Современное состояние автоматизированных систем приобретения знаний
Анализ современного состояния программных средств приобретения знаний и поддержки деятельности инженера по знаниям позволяет выявить две группы проблем, характерных для существующих СПЗ:
- методологические проблемы;
- технологические проблемы.
А. Методологические проблемы
Основная проблема, встающая перед разработчиками, – отсутствие теоретического базиса процесса извлечения и структурирования знаний – порождает дочерние более узкие вопросы и казусы на всех этапах создания интеллектуальных систем. Даже тщательно проработанная методология KADS, страдает громоздкостью и явной избыточностью. Ниже перечислены наиболее общие из возникающих проблем в последовательности, соответствующей стадиям жизненного цикла:
- размытость критериев выбора подходящей задачи;
- слабая проработанность теоретических аспектов процессов извлечения знаний (философские, лингвистические, психологические, педагогические, дидактические и другие аспекты), а также отсутствие обоснованной классификации методов извлечения знаний и разброс терминологии;
- отсутствие единого теоретического базиса процедуры структурирования знаний;
- жесткость моделей представления знаний, заставляющая разработчиков обеднять и урезать реальные знания экспертов;
- несовершенство математического базиса моделей представления знаний (дескриптивный, а не конструктивный характер большинства имеющихся математических моделей);
|
|
|
- эмпиричность процедуры выбора программного инструментария и процесса тестирования (отсутствие критериев, разрозненные классификации, etc.).
Б. Технологические проблемы
Большая часть технологических проблем является естественным следствием методологических и порождена ими. Наиболее серьезными из технологических проблем являются:
- отсутствие концептуальной целостности и согласованности между отдельными приемами и методами инженерии знаний;
- недостаток или отсутствие квалифицированных специалистов в области инженерии знаний;
- отсутствие технико-экономических показателей оценки эффективности ЭС (в России);
- несмотря на обилие методов извлечения знаний (фактически более 200), практическая недоступность методических материалов по практике проведения сеансов извлечения знаний;
- явная неполнота и недостаточность имеющихся методов структурирования знаний, отсутствие классификаций и рекомендаций по выбору подходящего метода;
- несмотря на обилие рынка программных средств, недостаток промышленных систем поддержки разработки и их узкая направленность (зависимость от платформы, языка реализации, ограничений предметной области), разрыв между ЯПЗ и языками, встроенными в «оболочки» ЭС;
|
|
|
- жесткость программных средств, их низкая адаптивность, отсутствие индивидуальной настройки на пользователя и предметную область;
- слабые графические возможности программных средств, недостаточный учет когнитивных и эргономических факторов;
- сложность внедрения ЭС, обусловленная психологическими проблемами персонала и неприятия новой технологии решения задач.
Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 133; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!