованием графопостроителя Мастера диаграмм.
Порядок выполнения задания
Загрузить Excel, назвать открывшуюся книгу Исследование зависимостей и ввести на первом листе книги - исходные данные аналогично показанному в левой части рисунка 6.1. Столбцы чисел представляют статистические данные за прошедший период по затратам на рекламу и объемам продаж продукции.
Построить график статистических данных:
· Выделите обе колонки исходных данных.
· Постройте точечную диаграмму, выполнив следующие действия: Вставка → Диаграммы → нажать на пиктограмму Точечная 
→ выбрать тип диаграммы Точечная с маркерами. 
. Появится следующее диалоговое окно с точечной диаграммой (см. рис. 4.1)
Рис. 4.1. Диалоговое окно построения по исходным данным
точечной диаграммы
Построить линию тренда и уравнение с оценкой параметров
Левой кнопкой мыши щелкнуть на любой статистической точке диаграммы.
Правой кнопкой мыши вызвать контекстное меню, в нем - команду Добавить линию тренда. На экране появляется диалоговое окно построения линии тренда (рис. 4.2.).
|
|
|
Рис. 4.2. Диалоговое окно Формат линии тренда
В открывшемся диалоговом окне выберем тип линии тренда Линейный и пометим галочкой опции показывать уравнение на диаграмме и поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации ( R ^ 2). Коэффициент R ^ 2 показывает насколько точно линия тренда описывает график и лежит в диапазоне [ 0:1]. Чем ближе этот коэффициент к 1, тем лучше регрессионное уравнение описывает зависимость.
Тренд - это функция заданного вида, с помощью которой можно аппроксимировать график, построенный по данным таблицы. Тренд служит для выявления тенденций развития процесса, представленного в виде диаграммы, и обеспечивает прогноз на заданный период.
На экране (см. рис. 4.3) появляется уравнение с числовыми параметрами и коэффициент достоверности оценки параметров. Для того, чтобы использовать для прогноза полученное уравнение регрессии, необходимо в дополнительную ячейку (А21) по столбцу Затраты на рекламу ввести любое неповторяющееся значение, например 7800 (см. рис. 4.3), а в ячейку В21 - ввести уравнение регрессии. Полученное в результате расчетов значение будет соответствовать объемам продаж, если затраты на рекламу составят 7800.
|
|
|
Рис. 4.3. Использование уравнения регрессии для прогноза значения
объема продаж при изменении затрат на рекламу.
Анализ результатов
В результате обработки статистических данных графическими методами и алгоритмом наименьших квадратов получено уравнение зависимости объема продаж от затрат на рекламу. Получены числовые значения параметров и оценка их достоверности. С увеличением затрат на рекламу объемы продаж увеличиваются. Модель готова для применения в прогнозировании и планировании.
Задание 2
Дата добавления: 2018-09-20; просмотров: 175; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!